中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：3月25日，全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)將人工智能領(lǐng)域的“Token”正式定名為“詞元”。這一動(dòng)作背后，一個(gè)概念正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)：當(dāng)全球?yàn)锳I的突飛猛進(jìn)歡呼時(shí)，隱藏在水面下的核心變量正日益凸顯——能源與算力的深度耦合。
無論是驅(qū)動(dòng)ChatGPT的海量計(jì)算，還是維持?jǐn)?shù)字世界運(yùn)轉(zhuǎn)的底層算力，其背后都指向同一個(gè)核心要素：算力。而算力的價(jià)值載體，便是Token。在AI語(yǔ)境下，Token是模型處理文本時(shí)的最小計(jì)量單位，每一次大模型的推理響應(yīng)，都對(duì)應(yīng)著數(shù)以萬計(jì)Token的運(yùn)算消耗。可以說，Token既是AI能力的輸出載體，也是算力消耗的直接度量衡。
Token的潮起潮落，正在深刻重塑全球能源的生產(chǎn)、分配與消費(fèi)格局。在我國(guó)新能源裝機(jī)規(guī)模全球領(lǐng)先、同時(shí)面臨棄電消納難題的背景下，Token正成為解鎖閑置綠電價(jià)值、推動(dòng)能源資產(chǎn)全球流通的關(guān)鍵鑰匙。
綠色算力，新能源消納困境的解藥
我國(guó)是全球最大的可再生能源裝機(jī)國(guó)。截至2025年底，全國(guó)風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電累計(jì)并網(wǎng)裝機(jī)達(dá)到18.4億千瓦。然而，“裝機(jī)量大、發(fā)電量大、棄電量大”的三重矛盾依然突出。2025年1—10月，全國(guó)光伏發(fā)電利用率為94.9%，同比下滑2.2個(gè)百分點(diǎn)，這也是光伏利用率首次跌破95%的“紅線”。從地區(qū)看，各地風(fēng)電利用率差異懸殊，上海、福建、重慶三地達(dá)到100%，而西藏僅為68.6%，新疆、蒙西、吉林分別低至91%、91.8%、91.8%，對(duì)應(yīng)的則是清潔電力資產(chǎn)未被高效利用。而Token，正在成為激活這部分“資產(chǎn)”的新出口。
近年來，“綠色算力”的商業(yè)模式在多地興起。算力設(shè)施是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要基礎(chǔ)設(shè)施，也是當(dāng)前我國(guó)能耗增長(zhǎng)較快的領(lǐng)域之一。
中國(guó)電子學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)曹學(xué)勤指出，“2024年我國(guó)算力設(shè)施用電量達(dá)到1660億千瓦時(shí)，約占全社會(huì)用電量的1.7%?！奈濉詠?，全國(guó)算力設(shè)施用電量年均增速超過10%。在人工智能算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)的背景下，預(yù)計(jì)算力設(shè)施用能將持續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)?！?/span>
在這樣的背景下，算力企業(yè)與新能源電站的深度綁定已然形成：新疆、甘肅的光伏電站白天過剩電力直接驅(qū)動(dòng)算力設(shè)備；內(nèi)蒙古風(fēng)電的夜間“逆調(diào)峰”特性與算力設(shè)施24小時(shí)需求形成完美互補(bǔ)；青海制定相關(guān)政策對(duì)綠色算力產(chǎn)業(yè)提供80%以上“綠電”用能保障。
通過將原本會(huì)被棄掉的電力，轉(zhuǎn)化為具有全球流動(dòng)性的Token，新能源電站實(shí)現(xiàn)了價(jià)值的跨期轉(zhuǎn)換——將當(dāng)前無法售出的電力變?yōu)榧磿r(shí)可用的數(shù)字資產(chǎn)。
這筆數(shù)字資產(chǎn)回報(bào)如何？
從成本端看，電費(fèi)占大模型推理成本的30%至40%，電價(jià)成為算力競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量。美國(guó)工業(yè)零售均價(jià)約0.55元/千瓦時(shí)，科技企業(yè)扎堆的加利福尼亞州則高達(dá)1.51元/千瓦時(shí)；而我國(guó)內(nèi)蒙古、云南、寧夏、新疆等地的購(gòu)電價(jià)普遍低于0.3元/千瓦時(shí)，具備顯著成本優(yōu)勢(shì)。
這一成本差異已在資本市場(chǎng)得到驗(yàn)證。根據(jù)光大證券最新研報(bào)，美國(guó)主流AI模型輸出價(jià)格普遍在10美元/百萬Token以上；而中國(guó)主流模型輸出價(jià)格大致在10—20元人民幣/百萬Token區(qū)間，價(jià)格優(yōu)勢(shì)接近7倍。
映射至A股，甘肅能源投資44.84億元建設(shè)慶陽(yáng)綠電聚合項(xiàng)目，100萬千瓦裝機(jī)規(guī)模預(yù)計(jì)年發(fā)電量16.16億千瓦時(shí)。
山高控股“綠電降本+算力增值”模式獲機(jī)構(gòu)增持評(píng)級(jí)，其參與合作的內(nèi)蒙古烏蘭察布源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化項(xiàng)目，若實(shí)現(xiàn)100%綠電直供，年增量經(jīng)濟(jì)效益可達(dá)10.7億元。
