中國儲能網(wǎng)訊：如今，人工智能從“少數(shù)人的效率工具”迅速變成大眾生活的“基礎能力”。當AI從偶爾用走向高頻用、從能對話走向能執(zhí)行，支撐它運轉的算力基礎設施也在持續(xù)擴張。算力的盡頭，連接著一個現(xiàn)實約束——電力，算力激增的背后，對電力的巨大消耗也帶來了不容忽視的生態(tài)環(huán)境隱憂。
國際能源署預計，到2035年，全球數(shù)據(jù)中心碳排放量將從2025年的1.8億噸攀升至3億噸，將成為增長最快的碳排放源之一。推動電力綠色化轉型勢在必行。
然而，當前綠電供給與算力負荷存在時空錯配。我國可再生能源資源主要分布在西部和北部，而數(shù)據(jù)中心和算力負荷多集中于東部城市群。特高壓輸電通道建設與“東數(shù)西算”戰(zhàn)略雖已有明確部署，但西部算力樞紐節(jié)點的發(fā)展并不均衡。雖然寧夏中衛(wèi)、甘肅慶陽等頭部節(jié)點的上架率已顯著提升，但部分地區(qū)或因產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚不成熟、或因新項目尚處投運初期，整體利用效率仍有較大提升空間。同時，綠電流動與算力調度尚未形成有效聯(lián)動，跨省綠電交易存在壁壘、輸配電價分攤不合理、綠電出力與算力負荷的實時匹配調度能力不足等機制堵點仍未被疏通。物理通道在建，制度通道未通，“有綠電的地方算力用不滿，用算力的地方綠電不夠”的結構性矛盾依然存在。
此外，綠電供需兩側的接入和交易機制仍不順暢。在供給側，分布式光伏和分散式風電雖然裝機增長迅猛，但由于配電網(wǎng)承載力不足、儲能配套滯后、并網(wǎng)服務跟不上，可被實際消納的綠電增速未必趕得上算力用電的增長速度。在需求側，綠電市場準入門檻仍偏高，數(shù)據(jù)中心等新型負荷“想用綠電但買不到”或“買到了但不可追溯”的狀況依然存在。缺乏剛性的綠電消費約束，企業(yè)“自愿綠色”的動力不足。
算力是新時代的生產(chǎn)力，電力是算力的“糧食”，破解算力增長與減污降碳的結構性矛盾、推動電力綠色轉型，需精準發(fā)力、協(xié)同施策。
針對碳排放壓力，應把算力基礎設施納入減污降碳協(xié)同治理框架。推動建立數(shù)據(jù)中心碳排放核查與披露制度，探索“算力碳足跡”核算標準，將數(shù)據(jù)中心納入重點碳排放管控范圍，明確核算邊界、報告周期與披露要求，以制度剛性推動算力增長與碳排放脫鉤。
同時，著力打通綠電與算力協(xié)同匹配的制度通道。一要機制協(xié)同。推動跨省跨區(qū)綠電交易規(guī)則與算力調度機制同步設計，優(yōu)化輸配電價分攤與結算，提升綠電跨區(qū)域配置效率。二要運行協(xié)同。建立“綠電出力—算力負荷”動態(tài)匹配機制，面向可平移的訓練業(yè)務實行“可遷移、可錯峰、可隨綠電走”，在風光高峰期優(yōu)先承接非實時訓練任務，實現(xiàn)“綠電充裕時多算、緊張時少算”，同時實行訓練/推理分層布局（訓練對時延不敏感，可向西部集中；推理對時延敏感，應以東部就近部署為主）。三要規(guī)劃協(xié)同。前置“綠電可得性評估”，把可再生能源接入條件、可用電量與調節(jié)能力納入算力項目論證和核準，引導新增訓練算力向綠電富集區(qū)集聚。
從“發(fā)得出、并得上、買得到、算得清”4個環(huán)節(jié)同步發(fā)力。在供給側，以“新型配電系統(tǒng)+源網(wǎng)荷儲協(xié)同”提升承載力與調節(jié)能力，強化承載力評估與并網(wǎng)服務，推動分布式光伏、分散式風電有序接入；推進虛擬電廠規(guī)?；瘧茫褦?shù)據(jù)中心等負荷納入需求響應與輔助服務市場，形成可調用的系統(tǒng)靈活性資源。在需求側，構建可核算、可追溯的綠色算力認證體系，完善綠電交易與綠證制度，推動數(shù)據(jù)中心通過綠電直接交易與綠證采購提升可再生能源消費比例，探索“綠電消費約束+自愿提升激勵”的組合機制；對智慧環(huán)保等公共服務類項目，將綠電使用比例納入建設標準與驗收條件，讓每一度綠電有據(jù)可查、每一次AI推理的碳足跡有賬可算。
人工智能的快速發(fā)展離不開算力支撐，而算力的擴張離不開電力保障。唯有推動電力綠色轉型，方能讓算力的擴張走上可持續(xù)發(fā)展的道路。
