中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：2026年4月28日，中共中央政治局會(huì)議部署當(dāng)前經(jīng)濟(jì)工作，提出加強(qiáng)“水網(wǎng)、新型電網(wǎng)、算力網(wǎng)、新一代通信網(wǎng)、城市地下管網(wǎng)、物流網(wǎng)”六大網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，這是中央政治局層面首次將"六張網(wǎng)"明確寫入會(huì)議部署。
在這“六張網(wǎng)”中，新型電網(wǎng)、算力網(wǎng)、新一代通信網(wǎng)都與“算電協(xié)同”息息相關(guān)。
2026年3月，“算電協(xié)同”第一次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告里，與“超大規(guī)模智算集群”并列為國(guó)家級(jí)新基建工程。"十五五"規(guī)劃綱要隨即跟進(jìn)，將"推動(dòng)綠色電力與算力協(xié)同布局"寫入正文。近日，由國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局、工業(yè)和信息化部、國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合編制的《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》（下稱《行動(dòng)方案》）發(fā)布，旨在強(qiáng)化能源對(duì)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)支撐作用，發(fā)揮人工智能對(duì)能源轉(zhuǎn)型的疊加倍增作用。
當(dāng)前的算電協(xié)同，是要在AI算力指數(shù)級(jí)爆發(fā)、新能源高比例接入、全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)這三重約束下，重新組織電網(wǎng)、算力網(wǎng)與通信網(wǎng)，推動(dòng)電力和算力這兩種最基本的生產(chǎn)要素在全國(guó)范圍內(nèi)優(yōu)化配置。算與電，如何雙向奔赴？近期，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院舉辦“電算協(xié)同與算力出?！睂ｎ}研討會(huì)。與會(huì)專家對(duì)此展開(kāi)了討論，《南方能源觀察》（以下簡(jiǎn)稱“eo”）記者在討論內(nèi)容的基礎(chǔ)上，從算電協(xié)同的目標(biāo)、協(xié)同調(diào)度難點(diǎn)以及未來(lái)協(xié)同思路等方面展開(kāi)分析，以供讀者參考。
算電協(xié)同的目標(biāo)演變
理解算電協(xié)同，首先要理解它試圖解決的問(wèn)題。
算力中心正在成為最大的新增用電變量，不僅單體和總量規(guī)模巨大，而且增長(zhǎng)極快。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院（下稱信通院）數(shù)據(jù)顯示，2025年，中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量已達(dá)1960億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)18.1%，到2030年，數(shù)據(jù)中心用電可能占全社會(huì)用電量的3.7%至5.3%。在一些學(xué)者更激進(jìn)的預(yù)測(cè)下，這一比例可能達(dá)到8%甚至更高。
在中國(guó)社會(huì)用電量已經(jīng)突破十萬(wàn)億度的情況下，8%意味著近萬(wàn)億度的用電量，接近德國(guó)和法國(guó)用電量之和。從各地區(qū)來(lái)看，這種變化更加劇烈?！耙詮埣铱跒槔?，數(shù)據(jù)中心用電量五年時(shí)間從10%猛漲到超30%，最大負(fù)荷年均增速高達(dá)40%。”國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院高級(jí)專家岳昊說(shuō)。