龍?jiān)措娏εc上海信天翁數(shù)字科技有限公司配合，在上海龍?jiān)闯缑鞅北わL(fēng)電場(chǎng)，成功部署了分布式算力節(jié)點(diǎn)和區(qū)域性行業(yè)算力網(wǎng)，探索了新能源、分布式算力與算力網(wǎng)的融合發(fā)展。
政策層面，工業(yè)和信息化部會(huì)同國(guó)家發(fā)展改革委、商務(wù)部、金融監(jiān)管總局、國(guó)管局、國(guó)家能源局等六部門公告《2025年度國(guó)家綠色算力設(shè)施名單》，工業(yè)、信息通信、能源、互聯(lián)網(wǎng)、金融、公共機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域60家綠色算力設(shè)施入選名單。截至2025年底，全國(guó)已累計(jì)建成國(guó)家綠色算力設(shè)施306家，有效引領(lǐng)算力設(shè)施能效提升和綠色低碳發(fā)展。
算力出海，新能源Token化的機(jī)遇
當(dāng)我國(guó)西部的戈壁風(fēng)電、青藏高原的光伏電力通過特高壓網(wǎng)絡(luò)匯聚成規(guī)?；木G電供應(yīng)，再經(jīng)由智算中心轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的Token輸出，一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)邏輯已然成形——電力雖未出境，價(jià)值已然出海。
今年1月底以來，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績(jī)紀(jì)錄。這并非神話，而是已經(jīng)展開的現(xiàn)實(shí)圖景。
今年2月，全球主要AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter發(fā)布的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)模型單周詞元調(diào)用量達(dá)到5.16萬億，首次反超美國(guó)（2.7萬億），登頂全球首位。另?yè)?jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)，3月，我國(guó)日均Token調(diào)用量已突破140萬億，兩年增長(zhǎng)超千倍。
值得關(guān)注的是，在OpenRouter的用戶結(jié)構(gòu)中，美國(guó)用戶占比高達(dá)47.17%，而中國(guó)開發(fā)者僅占6.01%。這意味著我國(guó)模型的全球滲透并非本土市場(chǎng)的內(nèi)部循環(huán)，而是真正進(jìn)入了海外開發(fā)者的日常工具鏈。
可以試想，當(dāng)一位硅谷工程師調(diào)用DeepSeek API完成代碼編寫，或是一位倫敦分析師借助智譜模型撰寫行業(yè)報(bào)告時(shí)，其背后消耗的，正是來自中國(guó)西部的新能源電力。
算力的本質(zhì)是電力轉(zhuǎn)化。長(zhǎng)江證券研究顯示，AI大模型的運(yùn)營(yíng)成本結(jié)構(gòu)中，電力支出占比達(dá)60%—70%，Token在相當(dāng)程度上可視為“電力衍生品”的數(shù)字化形態(tài)。
復(fù)旦大學(xué)李志青教授測(cè)算，對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)品而言，一千瓦時(shí)電能通?？汕藙?dòng)1—2倍的電力價(jià)值，而Token形態(tài)下同單位電力的價(jià)值放大可達(dá)幾十倍甚至數(shù)百倍。
南方電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)提供了更具體的佐證，通過“電算協(xié)同”智能調(diào)度體系的優(yōu)化，算力綜合用電成本可降低16%—33%，每度綠電可產(chǎn)出更多有效計(jì)算，顯著提升了“度電產(chǎn)值”的轉(zhuǎn)化效率。
中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所高級(jí)工程師施羽暇給出了一個(gè)多維度的解釋框架：“電價(jià)不是中國(guó)Token在成本上碾壓國(guó)外的核心因素，我們的Token能出海是人工智能大模型技術(shù)能力提升+能源成本優(yōu)勢(shì)+供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)三個(gè)層面疊加的結(jié)果。”
這種優(yōu)勢(shì)在輸入價(jià)格端體現(xiàn)得尤為直觀：MiniMax M2.5和智譜GLM-5的定價(jià)均為0.3美元/百萬Token，而Anthropic的Claude Opus 4.6則高達(dá)5美元/百萬Token，是中國(guó)模型的十幾倍。當(dāng)開發(fā)者可以用不足十分之一的成本，獲得同等甚至更優(yōu)的智能響應(yīng)時(shí)，市場(chǎng)自然會(huì)做出理性選擇。
同時(shí)，算力出海的版圖正在從歐美市場(chǎng)向南方延伸。
據(jù)了解，新疆國(guó)際融合算力中心正致力于打造面向中亞地區(qū)的算力樞紐，目前算力峰值已達(dá)2000P（peta，每秒鐘可以執(zhí)行一百萬億次計(jì)算操作），二期計(jì)劃擴(kuò)展至10000P。作為“東數(shù)西算”工程的核心節(jié)點(diǎn)，新疆不僅能夠依托豐富的綠電資源大幅降低運(yùn)營(yíng)成本，更能借助“數(shù)字絲綢之路”將算力服務(wù)輻射至中亞各國(guó)。
