中國儲(chǔ)能網(wǎng)訊：如今，人工智能從“少數(shù)人的效率工具”迅速變成大眾生活的“基礎(chǔ)能力”。當(dāng)AI從偶爾用走向高頻用、從能對(duì)話走向能執(zhí)行，支撐它運(yùn)轉(zhuǎn)的算力基礎(chǔ)設(shè)施也在持續(xù)擴(kuò)張。算力的盡頭，連接著一個(gè)現(xiàn)實(shí)約束——電力，算力激增的背后，對(duì)電力的巨大消耗也帶來了不容忽視的生態(tài)環(huán)境隱憂。
國際能源署預(yù)計(jì)，到2035年，全球數(shù)據(jù)中心碳排放量將從2025年的1.8億噸攀升至3億噸，將成為增長最快的碳排放源之一。推動(dòng)電力綠色化轉(zhuǎn)型勢在必行。
然而，當(dāng)前綠電供給與算力負(fù)荷存在時(shí)空錯(cuò)配。我國可再生能源資源主要分布在西部和北部，而數(shù)據(jù)中心和算力負(fù)荷多集中于東部城市群。特高壓輸電通道建設(shè)與“東數(shù)西算”戰(zhàn)略雖已有明確部署，但西部算力樞紐節(jié)點(diǎn)的發(fā)展并不均衡。雖然寧夏中衛(wèi)、甘肅慶陽等頭部節(jié)點(diǎn)的上架率已顯著提升，但部分地區(qū)或因產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚不成熟、或因新項(xiàng)目尚處投運(yùn)初期，整體利用效率仍有較大提升空間。同時(shí)，綠電流動(dòng)與算力調(diào)度尚未形成有效聯(lián)動(dòng)，跨省綠電交易存在壁壘、輸配電價(jià)分?jǐn)偛缓侠?、綠電出力與算力負(fù)荷的實(shí)時(shí)匹配調(diào)度能力不足等機(jī)制堵點(diǎn)仍未被疏通。物理通道在建，制度通道未通，“有綠電的地方算力用不滿，用算力的地方綠電不夠”的結(jié)構(gòu)性矛盾依然存在。
此外，綠電供需兩側(cè)的接入和交易機(jī)制仍不順暢。在供給側(cè)，分布式光伏和分散式風(fēng)電雖然裝機(jī)增長迅猛，但由于配電網(wǎng)承載力不足、儲(chǔ)能配套滯后、并網(wǎng)服務(wù)跟不上，可被實(shí)際消納的綠電增速未必趕得上算力用電的增長速度。在需求側(cè)，綠電市場準(zhǔn)入門檻仍偏高，數(shù)據(jù)中心等新型負(fù)荷“想用綠電但買不到”或“買到了但不可追溯”的狀況依然存在。缺乏剛性的綠電消費(fèi)約束，企業(yè)“自愿綠色”的動(dòng)力不足。
算力是新時(shí)代的生產(chǎn)力，電力是算力的“糧食”，破解算力增長與減污降碳的結(jié)構(gòu)性矛盾、推動(dòng)電力綠色轉(zhuǎn)型，需精準(zhǔn)發(fā)力、協(xié)同施策。
針對(duì)碳排放壓力，應(yīng)把算力基礎(chǔ)設(shè)施納入減污降碳協(xié)同治理框架。推動(dòng)建立數(shù)據(jù)中心碳排放核查與披露制度，探索“算力碳足跡”核算標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)中心納入重點(diǎn)碳排放管控范圍，明確核算邊界、報(bào)告周期與披露要求，以制度剛性推動(dòng)算力增長與碳排放脫鉤。
同時(shí)，著力打通綠電與算力協(xié)同匹配的制度通道。一要機(jī)制協(xié)同。推動(dòng)跨省跨區(qū)綠電交易規(guī)則與算力調(diào)度機(jī)制同步設(shè)計(jì)，優(yōu)化輸配電價(jià)分?jǐn)偱c結(jié)算，提升綠電跨區(qū)域配置效率。二要運(yùn)行協(xié)同。建立“綠電出力—算力負(fù)荷”動(dòng)態(tài)匹配機(jī)制，面向可平移的訓(xùn)練業(yè)務(wù)實(shí)行“可遷移、可錯(cuò)峰、可隨綠電走”，在風(fēng)光高峰期優(yōu)先承接非實(shí)時(shí)訓(xùn)練任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“綠電充裕時(shí)多算、緊張時(shí)少算”，同時(shí)實(shí)行訓(xùn)練/推理分層布局（訓(xùn)練對(duì)時(shí)延不敏感，可向西部集中；推理對(duì)時(shí)延敏感，應(yīng)以東部就近部署為主）。三要規(guī)劃協(xié)同。前置“綠電可得性評(píng)估”，把可再生能源接入條件、可用電量與調(diào)節(jié)能力納入算力項(xiàng)目論證和核準(zhǔn)，引導(dǎo)新增訓(xùn)練算力向綠電富集區(qū)集聚。
從“發(fā)得出、并得上、買得到、算得清”4個(gè)環(huán)節(jié)同步發(fā)力。在供給側(cè)，以“新型配電系統(tǒng)+源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同”提升承載力與調(diào)節(jié)能力，強(qiáng)化承載力評(píng)估與并網(wǎng)服務(wù)，推動(dòng)分布式光伏、分散式風(fēng)電有序接入；推進(jìn)虛擬電廠規(guī)?；瘧?yīng)用，把數(shù)據(jù)中心等負(fù)荷納入需求響應(yīng)與輔助服務(wù)市場，形成可調(diào)用的系統(tǒng)靈活性資源。在需求側(cè)，構(gòu)建可核算、可追溯的綠色算力認(rèn)證體系，完善綠電交易與綠證制度，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心通過綠電直接交易與綠證采購提升可再生能源消費(fèi)比例，探索“綠電消費(fèi)約束+自愿提升激勵(lì)”的組合機(jī)制；對(duì)智慧環(huán)保等公共服務(wù)類項(xiàng)目，將綠電使用比例納入建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與驗(yàn)收條件，讓每一度綠電有據(jù)可查、每一次AI推理的碳足跡有賬可算。
人工智能的快速發(fā)展離不開算力支撐，而算力的擴(kuò)張離不開電力保障。唯有推動(dòng)電力綠色轉(zhuǎn)型，方能讓算力的擴(kuò)張走上可持續(xù)發(fā)展的道路。