與此同時(shí)，新能源消納壓力與日俱增。截至2025年底，可再生能源總裝機(jī)達(dá)23.4億千瓦，綠電占全社會(huì)用電量比例接近四成。根據(jù)中電聯(lián)最新預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2026年太陽(yáng)能發(fā)電裝機(jī)規(guī)模將首次超過(guò)煤電裝機(jī)規(guī)模。但2025年，全國(guó)風(fēng)電利用率為94.3%、光伏利用率為94.8%，在"十四五"期間首次跌破95%，青海、西藏、新疆、甘肅四地光伏利用率跌破90%，西藏僅64.9%。
兩件事疊加，一個(gè)解題思路浮現(xiàn)出來(lái)：如果能讓算力“配合”電力系統(tǒng)運(yùn)行——東部算力向西部遷移，高峰時(shí)少用、低谷時(shí)多用——就能同時(shí)解決算力用能和消納問(wèn)題。
2020年12月23日，國(guó)家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局（以下簡(jiǎn)稱四部委）聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系。2021年5月24日，四部委聯(lián)合印發(fā)《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，提出布局建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，加快實(shí)施“東數(shù)西算”工程。2022年2月，四部委聯(lián)合復(fù)函同意京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、貴州、甘肅、內(nèi)蒙古和寧夏啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)。
但是，隨著人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）的需求興起，算電協(xié)同的目標(biāo)“天平”從消納新能源和幫助西部產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸向保障供電傾斜。
一個(gè)吉瓦級(jí)的AIDC，電力負(fù)荷相當(dāng)于一個(gè)百萬(wàn)人口的中型城市。2026年4月27日，OpenAI表示，其“星際之門”（Stargate）項(xiàng)目原定于2029年實(shí)現(xiàn)10吉瓦人工智能運(yùn)算容量目標(biāo)，因AI需求激增，已在2026年4月提前3年達(dá)成，最后的90天通過(guò)合同增加了超過(guò)3吉瓦的算力。
同樣的，中國(guó)也在致力于打造吉瓦級(jí)的AIDC。5月8日，中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)陳忠岳表示要加速AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)，布局吉瓦級(jí)數(shù)據(jù)園區(qū)。內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市委副書記、市長(zhǎng)賀海東在接受《中國(guó)能源報(bào)》采訪時(shí)表示，內(nèi)蒙古將加快推動(dòng)一批吉瓦級(jí)算力園區(qū)建設(shè)。
未來(lái)假設(shè)在西部建成10座吉瓦級(jí)AIDC，相當(dāng)于新增一個(gè)千萬(wàn)人口的石家莊（2023年數(shù)據(jù)）；假如新建40座吉瓦級(jí)AIDC，就是在西部新增一個(gè)上海。
按照本文開(kāi)頭的估計(jì)，如果5年之內(nèi)算力中心用電量達(dá)到一年一萬(wàn)億千瓦時(shí)，那么平均用電負(fù)荷要超過(guò)100吉瓦，按照當(dāng)前主流的 ±800kV 直流特高壓線路設(shè)計(jì)輸送容量通常為 8吉瓦來(lái)計(jì)算，至少需要12條來(lái)滿足供電。
單從用電量上來(lái)看，算力中心正在重新構(gòu)造中國(guó)的電力版圖。而算電協(xié)同，是新質(zhì)生產(chǎn)力、能源強(qiáng)國(guó)與“雙碳”目標(biāo)等戰(zhàn)略主線的交匯點(diǎn)。
算力不是一池水
