中國儲能網(wǎng)訊：近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》），首次從國家戰(zhàn)略層面正式推動“人工智能+能源”深度融合。這意味著，中國能源體系正在從傳統(tǒng)“源網(wǎng)荷儲”邏輯，邁向“算力—電力—儲能”協(xié)同的新階段。
這份文件的重要性，并不僅僅在于AI進(jìn)入能源行業(yè)，更在于國家首次明確提出“人工智能與能源雙向賦能”。過去行業(yè)更多討論的是AI如何幫助能源數(shù)字化，而此次政策真正改變的是，能源本身正在成為AI時代最核心的基礎(chǔ)設(shè)施之一。
對于儲能行業(yè)而言，這可能意味著未來十年最大的新增量市場，正在開啟。
從“東數(shù)西算”到“算電協(xié)同”，儲能需求邏輯正在改變
過去幾年，儲能行業(yè)的核心需求主要來自新能源消納、電網(wǎng)調(diào)峰以及工商業(yè)峰谷套利，其本質(zhì)仍然是圍繞新能源波動展開的輔助性需求。但《行動方案》的出臺，意味著儲能正在進(jìn)入一個全新的需求時代——“AI算力時代”。
其實原因也非常簡單，隨著大模型、AI Agent、多模態(tài)推理等技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，人工智能產(chǎn)業(yè)對電力的需求正在呈現(xiàn)指數(shù)級增長。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)中心，更像是穩(wěn)定運行的服務(wù)器機房；而AI時代的數(shù)據(jù)中心，本質(zhì)上已經(jīng)變成高密度、高波動、高能耗的新型電力負(fù)荷。尤其是GPU集群，其負(fù)載波動與瞬時功率需求遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)IDC機房。
全球科技巨頭們率先感受到了這種變化，OpenAI、微軟、谷歌、亞馬遜等企業(yè)近兩年都在紛紛加碼核電、天然氣、電網(wǎng)以及儲能投資，其背后邏輯并非簡單布局能源，而是在爭奪AI時代最核心的底層資源——穩(wěn)定且低成本的電力。
中國方面，此次發(fā)布的《行動方案》已明確提出，要統(tǒng)籌大型新能源基地與國家算力樞紐規(guī)劃布局，推動算力設(shè)施向新能源富集地區(qū)有序匯集，并探索“百萬千瓦級人工智能算力設(shè)施與配套能源系統(tǒng)協(xié)同建設(shè)”。
這一表述釋放出的信號非常明確，即中國正在推動“東數(shù)西算”從數(shù)據(jù)調(diào)度邏輯升級為“算電一體化”邏輯。
在過去，中國的算力中心主要集中在北京、上海、深圳、杭州等核心城市，但這些地區(qū)普遍存在電價高、土地成本高、能源指標(biāo)緊張、綠電供給不足等問題。而西北地區(qū)恰恰擁有中國最豐富的新能源資源，包括蒙西、甘肅、寧夏、青海、新疆等地，都具備大規(guī)模風(fēng)光開發(fā)基礎(chǔ)。
因此，未來大型AI算力中心將越來越多地向新能源基地靠攏，而儲能則成為連接“新能源”與“AI算力”的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
因為新能源本身具有極大波動性，但AI算力中心對供電穩(wěn)定性的要求卻又極高，兩者之間必須依賴儲能完成平衡與緩沖。這意味著，未來大型AI算力基地很可能標(biāo)配“風(fēng)光+構(gòu)網(wǎng)型儲能+綠電直連+微電網(wǎng)+虛擬電廠”的一體化系統(tǒng)，儲能的角色也將從“新能源配套”升級為“算力基礎(chǔ)設(shè)施”。
國際能源署（IEA）預(yù)計，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心的用電量將比2022年翻一番以上，其中AI算力是主要增長驅(qū)動力。有數(shù)據(jù)顯示，2026年國內(nèi)算電協(xié)同儲能市場規(guī)模預(yù)計達(dá)1800億元，其中數(shù)據(jù)中心場景是最重要的增量來源之一。
