中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：2025年，全球儲(chǔ)能行業(yè)在高速增長(zhǎng)的同時(shí)，安全挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全年相關(guān)火災(zāi)事故接近20起。與此同時(shí)，行業(yè)政策與監(jiān)管要求正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)明確鼓勵(lì)引入人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)防護(hù)”向“主動(dòng)安全預(yù)警”的跨越。昇科能源基于伏龍 AIOS，在某300MWh獨(dú)立儲(chǔ)能電站成功實(shí)現(xiàn)天級(jí)別熱失控早期預(yù)警。
該電站于2022 年 6 月并網(wǎng)運(yùn)行，截至 2025 年 8 月已運(yùn)行 超 3 年，面臨電池系統(tǒng)老化、簇間一致性差異大等問題，安全隱患日益增大。為實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處置，項(xiàng)目引入昇科能源伏龍 AIOS，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、特征工程到推理預(yù)警的全鏈路智能化。
僅用 2 天完成接入，效率提升 15 倍
Step1：在場(chǎng)站安全一區(qū)部署伏龍 AIStation，導(dǎo)入數(shù)據(jù)點(diǎn)表，按照伏龍 AIOS 標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)表進(jìn)行一鍵匹配。
Step2：基于對(duì)電站、儲(chǔ)能柜、逆變器、告警、工單、交易策略、收益指標(biāo)業(yè)務(wù)對(duì)象的清晰定義，按照屬性、關(guān)聯(lián)關(guān)系、動(dòng)作等建立各系統(tǒng)層級(jí)的映射，統(tǒng)一語義。這是讓 AI Agent 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警、分析的關(guān)鍵。
Step3：基于內(nèi)置「熱失控模型」，快速生成一個(gè)熱失控預(yù)警 Agent。
Step4：將內(nèi)置 EnerX-儲(chǔ)能AI 主動(dòng)安全運(yùn)維系統(tǒng)、熱失控預(yù)警模型及生成的 Agent 進(jìn)行打包、下載。
Step5：將應(yīng)用部署在伏龍 AIStation 上，實(shí)現(xiàn)冷啟動(dòng)。把分析結(jié)果直接變成業(yè)務(wù)動(dòng)作，直接幫助場(chǎng)站運(yùn)維人員及早發(fā)現(xiàn)潛在熱失控風(fēng)險(xiǎn)。
從數(shù)據(jù)集成到冷啟動(dòng)全程基于伏龍 AIOS 高效運(yùn)行，僅用了 2 天時(shí)間，相比傳統(tǒng)方法約 1 個(gè)月的周期，效率提升了 15 倍。
提前 8 天預(yù)警，成功阻斷熱失控
早期識(shí)別（T-8天）：10月14日#2電池艙#1電池堆#7電池簇#8Pack首次報(bào)出熱失控風(fēng)險(xiǎn)概率80%，并診斷原因?yàn)橐伤齐姵刈苑烹姡ㄎ?nèi)短路），運(yùn)維人員經(jīng)過簡(jiǎn)單排查，由于未出現(xiàn)溫度、電壓等異常，選擇了暫時(shí)“忽略”，開始重點(diǎn)觀察。
再次預(yù)警（T-1天）：10月21日，隨著內(nèi)短路持續(xù)演化，系統(tǒng)第二次發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)“天級(jí)別”風(fēng)險(xiǎn)鎖定。原廠EMS系統(tǒng)仍舊未報(bào)任何異常，但由于昇科EnerX系統(tǒng)兩次預(yù)警，運(yùn)維人員將該電芯作為重點(diǎn)監(jiān)控對(duì)象，并隨時(shí)待命。
事故阻斷：10月22日22時(shí)09分，原廠EMS 系統(tǒng)對(duì)#2電池艙#1電池堆#7電池簇發(fā)出電池溫度高報(bào)警，運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)排查發(fā)現(xiàn)#8Pack溫度最高達(dá)到 125℃，系統(tǒng)隨即觸發(fā)安全保護(hù)策略：直流接觸器斷開、電池簇退出運(yùn)行。運(yùn)維人員隨后將該P(yáng)ack拆出并送回工廠檢修，發(fā)現(xiàn)該電芯防爆閥已經(jīng)開啟，確認(rèn)存在內(nèi)部異常反應(yīng)，由于現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)隔離了問題Pack，未造成更大范圍事故，保障了電站整體安全運(yùn)行。
事件回溯，傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段失效
在本案例中，事故發(fā)生前電壓、溫度變化較為平穩(wěn)，說明傳統(tǒng)電壓、溫度監(jiān)測(cè)難以提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)溫度迅速攀升時(shí)，實(shí)際上已經(jīng)進(jìn)入事故階段。
而基于伏龍 AIOS 的EnerX和熱失控預(yù)警Agent實(shí)現(xiàn)了在電壓、溫度等物理參數(shù)異常之前的電池?zé)崾Э卦缙诙床?，這種“天級(jí)別”的預(yù)警能力為運(yùn)維爭(zhēng)取了充足的處置窗口，可大幅降低事故概率與資產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)。