一度電，是標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，只要滿足頻率、電壓和安全約束，電就能被統(tǒng)一調(diào)度。算力不同，它不是一池可以隨意舀取的水，而是附著在芯片架構(gòu)上的復(fù)雜資源。信通院2022年發(fā)布的《中國(guó)算力白皮書》中將算力分為三類。
第一類是通用算力，主要基于CPU，服務(wù)網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件處理、傳統(tǒng)云計(jì)算等任務(wù)。它的架構(gòu)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，跨節(jié)點(diǎn)調(diào)度難度較低。
第二類是智能算力，主要基于GPU、GPGPU、TPU或國(guó)產(chǎn)AI芯片，面向大模型訓(xùn)練和推理。這是當(dāng)前增長(zhǎng)最快、資源最緊張的部分。以英偉達(dá)H100等高端GPU為例，單卡功耗可達(dá)數(shù)百瓦，8卡服務(wù)器整機(jī)功耗可達(dá)數(shù)千瓦至上萬(wàn)瓦。隨著大模型競(jìng)爭(zhēng)加速，智算中心的單機(jī)柜功率密度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。
第三類是超級(jí)算力，主要用于氣候模擬、流體力學(xué)、基因測(cè)序等高性能計(jì)算。它往往使用專有架構(gòu)，任務(wù)與硬件深度綁定，跨平臺(tái)遷移難度很高。
這三類算力即便可以跨節(jié)點(diǎn)調(diào)度，也幾乎無(wú)法跨類型調(diào)度。具體而言，通用算力之間可以相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化地調(diào)度；智能算力之間，不同廠商GPU之間（如英偉達(dá)與華為昇騰）因架構(gòu)差異，任務(wù)遷移需要重新編譯和優(yōu)化，實(shí)際調(diào)度成本很高，同一廠商生態(tài)內(nèi)（如全H100集群）調(diào)度相對(duì)可行，但企業(yè)往往不愿意調(diào)度稀缺的高端算力；超算算力不可調(diào)度，任務(wù)與硬件高度綁定。
這意味著，當(dāng)談?wù)摗八懔y(tǒng)一調(diào)度”時(shí)，實(shí)際上能參與調(diào)度的，只有通用算力和同構(gòu)智算中的部分冗余資源。
算電協(xié)同調(diào)度的三道關(guān)
“調(diào)度”一詞，指的是通過(guò)控制流動(dòng)改變資源分布不均衡的現(xiàn)狀、優(yōu)化資源配置。
算電協(xié)同至少包含三個(gè)維度的調(diào)度：空間上，把算力搬到電力資源豐富的地方，或者將電力搬到算力聚集的地方；時(shí)間上，盡可能讓算力負(fù)荷曲線與風(fēng)光發(fā)電曲線相互匹配；規(guī)則上，匹配不同行業(yè)的調(diào)度與市場(chǎng)機(jī)制。
1.空間維度協(xié)同調(diào)度
我國(guó)西部擁有全國(guó)大部分風(fēng)光資源，東部集中了主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、制造業(yè)總部和消費(fèi)市場(chǎng)。算力需求與綠色電力供給天然錯(cuò)位。
“東數(shù)西算”試圖緩解這一錯(cuò)位。行業(yè)通常將計(jì)算任務(wù)分為熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)。熱數(shù)據(jù)要求實(shí)時(shí)響應(yīng)，例如金融交易、在線AI推理、工業(yè)實(shí)時(shí)控制、自動(dòng)駕駛協(xié)同等，這類任務(wù)必須靠近用戶、靠近場(chǎng)景、靠近數(shù)據(jù)源；溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)則包括離線訓(xùn)練、視頻渲染、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)歸檔、備份災(zāi)備等，理論上更適合西遷。
最初的東數(shù)西算設(shè)計(jì)，正是基于這一區(qū)分：東部保留熱業(yè)務(wù)，西部承接溫冷業(yè)務(wù)。