據(jù)CESA儲能應(yīng)用分會產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，2024年至2025年年底，國內(nèi)新增數(shù)據(jù)中心配儲項目15個，并網(wǎng)規(guī)模398.75MW/2008.92MWh。從建設(shè)地點來看，甘肅新增并網(wǎng)1GWh，容量占比近50%，排名全國第一。內(nèi)蒙古新增并網(wǎng)109.8MW/439.2MWh，廣東新增并網(wǎng)208MW/416MWh。此外，上海、新疆、浙江等地也有新增項目并網(wǎng)，規(guī)模分別為73.66MWh、60MWh、14.88MWh。
AI時代的數(shù)據(jù)中心，為什么離不開儲能？
AI數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)工業(yè)負(fù)荷最大的不同，在于其對供電穩(wěn)定性的極致要求。
對于大模型訓(xùn)練而言，一次瞬時斷電、一次電壓波動，都可能導(dǎo)致數(shù)周訓(xùn)練任務(wù)中斷，造成巨大經(jīng)濟損失。因此，《行動方案》中特別提出，鼓勵算力設(shè)施配置“構(gòu)網(wǎng)型儲能”，增強供電穩(wěn)定性和對電力系統(tǒng)的主動支撐能力。
這一表述非常關(guān)鍵。在過去，數(shù)據(jù)中心主要依賴UPS系統(tǒng)以及柴油發(fā)電機作為備用電源，但隨著AI算力規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)UPS已經(jīng)無法滿足未來超大型AI集群對電能質(zhì)量的需求。未來的數(shù)據(jù)中心儲能，將不再只是“停電備用設(shè)備”，而是具備主動支撐電網(wǎng)能力的新型電力節(jié)點。
這意味著儲能價值體系正在發(fā)生根本變化。過去，儲能更多是被動響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度，未來，儲能將直接參與算力系統(tǒng)運行，承擔(dān)電壓支撐、頻率調(diào)節(jié)、慣量響應(yīng)、黑啟動等更高階功能。
尤其在高比例新能源場景下，構(gòu)網(wǎng)型儲能的重要性正在迅速提升。傳統(tǒng)“跟網(wǎng)型儲能”依賴穩(wěn)定電網(wǎng)運行，而未來新能源占比越來越高，電網(wǎng)波動將顯著增加。AI數(shù)據(jù)中心又恰恰需要極其穩(wěn)定的供電環(huán)境，因此儲能必須具備“主動構(gòu)建電網(wǎng)”的能力。這也是為什么《行動方案》中特別強調(diào)構(gòu)網(wǎng)型儲能。
從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，這意味著未來儲能行業(yè)的競爭重點，可能不再只是電芯成本，而是PCS、EMS、系統(tǒng)集成以及能源管理能力。真正受益的企業(yè)，以后未必只是電池廠商，很可能包括更多的儲能PCS企業(yè)、能源管理系統(tǒng)企業(yè)、虛擬電廠平臺、電力AI公司以及能源數(shù)字化服務(wù)商，這樣一來，儲能行業(yè)的價值鏈將會被重新定義。
據(jù)CESA儲能應(yīng)用分會產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，2025年至2026年一季度，共新增87個構(gòu)網(wǎng)型儲能項目，總規(guī)模合計9.19GW/30.05GWh。其中，從建設(shè)地點來看，新疆新增并網(wǎng)2.9GW/11.12GWh，容量占比37.01%，居全國首位。內(nèi)蒙古新增并網(wǎng)2.37GW/9.44GWh，容量占比31.42%，排名第二。青海新增并網(wǎng)0.58GW/2.33GWh，容量占比7.75%，位列第三。云南、陜西、寧夏三省新增并網(wǎng)規(guī)模也達(dá)到了GWh級別，分別為1.71GWh、1.044GWh、1.04GWh。按應(yīng)用場景來分，電網(wǎng)側(cè)新增并網(wǎng)7.16GW/23.95GWh，容量占比79.7%；電源側(cè)新增并網(wǎng)1.83GW/5.73GWh，容量占比19.07%；用戶側(cè)新增并網(wǎng)192.29MW/368.22MWh，容量占比1.23%。
“AI+儲能”可能催生長時儲能爆發(fā)
值得關(guān)注的是，AI時代還可能成為長時儲能商業(yè)化的重要催化劑。
當(dāng)前行業(yè)普遍認(rèn)為，4小時以上長時儲能是未來高比例新能源系統(tǒng)的關(guān)鍵，但長期以來，長時儲能始終面臨收益機制不完善、商業(yè)模式不清晰的問題。
