中國儲能網(wǎng)訊：3月25日，全國科學技術(shù)名詞審定委員會將人工智能領(lǐng)域的“Token”正式定名為“詞元”。這一動作背后，一個概念正在變?yōu)楝F(xiàn)實：當全球為AI的突飛猛進歡呼時，隱藏在水面下的核心變量正日益凸顯——能源與算力的深度耦合。
無論是驅(qū)動ChatGPT的海量計算，還是維持數(shù)字世界運轉(zhuǎn)的底層算力，其背后都指向同一個核心要素：算力。而算力的價值載體，便是Token。在AI語境下，Token是模型處理文本時的最小計量單位，每一次大模型的推理響應，都對應著數(shù)以萬計Token的運算消耗?？梢哉f，Token既是AI能力的輸出載體，也是算力消耗的直接度量衡。
Token的潮起潮落，正在深刻重塑全球能源的生產(chǎn)、分配與消費格局。在我國新能源裝機規(guī)模全球領(lǐng)先、同時面臨棄電消納難題的背景下，Token正成為解鎖閑置綠電價值、推動能源資產(chǎn)全球流通的關(guān)鍵鑰匙。
綠色算力，新能源消納困境的解藥
我國是全球最大的可再生能源裝機國。截至2025年底，全國風電、太陽能發(fā)電累計并網(wǎng)裝機達到18.4億千瓦。然而，“裝機量大、發(fā)電量大、棄電量大”的三重矛盾依然突出。2025年1—10月，全國光伏發(fā)電利用率為94.9%，同比下滑2.2個百分點，這也是光伏利用率首次跌破95%的“紅線”。從地區(qū)看，各地風電利用率差異懸殊，上海、福建、重慶三地達到100%，而西藏僅為68.6%，新疆、蒙西、吉林分別低至91%、91.8%、91.8%，對應的則是清潔電力資產(chǎn)未被高效利用。而Token，正在成為激活這部分“資產(chǎn)”的新出口。
近年來，“綠色算力”的商業(yè)模式在多地興起。算力設(shè)施是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要基礎(chǔ)設(shè)施，也是當前我國能耗增長較快的領(lǐng)域之一。
中國電子學會副秘書長曹學勤指出，“2024年我國算力設(shè)施用電量達到1660億千瓦時，約占全社會用電量的1.7%?！奈濉詠?，全國算力設(shè)施用電量年均增速超過10%。在人工智能算力需求爆發(fā)式增長的背景下，預計算力設(shè)施用能將持續(xù)保持快速增長態(tài)勢?！?/span>
在這樣的背景下，算力企業(yè)與新能源電站的深度綁定已然形成：新疆、甘肅的光伏電站白天過剩電力直接驅(qū)動算力設(shè)備；內(nèi)蒙古風電的夜間“逆調(diào)峰”特性與算力設(shè)施24小時需求形成完美互補；青海制定相關(guān)政策對綠色算力產(chǎn)業(yè)提供80%以上“綠電”用能保障。
通過將原本會被棄掉的電力，轉(zhuǎn)化為具有全球流動性的Token，新能源電站實現(xiàn)了價值的跨期轉(zhuǎn)換——將當前無法售出的電力變?yōu)榧磿r可用的數(shù)字資產(chǎn)。
這筆數(shù)字資產(chǎn)回報如何？
從成本端看，電費占大模型推理成本的30%至40%，電價成為算力競爭的關(guān)鍵變量。美國工業(yè)零售均價約0.55元/千瓦時，科技企業(yè)扎堆的加利福尼亞州則高達1.51元/千瓦時；而我國內(nèi)蒙古、云南、寧夏、新疆等地的購電價普遍低于0.3元/千瓦時，具備顯著成本優(yōu)勢。
這一成本差異已在資本市場得到驗證。根據(jù)光大證券最新研報，美國主流AI模型輸出價格普遍在10美元/百萬Token以上；而中國主流模型輸出價格大致在10—20元人民幣/百萬Token區(qū)間，價格優(yōu)勢接近7倍。
映射至A股，甘肅能源投資44.84億元建設(shè)慶陽綠電聚合項目，100萬千瓦裝機規(guī)模預計年發(fā)電量16.16億千瓦時。
山高控股“綠電降本+算力增值”模式獲機構(gòu)增持評級，其參與合作的內(nèi)蒙古烏蘭察布源網(wǎng)荷儲一體化項目，若實現(xiàn)100%綠電直供，年增量經(jīng)濟效益可達10.7億元。
龍源電力與上海信天翁數(shù)字科技有限公司配合，在上海龍源崇明北堡風電場，成功部署了分布式算力節(jié)點和區(qū)域性行業(yè)算力網(wǎng)，探索了新能源、分布式算力與算力網(wǎng)的融合發(fā)展。