但現(xiàn)實(shí)中的“數(shù)”并不總是能流動(dòng)。
談到影響算力中心布局的成本問(wèn)題，大家往往想到電費(fèi)成本，認(rèn)為電價(jià)是決定性因素，卻低估了帶寬在數(shù)據(jù)中心成本中的“地位”，其在運(yùn)營(yíng)成本中的占比有時(shí)比電費(fèi)還要高。
根據(jù)服務(wù)商的計(jì)費(fèi)規(guī)則，算力中心的帶寬成本和家庭帶寬流量的計(jì)費(fèi)方式相似，也包括流量和專線兩種。
資料顯示，按流量計(jì)費(fèi)，可以直接通過(guò)分配公網(wǎng)IP直接傳輸，價(jià)格較高，適用于臨時(shí)性數(shù)據(jù)傳輸，傳輸1TB數(shù)據(jù)成本在800元左右；通過(guò)云服務(wù)商的內(nèi)部骨干網(wǎng)，傳輸1TB數(shù)據(jù)的成本約為百元內(nèi)。租用固定帶寬的專線，是按月租付費(fèi)，不同帶寬、不同的跨省距離價(jià)格不同。
“數(shù)據(jù)拷硬盤，背著坐高鐵，又安全又經(jīng)濟(jì)。”如果數(shù)據(jù)量特別大，例如上升到PB級(jí)別，那么物理搬運(yùn)的經(jīng)濟(jì)性和速度都將顯著優(yōu)于通過(guò)帶寬傳輸?！叭绻麑⑷蝿?wù)從東部搬到西部，電費(fèi)節(jié)省了兩毛錢，但是帶寬費(fèi)用增加了三毛錢，那是劃算還是不劃算？”中國(guó)信通院專家在前述會(huì)上指出，云計(jì)算時(shí)代，理論上云可以從北京遷移到河北、內(nèi)蒙乃至新疆。但現(xiàn)實(shí)中的云計(jì)算調(diào)度比例較低，可能不超過(guò)10%。AI時(shí)代，需要處理的更多是熱數(shù)據(jù)，這就導(dǎo)致遷移更加困難。
帶寬之外，西部綠電的價(jià)格也需要計(jì)算綜合成本。西部綠電發(fā)電價(jià)格僅0.15—0.3元/度，但轉(zhuǎn)化為綠色算力的過(guò)程中，備用電源、容量費(fèi)用、網(wǎng)絡(luò)傳輸和運(yùn)維費(fèi)用等也需要計(jì)入其中，最終產(chǎn)品價(jià)格比東部低15%—30%?！捌髽I(yè)在降價(jià)幅度有限的情況下，傾向于留在東部承受較高電價(jià)。”國(guó)家信息中心相關(guān)專家表示?！皷|部分布式光伏就近供電模式在綜合用能成本上可大幅抵消甚至對(duì)沖西部的成本優(yōu)勢(shì)。”
同時(shí)，東西部之間存在算力類型錯(cuò)配的情況。目前緊缺的算力類型是智能算力，“部分西部地區(qū)通用算力利用率偏低，東部產(chǎn)業(yè)急需的智能算力卻供應(yīng)緊張?！北本﹪?guó)際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)連玉明在2026年全國(guó)兩會(huì)期間接受媒體采訪時(shí)表示。
綜合上述幾種影響空間協(xié)同調(diào)度的因素，目前表現(xiàn)出來(lái)的特征是“東緊西松”：東部樞紐負(fù)載率（上架率）超過(guò)80%，但綠電占比低、電價(jià)高、土地資源緊張；西部樞紐利用率不足，部分?jǐn)?shù)據(jù)中心因承接的多為訪問(wèn)頻率低的溫冷數(shù)據(jù)，幾乎成為“存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)”。
2.時(shí)間維度協(xié)同調(diào)度
時(shí)間協(xié)同的理想狀態(tài)是將算力中心視作一個(gè)可以隨時(shí)調(diào)控的柔性負(fù)荷，通過(guò)算力負(fù)荷的增加和壓降來(lái)配合新能源出力的時(shí)間曲線，幫助電網(wǎng)削峰填谷。
但是AIDC相較于傳統(tǒng)的IDC已發(fā)生巨大變化。
對(duì)AIDC而言，高端GPU、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施投入巨大，硬件折舊速度快。許多GPU資產(chǎn)的有效經(jīng)濟(jì)壽命只有三到五年，閑置本身就是成本?！按蠹叶及筒坏?4×7三班倒，直接把算力卡用到報(bào)廢?！鼻妁iAI創(chuàng)始人李中陽(yáng)在前述研討會(huì)上說(shuō)。