而AI算力中心的出現(xiàn)，可能改變這一局面。因為AI數(shù)據(jù)中心具有全天候運行、高穩(wěn)定負(fù)荷、高綠電需求、高電價敏感度等特點，這意味著長時儲能可以幫助算力中心實現(xiàn)新能源波動平滑、提升綠電占比、降低尖峰電價、提高供電可靠性等多重目標(biāo)。
換句話說，AI時代首次讓長時儲能擁有了穩(wěn)定且高價值的應(yīng)用場景。
未來幾年，包括液流電池、壓縮空氣儲能、氫儲能等長時儲能技術(shù)，可能率先在AI能源基地中實現(xiàn)規(guī)模化落地。這不僅意味著儲能裝機規(guī)模擴大，更意味著儲能技術(shù)路線將進(jìn)一步分化。
過去行業(yè)拼的是“誰更便宜”，未來行業(yè)拼的則可能是“誰更穩(wěn)定”、“誰更適合AI負(fù)荷”、“誰能提供更長時間支撐能力”，AI將是長時儲能真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段的重要轉(zhuǎn)折點。
儲能商業(yè)模式正在發(fā)生根本變化
長期以來，儲能行業(yè)最大的難題之一，是收益結(jié)構(gòu)單一。很多儲能項目嚴(yán)重依賴容量租賃、峰谷套利以及地方補貼，一旦電價機制變化，項目收益就容易受到影響。
但《行動方案》實際上正在打開儲能新的商業(yè)模式。政策明確提出，要推動算力設(shè)施參與電能量、輔助服務(wù)、需求響應(yīng)等市場交易，同時鼓勵算力設(shè)施與可再生能源企業(yè)簽訂多年期綠色電力交易合同。
這意味著，未來AI算力中心本身可能成為一種“超級柔性負(fù)荷”。部分AI任務(wù)具備可調(diào)度性，可以根據(jù)電價、綠電供應(yīng)情況動態(tài)調(diào)整運行時間，而儲能則負(fù)責(zé)完成電能緩沖與系統(tǒng)穩(wěn)定。
今后，儲能項目的收益來源，很可能從單一峰谷套利，擴展至電力交易收益、輔助服務(wù)收益、容量收益、綠證收益、碳資產(chǎn)收益、算力穩(wěn)定收益等多個維度。甚至未來不排除出現(xiàn)“算力PPA”模式，即AI企業(yè)與新能源企業(yè)簽署長期“綠電+儲能”協(xié)議，類似當(dāng)前海外科技巨頭正在推進(jìn)的長期能源采購協(xié)議。一旦這種模式成熟，儲能行業(yè)長期困擾的現(xiàn)金流穩(wěn)定性問題，可能得到明顯改善。
AI反向改造能源系統(tǒng)，儲能進(jìn)入“智能運營時代”
《行動方案》的另一大核心，并不僅僅是“AI耗電”，而是“AI反向改造能源體系”。政策明確提出，要推動能源領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型發(fā)展，包括電網(wǎng)調(diào)度、新能源預(yù)測、電力交易、設(shè)備運維、虛擬電廠、煤礦智能化以及油氣智能化等多個方向。
而儲能，本身就是一個極其復(fù)雜的系統(tǒng)。未來的大型儲能電站，需要實時處理SOC、SOH、溫控、電價預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測、電池壽命管理等海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工運維模式肯定難以滿足需求。
AI的介入，將顯著提升儲能系統(tǒng)運營效率。因此未來儲能行業(yè)的競爭，可能從“硬件制造競爭”進(jìn)入“AI運營競爭”。誰擁有更強的數(shù)據(jù)能力、算法能力、系統(tǒng)協(xié)同能力，誰就能在未來儲能市場中占據(jù)更高價值位置。
這就意味著儲能行業(yè)正在從制造業(yè)，逐步向“能源科技服務(wù)業(yè)”演化。
結(jié)語：構(gòu)建“算力+電力+儲能”協(xié)同的新型能源系統(tǒng)
此次《行動方案》的意義，并不僅僅是一份產(chǎn)業(yè)政策，它真正改變的，是中國能源體系未來十年的底層邏輯。過去儲能行業(yè)的定位，更像是新能源發(fā)展的輔助工具，但在AI時代，儲能正在升級為數(shù)字經(jīng)濟時代的新型基礎(chǔ)設(shè)施。
未來的算力離不開電力，電力則離不開儲能，儲能已經(jīng)從“新能源配套設(shè)備”，變成AI時代最核心的能源調(diào)節(jié)器。換言之，儲能行業(yè)未來競爭的核心，可能不再只是成本，而是誰能構(gòu)建“算力+電力+儲能”協(xié)同的新型能源系統(tǒng)，或許這才是《行動方案》真正釋放出的最大產(chǎn)業(yè)機會。
