中國儲能網訊：經濟增長是現代社會永恒的話題，是國家的基本經濟目標之一。對經濟增長源泉的理論研究一直是經濟學界的熱點問題?，F代西方經濟學界普遍認為拉動經濟增長的因素大致分為三項，分別為：勞動力數量的增長、資本存量的增長和全要素生產率的增長，全要素生產率包括技術進步、組織創(chuàng)新等方面，在實證中多以“殘差項”或“余值”的形式展現在讀者面前。
從驅動經濟增長的三要素來看，2014年以后我國勞動人口絕對數量出現下降，支撐改革開發(fā)以來中國經濟高速增長的人口紅利因素逐漸減少；資本形成方面，國際經驗表明，勞動人口達峰后房地產投資將維持在較低水平，盡管新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和工業(yè)轉型升級有利于基礎設施投資和制造業(yè)投資增長，但總體來看，資本形成很難維持以往的高速度。未來，全要素生產率對經濟增長的作用至關重要（有測算表明，1979-2012年，全要素生產率對我國經濟增長的貢獻超過30%），同時也引起了政策層面的高度關注（如供給側結構性改革的重點就是著力提高生產領域的全要素生產率）。但是，對“全要素生產率究竟是什么？”這一核心問題，經濟學界似乎沒有一個明確的解釋，至少不如對勞動人口和資本形成的研究那么清晰。
能源轉型為什么是提高全要素生產率的重要抓手？
諸多經濟學研究認為，勞動力和資本形成是經濟增長的本源，能源投入是勞動力和資本結合的產物，只是一種中間產品，但筆者近期的研究認為，勞動投入和資本形成并非“創(chuàng)造”了能源，而僅僅是“獲取”了能源。能源投入、勞動力和資本投入均為經濟增長最基本的驅動力，能源轉型是提高全要素生產率的重要抓手。
回顧工業(yè)革命發(fā)展史，我們可以清晰地看到，能源轉型驅動了技術進步，大大提高了生產能力。18世紀中期，第一次工業(yè)革命起源于英國，煤炭逐漸成為主導能源，取代了人力、畜力成為主要的動力來源，蒸汽機得到廣泛應用，從而使得機器更新了傳統的生產和運輸方式，工廠成為工業(yè)生產最主要的組織形式。19世紀70年代，第二次工業(yè)革命快速展開，電力、內燃機的發(fā)明與使用極大地改變了人類社會的生產和生活方式，新技術層出不窮并廣泛應用于經濟活動，工業(yè)的重心由輕工業(yè)轉向重工業(yè)，發(fā)達國家的工業(yè)生產總值快速提升。20世紀50年代開始，以信息技術、新能源技術、新材料技術、生物技術等多領域創(chuàng)新的技術革命被稱為第三次工業(yè)革命，直接推動了人類經濟社會生活的諸多變革，全球信息和資源交流更加深入頻繁。當前，第三次工業(yè)革命方興未艾，仍在全球范圍內擴散傳播。
從另一個角度來看，能源危機的產生對經濟增長將產生巨大的負面作用。20世紀70年代以來的歷次能源危機均導致了嚴重的經濟衰退，以原油這一能源品種為例，早期世界銀行的研究表明，國際市場原油價格每桶上漲10 美元并持續(xù)一年, 世界經濟增長率就會減少0.5個百分點, 其中發(fā)展中國家減少0.75個百分點。
當前，工業(yè)革命為人類社會帶來了空前繁榮，但龐大的能源、資源消耗也付出了巨大的環(huán)境代價，加之能源技術、信息技術的快速發(fā)展，能源轉型迫在眉睫，更加經濟、清潔的能源體系將最大程度上激發(fā)生產領域的創(chuàng)新和創(chuàng)造活力。
我們需要什么樣的能源轉型？
縱觀人類歷史上的能源轉型規(guī)律，我們可以發(fā)現能源轉型總是沿著“從低密度能源向高密度能源”的軌跡展開，且能源轉型的長期性也需要引起足夠重視。
2015年，我國能源消費總量達到43億噸標煤，原煤和原油占比分別為64%和18%?？紤]到當前我國外部環(huán)境約束、能源生產消費現實和能源轉型規(guī)律，筆者認為能源體系的清潔低碳是未來的發(fā)展方向，但是可再生能源的低能量密度等問題需要被妥善地對待；此外，考慮到能源轉型的長期性，煤炭在我國能源體系中的地位在短期內很難被撼動，需求側的節(jié)能減排將是我國能源轉型的重要組成部分。
實現途徑方面，能源大數據的廣泛應用將有助于彌補清潔能源在能源密度不足等方面的劣勢并提升能源系統的整體利用效率。近日發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》也明確指出了推動能源等行業(yè)領域大數據應用，推進行業(yè)數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業(yè)發(fā)展中的變革作用，加速傳統行業(yè)經營管理方式變革、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產業(yè)價值鏈體系重構。通過能源大數據重塑能源行業(yè)的生產和消費等關鍵環(huán)節(jié)，能源轉型有望沿著上述兩個方向快速展開：一方面，大數據在能源需求側的廣泛應用將大幅提高終端能源的利用效率，從而為能源結構由高碳向低碳轉型提供了足夠緩沖期，企業(yè)可通過對自身能源利用相關數據的分析挖掘，通過用能可視化圖表診斷、分時數據分析等工具，降低能源消耗；另一方面，大數據技術+清潔能源的發(fā)展模式將以能源行業(yè)“信息密度”的提高來彌補清潔能源能量密度不足的劣勢，如風電場可通過大數據分析進行設備優(yōu)化、部署優(yōu)化，提升監(jiān)測效率、提高發(fā)電功率、減少運維成本，從而增加風能的能源密度。
（孫祥棟系國網能源研究院研究員；段博川系北京師范大學博士 ）