相較于動(dòng)輒百億的硬件投入，時(shí)間協(xié)同節(jié)省的電費(fèi)杯水車薪?！半娰M(fèi)作為一個(gè)低價(jià)值信號(hào)，很難調(diào)動(dòng)高價(jià)值資產(chǎn)?！崩钪嘘?yáng)說(shuō)。AIDC的冷卻系統(tǒng)、UPS、儲(chǔ)能與部分可延遲的離線任務(wù)仍有參與需求響應(yīng)的空間，但訓(xùn)練集群本身很難成為高標(biāo)準(zhǔn)的“柔性負(fù)荷”。
AIDC不僅不是“蓄水池”，還時(shí)不時(shí)“開(kāi)閘泄洪”。根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）報(bào)告，AIDC的負(fù)荷曲線往往是“脈沖式”或“鋸齒波”，負(fù)荷波動(dòng)可能達(dá)到數(shù)十甚至數(shù)百兆瓦。換句話說(shuō)，AIDC的運(yùn)行根據(jù)終端用戶對(duì)模型的訓(xùn)練或調(diào)用請(qǐng)求變化而變化。舉例而言，一個(gè)全網(wǎng)熱點(diǎn)新聞就可能促使調(diào)用量突增。
同時(shí)，AIDC對(duì)電能質(zhì)量要求很高，在電能不穩(wěn)定的情況下，很可能會(huì)在極短時(shí)間內(nèi)脫網(wǎng)，啟動(dòng)備用電源。“2024年7月，美國(guó)弗吉尼亞州一條230千伏輸電線路因雷擊引發(fā)連續(xù)六次電壓擾動(dòng)，觸發(fā)該區(qū)域約70個(gè)數(shù)據(jù)中心集體啟動(dòng)脫網(wǎng)自保機(jī)制，導(dǎo)致電網(wǎng)在秒級(jí)內(nèi)瞬時(shí)損失約1.5吉瓦的用電負(fù)荷。”岳昊說(shuō)。
時(shí)間維度的協(xié)同不僅包括傳統(tǒng)意義上的負(fù)荷瞬時(shí)協(xié)同，還有建設(shè)使用周期的協(xié)同。
算力中心建設(shè)周期約0.5—1年，而電站、電網(wǎng)建設(shè)需1—2.5年，可能出現(xiàn)“算等電”的問(wèn)題。如果算力中心已建好但電供不上，算力卡每天的持有成本極高，這是企業(yè)絕對(duì)不能接受的。
岳昊介紹，一些計(jì)劃建設(shè)綠電直連或者配套儲(chǔ)能設(shè)備的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，AIDC資產(chǎn)壽命僅3—5年即需迭代。而新能源資產(chǎn)壽命約20年以上，電力設(shè)備甚至達(dá)40年。“如果AIDC 3—5年后上架率不理想乃至經(jīng)營(yíng)困難，新能源和電力資產(chǎn)要如何處置？”
3.系統(tǒng)維度協(xié)同調(diào)度
據(jù)信通院專家介紹，不同于電網(wǎng)已可實(shí)現(xiàn)全國(guó)調(diào)度，算力資源分散在眾多主體手中，并非一家企業(yè)主導(dǎo)。算力網(wǎng)的建設(shè)也不像電網(wǎng)那樣全國(guó)“一盤棋”，而是各自獨(dú)立。
資料顯示，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司在算力主體中的占比可能超過(guò)50%，三大運(yùn)營(yíng)商占比在3到4成，剩下部分是頭部第三方數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商。這種分布結(jié)構(gòu)導(dǎo)致全國(guó)一體化算力網(wǎng)的建設(shè)推進(jìn)存在障礙。
頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的算力資源首先要服務(wù)于自身業(yè)務(wù)，在當(dāng)前大模型的高烈度競(jìng)爭(zhēng)中，時(shí)間和算力就是生命，極難將算力資源用于調(diào)度。就算存在調(diào)度，也是互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部的調(diào)度，但是這個(gè)比例也很小。
調(diào)度門檻較低、協(xié)同意愿較強(qiáng)的是邊緣資源和國(guó)有資源，如三大運(yùn)營(yíng)商、第三方IDC服務(wù)商、地方數(shù)據(jù)中心等。
