眾所周知，翔實精確的太陽能輻照數據對光熱發(fā)電項目開發(fā)的可行性研究和經濟性分析至關重要，這是確保光熱電站的科學化設計和融資可行性的關鍵影響因素，也是進行光熱發(fā)電項目開發(fā)和保障光熱電站正常運行的必要前提。
光熱電站的DNI數據測定是較為復雜的，其需要對本地氣象條件進行更多的關注和分析，對DNI的測定甚至要精確到每天每小時的輻照數據，一個項目所在地的DNI輻照值每天每時都會發(fā)生變化。
我國到現在為止都未能建立由政府主導的公開的DNI檢索數據庫，各項目開發(fā)商都是自己建設測光站來指導項目開發(fā)，這顯然并不能滿足未來光熱發(fā)電項目的規(guī)模化開發(fā)需求，DNI監(jiān)測數據網絡的缺失將對未來我國的光熱發(fā)電項目開發(fā)產生諸多不利影響。那么，除了從SolarGIS上面購買資料或者從氣象站購買資料，是否有其余的途徑來收集項目所在地的DNI？哪些軟件里有集成的數據庫可用？
中國科學院大氣物理研究所的張悅通過CSPPLAZA微信平臺表示，目前覆蓋中國地區(qū)的輻射數據庫有NASA的SRB、DLR的SOLEMI、DLR的ISIS，商業(yè)數據庫有Vaisala旗下的3tier、SolarGis，以上數據庫很多來自衛(wèi)星資料，不確定度較大，若有地面實測資料，可以用實測資料訂正衛(wèi)星資料，以減少系統(tǒng)誤差。
確如張悅所言，衛(wèi)星數據存在著很大的不可靠性，國際上現有數據庫的資料恐怕不足以支持做光熱項目的前期設計，依靠數據庫作出的DNI的預估與現實的DNI數據很有可能產生不小的差距。
華北電力大學教授宋記鋒也認為只有實測的數據庫可靠可信，他提到，軟件的集成數據庫用一些間接數據和一些適用性很窄的公式推算，精度較差，凡是公式擬合出的DNI，都有出現20%誤差的可能性，當工程參考比較勉強。
目前，我國各項目開發(fā)商都是自己建設測光站來獲取相對準確的DNI數據，DNVGL的王永明表示，獲得可靠的實測數據須具備三個條件:1，測量設備本身可靠；2，安裝方式正確；3，設備維護有保障。這三個條件缺一不可，只有一個沒滿足，就會影響準確性。有了準確的實測數據，還得運用正確的分析方法學，計算出正確的TMY（典型氣象年），最后進一步計算發(fā)電量。王永明指出，有些光熱項目采用的測量設備不帶直射表，DNI是通過計算得出，比實際嚴重偏大，他認為據此做的設計，電廠投運后可能永遠都不會達到設計發(fā)電量。
事實上，不準確的輻射數據對光熱發(fā)電項目開發(fā)乃至行業(yè)發(fā)展都會帶來極大的不利作用，比如阿聯酋和印度。阿聯酋100MW的Shams1光熱電站曾因對DNI的數據預估不準確造成了項目地的重新選址和相關設備的重新招標，其預估的DNI與實際的DNI偏差高達10%~15%。這也導致了Shams1電站中途停工一年多。另外，印度尼赫魯國家太陽能計劃第一階段多個項目的延期也與DNI數據不準確有很大關系，因為預估DNI值與實際DNI值存在較大偏差，導致設計方案、經濟性評估需要大幅調整，甚至部分設備采購指標也需要重新進行核定，不但浪費了大量時間，還給投資者、項目開發(fā)商和政府機構帶來了很多麻煩，印度整個光熱發(fā)電行業(yè)的發(fā)展也因此受到很大影響。
反之，光熱發(fā)電的新興市場沙特則充分吸取了印度的教訓。自2012年5月份正式發(fā)布規(guī)劃到2032年實現41GW的太陽能發(fā)電裝機（其中光熱發(fā)電占25GW）后，但僅僅到2013年的12月18日，沙特就完成了初步覆蓋全國的可再生能源資源地圖集，建設完成43個實地測光站，并建立了公開的數據檢索網站，可實時查詢具體地點的輻照數據，為項目開發(fā)提供了強大的網絡數據支持。而且按照規(guī)劃，沙特未來將逐步擴充測光站站點至150個。
對于1GW光熱發(fā)電示范項目呼之欲出的中國來說，如何保障示范項目順利建設并成功運行，是未來一段時間整個中國光熱發(fā)電行業(yè)的頭等大事，而包括輻射數據測量在內的很多細節(jié)的工作質量都有可能影響最終的結果。相對于如何找到適合中國的光熱發(fā)電技術、核心裝備如何國產化等問題而言，獲取精確的輻射數據應該是光熱項目開發(fā)商較容易做到的事，只要足夠重視，相信獲取精確的DNI數據應不是難事。希望在未來，伴隨中國光熱發(fā)電產業(yè)的不斷發(fā)展，我國也能參考沙特的做法，進一步優(yōu)化資源配置，建立公開的DNI數據庫，保障光熱電站順利開發(fā)和正常運行。
原標題:光熱示范項目開發(fā)應如何獲取精確的DNI數據
