中國儲(chǔ)能網(wǎng)訊：在電力現(xiàn)貨市場加速推進(jìn)、儲(chǔ)能收益來源從單一峰谷套利向多市場協(xié)同優(yōu)化轉(zhuǎn)變的背景下，傳統(tǒng)運(yùn)營方式已難以應(yīng)對高頻、多維的決策挑戰(zhàn)。
憑借在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域的深厚技術(shù)積淀與成熟的產(chǎn)品落地能力，遠(yuǎn)信儲(chǔ)能以自研 RelyEZ OS儲(chǔ)能生態(tài)系統(tǒng) 為核心載體，推動(dòng)AI從“輔助分析”走向“收益決策”，讓儲(chǔ)能真正實(shí)現(xiàn)從設(shè)備資產(chǎn)向經(jīng)營性資產(chǎn)的躍遷。
01 RelyEZ OS：從“系統(tǒng)工具”到“收益引擎”
在電力現(xiàn)貨市場與多交易機(jī)制并行的背景下，儲(chǔ)能收益已從單一峰谷套利，演變?yōu)槎嗍袌?、多變量、多約束的復(fù)雜優(yōu)化問題。傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)已難以應(yīng)對96時(shí)段級(jí)別的高頻決策。
RelyEZ OS 的核心價(jià)值，不在功能堆疊，而在于構(gòu)建統(tǒng)一架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)：數(shù)據(jù) → 預(yù)測 → 策略 → 執(zhí)行 → 復(fù)盤的閉環(huán)。
其“云-邊-端一體化”架構(gòu)包括：
EnergyMarket+：市場信號(hào)感知與交易決策
EnergyNexusAI：AI預(yù)測與策略中臺(tái)
EnergyOMS / Cloud：資產(chǎn)運(yùn)營與運(yùn)維管理
EnergyHub / EMS：站端控制執(zhí)行
在此基礎(chǔ)上，引入AI Agent機(jī)制，將電價(jià)預(yù)測、策略求解與站端執(zhí)行打通，使儲(chǔ)能從“被動(dòng)響應(yīng)電網(wǎng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)參與市場”。
本質(zhì)上，RelyEZ OS 解決的是一個(gè)核心問題：如何在復(fù)雜市場中，持續(xù)做出收益更優(yōu)的決策。
02 AI如何真正落地：從“會(huì)算”到“能賺”的閉環(huán)能力
RelyEZ OS 儲(chǔ)能生態(tài)系統(tǒng)依托云邊協(xié)同與AI智能體，打通了“電價(jià)預(yù)測—策略生成—站端執(zhí)行—策略復(fù)盤”的完整鏈路。
系統(tǒng)通過MILP（策略優(yōu)化求解）方法對每日96個(gè)時(shí)段進(jìn)行優(yōu)化，并提供兩種策略模式：
收益最大化：捕捉電價(jià)波動(dòng)，放大套利空間
功率最大化：兼顧出力穩(wěn)定與電網(wǎng)友好性
最后一步“策略復(fù)盤”，通過基于結(jié)果反饋的持續(xù)迭代，使AI更聰明。用真實(shí)結(jié)算電價(jià)，直接對比AI與人工策略，可以直觀看到不同決策路徑的收益差異。
云南老高壩儲(chǔ)能電站日前策略對比和電價(jià)預(yù)測
以云南老高壩儲(chǔ)能電站（南華200MW/400MWh共享儲(chǔ)能電站）為例：
4月9日單日：AI多賺約3.1萬元（+16.36%）
4月10日復(fù)盤（統(tǒng)計(jì)4月5日–14日數(shù)據(jù)）：AI勝率70%，累計(jì)多賺約6.2萬元（+3.88%）
在同一市場條件下，AI已經(jīng)能夠持續(xù)做出更優(yōu)收益決策。
03 老高壩儲(chǔ)能電站：AI策略帶來的真實(shí)收益提升
這一能力已在云南老高壩儲(chǔ)能電站得到直接驗(yàn)證。2026年4月15日至21日，遠(yuǎn)信儲(chǔ)能AI推薦策略正式投入實(shí)際交易運(yùn)行，標(biāo)志著系統(tǒng)從“模擬優(yōu)化”進(jìn)入“實(shí)盤收益創(chuàng)造”階段。
云南老高壩儲(chǔ)能電站日前策略收益對比
從結(jié)果看，AI策略在多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)均體現(xiàn)出穩(wěn)定優(yōu)勢：在放電側(cè)，7個(gè)交易日中有5天出清價(jià)格高于市場均價(jià)，勝率達(dá)71%，累計(jì)放電量2653MWh，每MWh平均多獲得約20元收益，7天合計(jì)增收約5.3萬元；在充電側(cè)，AI能夠精準(zhǔn)識(shí)別低價(jià)窗口，期間最高形成約377元/MWh的充放電價(jià)差空間。
以4月19日為例，系統(tǒng)捕捉到午間光伏集中出力帶來的低價(jià)區(qū)間，將充電成本壓低至約0.043元/kWh，僅為當(dāng)日放電價(jià)格的約7%，當(dāng)日實(shí)際結(jié)算凈收益達(dá)到21.77萬元。
這意味著，在同一電站、同一市場環(huán)境下，AI不僅能夠優(yōu)化決策路徑，更能夠持續(xù)轉(zhuǎn)化為可量化的收益增長，儲(chǔ)能運(yùn)營正由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”加速邁向“數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)”的新階段。
從AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)落地到實(shí)際運(yùn)營收益的量化增長，儲(chǔ)能行業(yè)已跨越從概念驗(yàn)證到規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)。在電力市場化改革的深水區(qū)，AI不再是錦上添花的加分項(xiàng)，而是決定儲(chǔ)能資產(chǎn)長期收益能力的核心變量。遠(yuǎn)信儲(chǔ)能將以RelyEZ OS 為核心載體，持續(xù)深化AI與儲(chǔ)能的融合應(yīng)用，為行業(yè)提供從數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘到運(yùn)營收益增長的全鏈路解決方案。