2023年12月，國(guó)家發(fā)展改革委等多部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》，全國(guó)一體化算力網(wǎng)作為“東數(shù)西算”工程的升級(jí)版，旨在打造促進(jìn)全國(guó)范圍內(nèi)算力高效互聯(lián)、靈活調(diào)度的基礎(chǔ)設(shè)施體系。2025年12月，國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)跨域體系正式上線。
實(shí)際上，一體化算力網(wǎng)并非重新建設(shè)一張物理網(wǎng)絡(luò)，而是以現(xiàn)有通信網(wǎng)為基礎(chǔ)——與人們?nèi)粘ＴL問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的網(wǎng)是同一張網(wǎng)，只是在網(wǎng)絡(luò)層面做優(yōu)化?！皣?guó)家一體化算力網(wǎng)就像打車軟件，通過(guò)撮合數(shù)據(jù)中心資源和任務(wù)，將閑置的數(shù)據(jù)資源盤活。”前述專家說(shuō)。
當(dāng)前，部分專業(yè)人士寄望于以價(jià)格信號(hào)將電、算、碳、網(wǎng)四個(gè)市場(chǎng)“串”起來(lái)，讓無(wú)形之手完成調(diào)度。但是存在兩個(gè)現(xiàn)實(shí)約束：一是這四個(gè)市場(chǎng)都尚在建設(shè)中，全球范圍內(nèi)也無(wú)成熟先例；二是AI巨頭正在經(jīng)歷萬(wàn)億級(jí)別的競(jìng)爭(zhēng)，不會(huì)因個(gè)別生產(chǎn)要素的價(jià)格波動(dòng)就自縛手腳，甚至相關(guān)政策也會(huì)因?yàn)樗懔Φ男枨蠖龀鲞m應(yīng)性改變，比如，美國(guó)通過(guò)《ADVANCE 法案》壓縮核電的環(huán)保審批流程及讓一些本該“退休”的煤電繼續(xù)為AI供電。
算電協(xié)同的三條路
三維調(diào)度雖然難度大，但并不意味著算電不能協(xié)同。
近日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局、工業(yè)和信息化部、國(guó)家數(shù)據(jù)局四部委聯(lián)合印發(fā)的《行動(dòng)方案》，強(qiáng)調(diào)要強(qiáng)化能源對(duì)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)支撐作用，發(fā)揮人工智能對(duì)能源轉(zhuǎn)型的疊加倍增作用，其中明確提出要“統(tǒng)籌優(yōu)化能源資源與算力布局”及“提高算力設(shè)施多元電力供給能力”。
“目前算電協(xié)同的很多思路，都是在過(guò)去十幾年電力轉(zhuǎn)型背景下提出的，本質(zhì)上更多是‘算隨電走’?！敝袊?guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員馮永晟說(shuō)，“但算電協(xié)同像一枚硬幣，一面是算隨電走，另一面是電隨算配?！?/span>
1.協(xié)同布局
2022年2月，我國(guó)正式啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程，規(guī)劃建設(shè)8個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)以及10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群。
多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在AI技術(shù)大爆發(fā)前，我國(guó)的算力建設(shè)其實(shí)是“收著的”。但從這個(gè)時(shí)間點(diǎn)回望，“東數(shù)西算”工程的前瞻性正在顯現(xiàn)。