政策層面，工業(yè)和信息化部會同國家發(fā)展改革委、商務(wù)部、金融監(jiān)管總局、國管局、國家能源局等六部門公告《2025年度國家綠色算力設(shè)施名單》，工業(yè)、信息通信、能源、互聯(lián)網(wǎng)、金融、公共機構(gòu)等領(lǐng)域60家綠色算力設(shè)施入選名單。截至2025年底，全國已累計建成國家綠色算力設(shè)施306家，有效引領(lǐng)算力設(shè)施能效提升和綠色低碳發(fā)展。
算力出海，新能源Token化的機遇
當我國西部的戈壁風電、青藏高原的光伏電力通過特高壓網(wǎng)絡(luò)匯聚成規(guī)?；木G電供應，再經(jīng)由智算中心轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的Token輸出，一個全新的產(chǎn)業(yè)邏輯已然成形——電力雖未出境，價值已然出海。
今年1月底以來，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀錄。這并非神話，而是已經(jīng)展開的現(xiàn)實圖景。
今年2月，全球主要AI模型API聚合平臺OpenRouter發(fā)布的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國模型單周詞元調(diào)用量達到5.16萬億，首次反超美國（2.7萬億），登頂全球首位。另據(jù)國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)，3月，我國日均Token調(diào)用量已突破140萬億，兩年增長超千倍。
值得關(guān)注的是，在OpenRouter的用戶結(jié)構(gòu)中，美國用戶占比高達47.17%，而中國開發(fā)者僅占6.01%。這意味著我國模型的全球滲透并非本土市場的內(nèi)部循環(huán)，而是真正進入了海外開發(fā)者的日常工具鏈。
可以試想，當一位硅谷工程師調(diào)用DeepSeek API完成代碼編寫，或是一位倫敦分析師借助智譜模型撰寫行業(yè)報告時，其背后消耗的，正是來自中國西部的新能源電力。
算力的本質(zhì)是電力轉(zhuǎn)化。長江證券研究顯示，AI大模型的運營成本結(jié)構(gòu)中，電力支出占比達60%—70%，Token在相當程度上可視為“電力衍生品”的數(shù)字化形態(tài)。
復旦大學李志青教授測算，對于傳統(tǒng)產(chǎn)品而言，一千瓦時電能通?？汕藙?—2倍的電力價值，而Token形態(tài)下同單位電力的價值放大可達幾十倍甚至數(shù)百倍。
南方電網(wǎng)的實際運行數(shù)據(jù)提供了更具體的佐證，通過“電算協(xié)同”智能調(diào)度體系的優(yōu)化，算力綜合用電成本可降低16%—33%，每度綠電可產(chǎn)出更多有效計算，顯著提升了“度電產(chǎn)值”的轉(zhuǎn)化效率。
中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所高級工程師施羽暇給出了一個多維度的解釋框架：“電價不是中國Token在成本上碾壓國外的核心因素，我們的Token能出海是人工智能大模型技術(shù)能力提升+能源成本優(yōu)勢+供應鏈優(yōu)勢三個層面疊加的結(jié)果?！?/span>
這種優(yōu)勢在輸入價格端體現(xiàn)得尤為直觀：MiniMax M2.5和智譜GLM-5的定價均為0.3美元/百萬Token，而Anthropic的Claude Opus 4.6則高達5美元/百萬Token，是中國模型的十幾倍。當開發(fā)者可以用不足十分之一的成本，獲得同等甚至更優(yōu)的智能響應時，市場自然會做出理性選擇。
同時，算力出海的版圖正在從歐美市場向南方延伸。
據(jù)了解，新疆國際融合算力中心正致力于打造面向中亞地區(qū)的算力樞紐，目前算力峰值已達2000P（peta，每秒鐘可以執(zhí)行一百萬億次計算操作），二期計劃擴展至10000P。作為“東數(shù)西算”工程的核心節(jié)點，新疆不僅能夠依托豐富的綠電資源大幅降低運營成本，更能借助“數(shù)字絲綢之路”將算力服務(wù)輻射至中亞各國。
