中國儲能網(wǎng)訊：近日，國家能源局會同國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《方案》），標志著國家層面對人工智能與能源兩大關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)系的系統(tǒng)性重塑。
業(yè)內(nèi)人士表示，《方案》的發(fā)布，不僅是一份產(chǎn)業(yè)政策，更是中國面向未來的戰(zhàn)略選擇。它將人工智能與能源這兩個決定人類未來的關(guān)鍵領(lǐng)域緊密結(jié)合，開啟了一場深刻的產(chǎn)業(yè)革命。在這場革命中，能源將不再是人工智能發(fā)展的瓶頸，而是其騰飛的翅膀；人工智能也將不再是能源系統(tǒng)的點綴，而是其變革的核心動力。兩者的雙向賦能，將推動中國實現(xiàn)能源安全和科技自立自強雙重目標，為全球能源轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展貢獻“中國智慧”和“中國方案”。
■從“單向供能”到“雙向奔赴”：
算電協(xié)同上升為國家戰(zhàn)略
“算電協(xié)同的核心是綠色?！敝袊娮訉W(xué)會正高級工程師郭豐對《中國能源報》記者說，“十五五”規(guī)劃綱要明確提出，推動綠色電力與算力協(xié)同布局。協(xié)同布局之外，如何協(xié)同建設(shè)，乃至協(xié)同運行，從而讓算力和電力的綠色含量同步增長，都是需要解決的課題。《方案》給出了更全面的指引，提供了更清晰的路線圖。
在工業(yè)和信息化部電子第五研究所高級工程師劉夏青看來，《方案》的最大亮點是首次從國家層面確立了“算電雙向賦能”的融合發(fā)展范式，打破了AI產(chǎn)業(yè)與能源行業(yè)單向供需的傳統(tǒng)格局。
廣東省前沿科技研究院院長、北京大學(xué)深圳研究院人工智能課題組組長胡國慶也表達了類似看法?！安粏渭兪茿I用電或者‘能源+AI’的工具，而是電算協(xié)同，要以電強算、以算促電，形成一種高效的協(xié)同關(guān)系?！焙鷩鴳c說，《方案》將把能源優(yōu)勢更好地轉(zhuǎn)換成AI的算力優(yōu)勢。
劉夏青分析稱，不同于以往AI政策側(cè)重技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、能源政策側(cè)重供給側(cè)擴容的單一邏輯，《方案》將數(shù)據(jù)中心從“被動用能主體”系統(tǒng)重構(gòu)為“主動電網(wǎng)協(xié)同單元”，明確提出搭建全國統(tǒng)一的算電協(xié)同調(diào)度平臺，實現(xiàn)“新能源發(fā)電—電網(wǎng)輸電—算力用電”全鏈路智能匹配，構(gòu)建“能源支撐算力擴張、算力反哺能源升級”的閉環(huán)生態(tài)。
據(jù)國網(wǎng)能源研究院數(shù)字所人工智能室副主任賈躍龍判斷，未來，二者的相互賦能將更加深入。他具體分析稱，在電力賦能算力方面，算力中心的快速發(fā)展對供電充足性、可靠性、綠色性等方面提出更高要求。通過進一步發(fā)揮我國大電網(wǎng)優(yōu)化配置優(yōu)勢，加強跨區(qū)域輸電和深化源網(wǎng)荷儲協(xié)同，為算力設(shè)施提供穩(wěn)定、安全、綠色的能源保障。同時，圍繞“東數(shù)西算”等重大布局，推動大型算力中心與新能源基地協(xié)同規(guī)劃建設(shè)，也有利于實現(xiàn)電力供給與算力用電需求的良性匹配。
在算力賦能電力方面，新型電力系統(tǒng)對人工智能加快融入電力生產(chǎn)、調(diào)度、運維等各業(yè)務(wù)提出更高要求。發(fā)揮人工智能在新能源功率預(yù)測、電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度、設(shè)備智能運維、負荷精準預(yù)測等方面的質(zhì)效提升作用，增強電力系統(tǒng)韌性和安全水平。同時，通過虛擬電廠等方式，算力設(shè)施未來也能更加智能地參與電力系統(tǒng)互動，實現(xiàn)“以電促算、以算優(yōu)電”的協(xié)同發(fā)展。
■場景驅(qū)動創(chuàng)新：
人工智能在能源全鏈條加速落地