多位專家認(rèn)為，將算力發(fā)展范圍設(shè)定在8個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)以及10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群，透露出技術(shù)成熟前的“謹(jǐn)慎”，避免資源錯(cuò)配。一是防止各地盲目舉債上馬算力中心項(xiàng)目，在迭代極快的產(chǎn)業(yè)節(jié)奏中造成浪費(fèi)；二是由于算力中心對(duì)電網(wǎng)的壓力，“先筑巢后引鳳”，在特定區(qū)域內(nèi)針對(duì)性地升級(jí)變電站、建設(shè)構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能及大容量輸電通道，專門應(yīng)對(duì)大型負(fù)荷的劇烈波動(dòng)；三是針對(duì)帶寬成本高等問(wèn)題，集中力量建設(shè)東西部樞紐間的低時(shí)延“算力高速公路”。
與此同時(shí)，也有聲音認(rèn)為應(yīng)該放開(kāi)“8個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)和10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群”的限制，允許算力中心市場(chǎng)化發(fā)展，通過(guò)市場(chǎng)的手段解決算力中心的負(fù)外部性（指一個(gè)經(jīng)濟(jì)主體的行為給第三方帶來(lái)了額外成本，但行為者卻未對(duì)此進(jìn)行補(bǔ)償或支付）問(wèn)題?！爸恍枰獙?duì)算力中心提出最嚴(yán)格的要求，通過(guò)征收費(fèi)用轉(zhuǎn)移支付避免負(fù)外部性外溢即可?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士說(shuō)。例如，國(guó)家數(shù)據(jù)局最新要求樞紐節(jié)點(diǎn)新建算力設(shè)施綠電應(yīng)用占比達(dá)到80% 以上，倒逼許多企業(yè)購(gòu)買綠證。
從這個(gè)角度看，如果資金大量涌入算力產(chǎn)業(yè)，讓“熱錢”來(lái)承擔(dān)造成的電、碳、水、土地等資源的成本也并無(wú)不可。
在這種方法下，算力中心會(huì)自己找到最適合的地方，例如內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市和山西省大同市。據(jù)了解，大同市并不在十大算力集群的規(guī)劃當(dāng)中，目前卻發(fā)展成為了名副其實(shí)的算力之城。這兩個(gè)城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，毗鄰北京，通過(guò)專用通信光纖可以將時(shí)延控制在5毫秒以內(nèi)。又由于分屬蒙西電網(wǎng)和山西電網(wǎng)，一個(gè)電價(jià)低，一個(gè)電力供應(yīng)穩(wěn)定。常年氣溫較低，一年有十個(gè)月的時(shí)間都可以使用自然冷源，能源效率指標(biāo)（PUE）可以輕松優(yōu)化到 1.2 以下。
這也意味著，協(xié)同布局并不局限于自上而下的規(guī)劃，從尊重市場(chǎng)來(lái)看，應(yīng)隨實(shí)際發(fā)展動(dòng)態(tài)調(diào)整算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)和國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群的名單，通過(guò)考核數(shù)據(jù)中心的PUE、綠色低碳水平和利用率，加大對(duì)該地區(qū)的電力等基礎(chǔ)設(shè)施資源投入。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)給予算力產(chǎn)業(yè)更多用能引導(dǎo)，如《行動(dòng)方案》中明確提到的“加強(qiáng)算力設(shè)施的節(jié)能降碳管理”和“鼓勵(lì)算力設(shè)施配置構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能”等。
2.多元供給
電隨算配，不僅是要解決能源對(duì)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)支撐作用，還要通過(guò)政策“工具”的設(shè)計(jì)，讓算力中心具備更多樣的選擇，從而實(shí)現(xiàn)因地制宜的資源優(yōu)化配置。
目前比較代表性的工具是“綠電直連”。實(shí)際上，綠電直連一開(kāi)始并不是為算力中心量身定制的，而是出于消納新能源的目的，疊加應(yīng)對(duì)綠色碳關(guān)稅、幫助企業(yè)降本等目標(biāo)設(shè)計(jì)出的制度。此外，此處的綠電，也默認(rèn)是光伏和風(fēng)電。
