中國儲能網訊：大數據是應對汽車產業(yè)新四化挑戰(zhàn)的重要抓手，其作為一種基礎性與戰(zhàn)略性資源得到了廣泛重視。如今，汽車行業(yè)對大數據的挖掘和應用在各個層面展開，尤其是在新能源汽車領域。
8月21日，新能源汽車國家大數據聯盟在2018年中會議暨新能源汽車評價指數研討會上發(fā)布了《新能源汽車國家監(jiān)管平臺車輛數據質量分析報告》。報告顯示，1～6月，平臺全國接入車輛969107輛，其中627461輛車出現過錯誤，占比64.75％，共出現72類的錯誤數據，集中出現在車輛狀態(tài)和單體電壓/溫度值等方面?？傮w來看，接入平臺的車輛出現錯誤概率較大。
北京理工大學副教授、新能源汽車國家大數據聯盟副秘書長劉鵬表示，錯誤的數據將影響數據分析結果，也會影響到新能源汽車的里程核算。
■成功接入平臺的車輛運行數據質量堪憂
新能源汽車國家監(jiān)管平臺今年2月初正式投入使用，接入車輛已突破百萬輛，用于新能源汽車安全監(jiān)管、數據分析、車輛管理和補貼核算等工作。截至2018年8月13日，接入整車服務平臺的車輛有104.76萬輛，注冊整車企業(yè)429家，通過“平臺符合性檢測”的整車企業(yè)384家，通過“車輛符合性檢測”的車型5388個。
企業(yè)平臺要對接國家平臺，需完成車輛靜態(tài)數據接入和車輛運行數據接入審核。目前此平臺共存儲有效數據231TB，每天新增約1TB數據。其中實時數據人工審核通過車輛為76.6萬輛，占比73.18％；實時數據未審核與未通過的車輛數為28.1萬輛，占比26.82％。審核未通過車輛多因為不符合GB/T 32960要求。
按照國標GB/T 32960-2016的要求，新能源汽車國家監(jiān)管平臺實時信息采集項為61項，包括驅動電機、車輛位置、整車、極值數據、報警數據、故障下的單體數據等。
盡管車輛通過了相關審核成功接入國家平臺，但在實際運行中出錯率仍較高。報告顯示，有83.5％的企業(yè)數據出錯率超過一半。具體來看，排在前8位的錯誤類型中，出錯率最高的項目是“車輛狀態(tài)為空或錯誤”，占16.76％；排在第四位的錯誤類別是“充電狀態(tài)為空或者無效”，占4.82％。造成這種現象的原因可能是某些型號車輛的充電狀態(tài)檢測裝置損壞。
除了以上兩類錯誤，其他排名在前的6類錯誤均為電池單體問題，包括單體溫度和電壓數據的錯誤，初步判斷為車載信息采集模塊精度較低，傳輸數據質量較差。丟包率大于1、在30秒內里程跳變大于2公里等數據錯誤類別占比較高，這表明車載數據采集裝置的精度和傳輸速率有待改進。
■車企數據質量參差不齊可能影響補貼核算
在報告中，不同企業(yè)的數據質量相差較大。有的企業(yè)接入平臺車輛的出錯率達到100％。出錯率在50％以上的企業(yè)總數超過80％，僅有小部分車企的數據質量較好。新能源汽車國家大數據聯盟同期發(fā)布了“新能源汽車大數據指數TOP-n車型”信息，這些車型的數據良好。
以某新能源車企為例，其接入平臺車輛總數為29631輛，車輛數據出錯率為94.4％，單車錯誤數量均值為2883條。具體出錯數據項有電池單體電壓最高值與實際包內單體電壓值不相符、混動模式發(fā)動機無數據、車速大于0而車輛狀態(tài)為熄火、里程為空或無效等。
劉鵬分析稱：“這家企業(yè)出現的動力電池相關數據項錯誤比重已超過71.7％。動力電池作為新能源汽車的關鍵部件，它的優(yōu)劣直接影響著整車性能，電池數據質量過差會直接影響新能源汽車的安全?！?
劉鵬表示，這家企業(yè)“里程為空或無效”錯誤項占比接近5％，出現此項表明該企業(yè)車輛實際運行里程與上報里程存在一定偏差，會直接影響該車企的里程核查。
近幾年，長安汽車、上汽乘用車等車企在多方位挖掘大數據的價值，用于產品改進、研發(fā)、銷售和服務等領域。寧德時代等電池企業(yè)認為，大數據的價值在于通過故障監(jiān)控、預警體系確保車輛安全可控、降低維修成本、提高運營效率。
大數據價值挖掘的基礎在于數據，數據質量優(yōu)劣直接影響大數據分析結果的可信度。如何保證數據符合標準，并保證完整、準確、穩(wěn)定和一致，將成為車輛大數據分析的重要課題。