在2025年舉辦的第十二屆中國(guó)中亞合作論壇上，該中心已與哈薩克斯坦等國(guó)簽署共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室協(xié)議，通過提供圖像解譯、農(nóng)業(yè)與礦產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化服務(wù)，為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。
正如明陽(yáng)集團(tuán)創(chuàng)始人張傳衛(wèi)所言，中國(guó)新能源練就的真本事，把風(fēng)光資源和裝備技術(shù)優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)換為綠電成本優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，在AI技術(shù)、人工智能賦能下，算力和電力高效融合，提供了低成本、高可靠和零排放的智慧能源系統(tǒng)，為全球算力提供綠色能源整體解決方案。
制度護(hù)航，迎接挑戰(zhàn)塑造未來
算力出海的底層支撐，離不開綠證制度的國(guó)際化進(jìn)程。
2025年是中國(guó)綠證事業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的一年。國(guó)家能源局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2025年，全國(guó)累計(jì)交易綠證9.3億個(gè)，同比增長(zhǎng)1.2倍，全年交易量超過歷年總和；全國(guó)參與綠證交易的消費(fèi)主體達(dá)到了11.1萬個(gè)，同比增長(zhǎng)87.5%。2025年下半年我國(guó)綠證平均交易價(jià)格約4.14元／個(gè)，較上半年增長(zhǎng)90%。
在國(guó)際認(rèn)可層面，2025年5月，國(guó)際綠色電力消費(fèi)倡議組織（RE100）無條件認(rèn)可中國(guó)綠證；同年11月，中國(guó)綠證首次亮相COP30，獲得國(guó)際社會(huì)積極反饋。
國(guó)家能源局明確表示，將持續(xù)加強(qiáng)綠證國(guó)際合作交流。加快構(gòu)建綠證和綠色電力消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際化，促進(jìn)中國(guó)綠證與國(guó)際主流認(rèn)證體系深度融合。并依托雙多邊政府間對(duì)話機(jī)制，推動(dòng)涉碳規(guī)則和綠證規(guī)則交流銜接，持續(xù)開展綠證國(guó)際宣傳，向世界講好中國(guó)綠證故事。
這意味著，中國(guó)不僅在輸出算力，更在輸出規(guī)則——從綠證核發(fā)、交易到跨境流通，一套由中國(guó)主導(dǎo)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正在深度嵌入全球綠色能源治理體系。
熱潮之下，挑戰(zhàn)同樣不容忽視。
施羽暇梳理了Token出海熱潮背后的三重壓力：算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)對(duì)算電協(xié)同提出了更高要求；行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇擠壓企業(yè)利潤(rùn)空間，價(jià)格戰(zhàn)持續(xù)上演；高端算力仍受限于技術(shù)水平，先進(jìn)制程的瓶頸依然存在。
曹學(xué)勤建議，應(yīng)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展生態(tài)。推進(jìn)研究機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)等單位以提升信息設(shè)備能效、利用率、數(shù)據(jù)處理效率為目標(biāo)，共同探索綠色算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新路徑，推動(dòng)綠色算力相關(guān)政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)銜接，打造“協(xié)同創(chuàng)新、良性循環(huán)、高效集約”的產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展生態(tài)。
展望未來，南方電網(wǎng)公司數(shù)字化部副總經(jīng)理禤亮透露，到2030年，我國(guó)算力用電規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)4800億千瓦時(shí)，碳排放超2億噸。如果能實(shí)現(xiàn)電力、算力、碳排放協(xié)同。這種“輸出Token而非輸出電力”的模式，效益將是巨大的。
巨大效益的深層意義在于，它能夠打破傳統(tǒng)資源型地區(qū)“賣資源、受掣肘”的發(fā)展困局。新疆的戈壁風(fēng)、青海的陽(yáng)光、內(nèi)蒙古的夜風(fēng)，正通過智算中心這一“價(jià)值轉(zhuǎn)換器”，以Token的形態(tài)進(jìn)入硅谷工程師的代碼編輯器、倫敦分析師的行業(yè)報(bào)告、中亞國(guó)家的數(shù)字化進(jìn)程之中。
中國(guó)不只是在輸出算力，更在輸出一套以綠電為核心、以Token為載體、以標(biāo)準(zhǔn)為紐帶的新型全球化方案