在2025年舉辦的第十二屆中國中亞合作論壇上，該中心已與哈薩克斯坦等國簽署共建聯(lián)合實驗室協(xié)議，通過提供圖像解譯、農(nóng)業(yè)與礦產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化服務(wù)，為當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。
正如明陽集團創(chuàng)始人張傳衛(wèi)所言，中國新能源練就的真本事，把風光資源和裝備技術(shù)優(yōu)勢，轉(zhuǎn)換為綠電成本優(yōu)勢。同時，在AI技術(shù)、人工智能賦能下，算力和電力高效融合，提供了低成本、高可靠和零排放的智慧能源系統(tǒng)，為全球算力提供綠色能源整體解決方案。
制度護航，迎接挑戰(zhàn)塑造未來
算力出海的底層支撐，離不開綠證制度的國際化進程。
2025年是中國綠證事業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的一年。國家能源局數(shù)據(jù)顯示，2025年，全國累計交易綠證9.3億個，同比增長1.2倍，全年交易量超過歷年總和；全國參與綠證交易的消費主體達到了11.1萬個，同比增長87.5%。2025年下半年我國綠證平均交易價格約4.14元／個，較上半年增長90%。
在國際認可層面，2025年5月，國際綠色電力消費倡議組織（RE100）無條件認可中國綠證；同年11月，中國綠證首次亮相COP30，獲得國際社會積極反饋。
國家能源局明確表示，將持續(xù)加強綠證國際合作交流。加快構(gòu)建綠證和綠色電力消費標準體系，推動中國標準國際化，促進中國綠證與國際主流認證體系深度融合。并依托雙多邊政府間對話機制，推動涉碳規(guī)則和綠證規(guī)則交流銜接，持續(xù)開展綠證國際宣傳，向世界講好中國綠證故事。
這意味著，中國不僅在輸出算力，更在輸出規(guī)則——從綠證核發(fā)、交易到跨境流通，一套由中國主導的技術(shù)標準正在深度嵌入全球綠色能源治理體系。
熱潮之下，挑戰(zhàn)同樣不容忽視。
施羽暇梳理了Token出海熱潮背后的三重壓力：算力需求的爆發(fā)式增長對算電協(xié)同提出了更高要求；行業(yè)競爭加劇擠壓企業(yè)利潤空間，價格戰(zhàn)持續(xù)上演；高端算力仍受限于技術(shù)水平，先進制程的瓶頸依然存在。
曹學勤建議，應構(gòu)建產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展生態(tài)。推進研究機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)等單位以提升信息設(shè)備能效、利用率、數(shù)據(jù)處理效率為目標，共同探索綠色算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新路徑，推動綠色算力相關(guān)政策、標準、技術(shù)銜接，打造“協(xié)同創(chuàng)新、良性循環(huán)、高效集約”的產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展生態(tài)。
展望未來，南方電網(wǎng)公司數(shù)字化部副總經(jīng)理禤亮透露，到2030年，我國算力用電規(guī)模預計達4800億千瓦時，碳排放超2億噸。如果能實現(xiàn)電力、算力、碳排放協(xié)同。這種“輸出Token而非輸出電力”的模式，效益將是巨大的。
巨大效益的深層意義在于，它能夠打破傳統(tǒng)資源型地區(qū)“賣資源、受掣肘”的發(fā)展困局。新疆的戈壁風、青海的陽光、內(nèi)蒙古的夜風，正通過智算中心這一“價值轉(zhuǎn)換器”，以Token的形態(tài)進入硅谷工程師的代碼編輯器、倫敦分析師的行業(yè)報告、中亞國家的數(shù)字化進程之中。
中國不只是在輸出算力，更在輸出一套以綠電為核心、以Token為載體、以標準為紐帶的新型全球化方案