根據(jù)eo記者多方了解，算力中心在嘗試綠電直連時(shí)面對(duì)的比較大的問(wèn)題是：算力中心對(duì)電源穩(wěn)定性要求較高，如果要直連風(fēng)光的話，就要選擇并網(wǎng)型或者搭配儲(chǔ)能，電力成本相較直接利用大電網(wǎng)資源沒(méi)有明顯競(jìng)爭(zhēng)力。
《行動(dòng)方案》還提供了一些新工具：如“探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設(shè)施供能”“鼓勵(lì)新建算力設(shè)施與可再生能源發(fā)電企業(yè)簽訂多年期綠色電力交易合同”等。從“西電西用”等更大的場(chǎng)景出發(fā)，也可讓算力中心與制氫、儲(chǔ)能、綠色化工等產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，降低算力中心在整體負(fù)荷中的比重，讓其他更具柔性的產(chǎn)業(yè)為算力中心服務(wù)。
“當(dāng)前政策面臨兩個(gè)需要同步解決的問(wèn)題：一是政策之間要互相匹配，二是布局要與未來(lái)增長(zhǎng)趨勢(shì)相匹配。須從‘電隨算配’的角度有大的政策思路突破，衍生出多種方式?！瘪T永晟說(shuō)。
3.“綿柔型”AI
AI大潮剛剛拉開(kāi)大幕，形態(tài)迭代日新月異，也勢(shì)必給算力中心的用電特征帶來(lái)持續(xù)變化。
此前爆火的大模型已經(jīng)作為“幕后支撐”，把智能體（Agent）推向了前臺(tái)。
相較于傳統(tǒng)的即時(shí)交互業(yè)務(wù)，Agent 具備高度的自主性與長(zhǎng)時(shí)推理特征，這種特征使得它能夠幫助打通上文中提到的空間與時(shí)間的協(xié)同關(guān)卡。Agent 往往涉及長(zhǎng)時(shí)間的任務(wù)執(zhí)行，這類任務(wù)對(duì)“毫秒級(jí)延遲”不敏感，但對(duì)“長(zhǎng)時(shí)運(yùn)行成本”敏感。這種“異步推理”模式可以將任務(wù)規(guī)劃（Planner）放在東部樞紐，具體的執(zhí)行和邏輯鏈推導(dǎo)演算（Worker）分發(fā)至西部樞紐。
時(shí)間上，由于 Agent 任務(wù)天然具備可拆解與“斷點(diǎn)續(xù)傳”的屬性，可以將一些不緊急的任務(wù)儲(chǔ)存起來(lái)，等到新能源大發(fā)時(shí)再進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)一定程度上的時(shí)間協(xié)同和削峰填谷。
在數(shù)據(jù)治理維度，Agent 正驅(qū)動(dòng)“溫?cái)?shù)據(jù)”層權(quán)重的增長(zhǎng)。由于Agent在執(zhí)行任務(wù)時(shí)需頻繁調(diào)用向量數(shù)據(jù)庫(kù)（RAG）以獲取長(zhǎng)期記憶與上下文知識(shí)，數(shù)據(jù)存取頻率從極端的“冷熱分明”轉(zhuǎn)向更加平滑的持續(xù)性調(diào)用。Agent 的預(yù)測(cè)性思維使其能夠根據(jù)當(dāng)前任務(wù)鏈條，自主驅(qū)動(dòng)冷數(shù)據(jù)的“預(yù)熱”與打標(biāo)，使海量歷史非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在計(jì)算過(guò)程中被動(dòng)態(tài)激活。
“電力系統(tǒng)更重要還是算力系統(tǒng)更重要？就像一個(gè)人，電力是血液系統(tǒng)，算力是神經(jīng)系統(tǒng)。在當(dāng)前適應(yīng)未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，就像快到青春期，整個(gè)‘血液系統(tǒng)’和‘神經(jīng)系統(tǒng)’都還處在快速生長(zhǎng)發(fā)育階段。”馮永晟說(shuō)。
隨著AI浪潮的不斷發(fā)展，當(dāng)前算力中心遇到的很多問(wèn)題都會(huì)因?yàn)闃I(yè)務(wù)特征的改變迎刃而解。讓算力變?nèi)岬模皇请妰r(jià)，而是AI自己。