值得注意的是，《方案》明確，開放能源領(lǐng)域人工智能高價值應(yīng)用場景。組織開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用融合試點，持續(xù)遴選人工智能和能源產(chǎn)業(yè)需求深度融合的高價值場景應(yīng)用標桿，加速推動人工智能在能源規(guī)劃設(shè)計、勘探開發(fā)、生產(chǎn)運行、設(shè)備運維、運營和安全管理等全鏈條場景的落地應(yīng)用。具體場景包括：清潔能源可靠靈活供給、電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、煤炭智能高效開發(fā)、油氣高效勘探開發(fā)與智慧管網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)多元融合創(chuàng)新等方面。
以上場景該如何挖掘？胡國慶向記者分析，在發(fā)電側(cè)，可以用AI做一些風(fēng)光預(yù)測及智能運維。比如，深圳能源集團已與華為合作開發(fā)氣象大模型，該模型可幫助深圳能源集團預(yù)測光伏電站的變化，對外實時輸出功率。未來也可以借助AI，在發(fā)電側(cè)更好地實現(xiàn)各種清潔能源消納。
在電網(wǎng)側(cè)，國網(wǎng)“光明”大模型以及南網(wǎng)“大瓦特”大模型，也可以實現(xiàn)對電網(wǎng)側(cè)的智能化調(diào)度，以及對電力故障做智能排查、構(gòu)建AI智能電網(wǎng)應(yīng)用。
在配電側(cè)，各地電網(wǎng)公司已采用“5G+AI+無人機”自動化巡檢，巡檢效率大幅提升。在儲能以及綜合能源方面，也可用AI做優(yōu)化，管理充放電，整體提高相關(guān)效益。在能源交易方面，AI也可以提高電碳交易水平，更好地提升電碳交易能力。
■實現(xiàn)更深度融合：
設(shè)施布局、市場機制等仍需發(fā)力
客觀來看，當前算電協(xié)同仍處于起步階段，要真正落地，還面臨不少挑戰(zhàn)。
胡國慶坦言，目前算力和電力存在時空錯位，如西部綠電多、負荷少，而東部算力較密集，但缺綠電；二者的建設(shè)周期也是錯位的，算力基本上幾個月就能建成，電力更新一般得5—10年；此外，在機制方面，兩者是相互隔離的，很難實現(xiàn)跨部門協(xié)同。
《方案》提出，力爭到2030年，人工智能算力設(shè)施的清潔能源供給保障能力和能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用水平大幅提升，構(gòu)建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的發(fā)展新格局。
那么，實現(xiàn)上述目標，還需在哪些環(huán)節(jié)發(fā)力？
賈躍龍建議，首先，在設(shè)施布局上，推動算力設(shè)施與能源設(shè)施協(xié)同規(guī)劃運行。引導(dǎo)大型算力中心向新能源富集區(qū)集聚，優(yōu)先就近消納綠色電力，充分發(fā)揮電網(wǎng)大范圍資源配置能力，向東部算力設(shè)施輸送綠電，實現(xiàn)“以電強算”；同時利用算力負荷的柔性調(diào)節(jié)能力促進新能源消納，在基礎(chǔ)設(shè)施層面夯實“算電雙向賦能”的物理底座。
其次，在技術(shù)標準上，實現(xiàn)人工智能與能源系統(tǒng)的深度耦合。例如，算力賦能電力需要將AI算法深度嵌入電網(wǎng)調(diào)度與運維的物理約束中，通過構(gòu)建數(shù)字孿生體系實現(xiàn)“以算優(yōu)電”。需加快制定適配能源安全要求的技術(shù)規(guī)范，確保算法在滿足電力系統(tǒng)運行準則的前提下，有效轉(zhuǎn)化為巨大生產(chǎn)力。
再次，在市場機制上，聚焦“算電互動”典型場景進行積極創(chuàng)新探索。利用輔助服務(wù)等市場化互動模式，推動算力中心智能參與電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)，在提升算力設(shè)施綠色用能水平的同時，引導(dǎo)算力負荷成為電網(wǎng)友好型資源。通過高價值場景的探索驗證，形成合理的價格信號和激勵機制，驅(qū)動能源系統(tǒng)與算力系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。
最后，在人才培養(yǎng)方面，要形成跨越能源與算力領(lǐng)域的復(fù)合智力引擎。針對能源系統(tǒng)與算力系統(tǒng)深度融合帶來的挑戰(zhàn)，培養(yǎng)一批既懂電力物理運行又精通AI算法邏輯的領(lǐng)軍人才。通過跨學(xué)科的人才隊伍打破行業(yè)壁壘，確保雙向賦能機制在安全可控的前提下，為能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供持久的創(chuàng)新動力，為算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供重要助力。
