中國儲能網訊：六年前谷歌曾信心滿滿地宣布，到2030年，其所有運營將完全由風能、太陽能等清潔能源產生的電力驅動，并消除與排放等量的污染。如今，它稱這些目標為“登月計劃”。微軟則表示，其目標仍是在2030年前實現碳清除量大于排放量，但如今將這項努力描述為“一場馬拉松，而非沖刺賽”。
人工智能的快速部署競賽，正在使科技公司實現減少溫室氣體排放承諾的進程復雜化，這些排放主要來自燃燒天然氣、石油和煤炭，是導致氣候變化的主要驅動力。這些公司表示，在競相建造耗電量可能超過整個城市的龐大數據中心的過程中，它們必須保持靈活性。
“即便它們尚未正式修訂目標，它們已開始承認，‘是的，我們可能未能按計劃推進，’”伍德麥肯茲的高級分析師 Patrick Huang 說。如今，這些公司必須利用任何可用的能源來保持競爭力——而這越來越多地是天然氣，其主要成分是甲烷，一種導致地球變暖的溫室氣體。
根據清潔能源購買者協會的數據，科技公司在2024年和2025年購買了創(chuàng)紀錄數量的清潔能源。然而，根據各公司發(fā)布的可持續(xù)發(fā)展報告，在其氣候承諾實施的大約前五年里，總排放量仍在上升。谷歌的排放量飆升了近50%。亞馬遜的排放量上升了33%，微軟超過23%，Meta超過60%。
根據政府估計，2024年，數據中心用電量約占美國總用電量的4.6%，到2028年，這一比例可能增加近兩倍。一些分析家預測，未來十年美國全國用電量將上升高達20%，數據中心是其中一個重要原因。
與此同時，專家表示，大量等待接入電網許可的擬議項目積壓，以及特朗普政府削弱可再生能源的努力，可能會影響科技公司的氣候目標，并延長對化石燃料的依賴。
“其中任何一項單獨來看都可能是真正的挑戰(zhàn)，”憂思科學家聯盟氣候與能源項目副主任 Julie McNamara 說。“但當它們疊加在一起時，就為整個系統(tǒng)帶來了實實在在的近期壓力。”
科技公司表示，通過采取節(jié)能措施、購買可再生能源積分和不排放溫室氣體的能源，以及要求供應商減少自身排放，它們已在減排方面取得了顯著進展。
然而，國際能源署指出，2024年，天然氣為美國數據中心提供了超過40%的電力，而在全球范圍內，煤炭則占30%。且這一趨勢似乎并未放緩。全美各地的公用事業(yè)公司正在規(guī)劃天然氣發(fā)電廠，以幫助為數據中心供電，而一些科技公司則計劃建設專門為數據中心供電的現場天然氣發(fā)電廠。
“各公司正在爭分奪秒，試圖盡快獲取盡可能多的電力，”世界資源研究所美國能源項目主任 Lori Bird 說。“這是一場瘋狂的競賽，是對資源的激烈爭奪。”
微軟總裁 Brad Smith 告訴美聯社，他“對公司實現其2030年目標的能力充滿信心”，該目標是通過投資包括核能、太陽能和水力發(fā)電在內的新型無碳能源，使其從大氣中清除的二氧化碳多于其排放量。
例如，在威斯康星州，為幫助一座微軟數據中心供電而新建的兩座天然氣發(fā)電廠，將通過在該州其他地區(qū)投資太陽能來抵消其排放。類似地，三座天然氣發(fā)電廠將為位于路易斯安那州農村的一個龐大的Meta數據中心提供電力，而該公司則在該州其他地方投資太陽能。
谷歌表示，它正在投資風能、水力發(fā)電、電池儲能和先進核能，盡管它也依賴天然氣。該公司計劃從伊利諾伊州迪凱特的阿徹丹尼爾斯米德蘭玉米加工廠內一座即將興建的天然氣發(fā)電廠購買電力，該廠的二氧化碳排放將被捕獲并封存于地下。
為了幫助實現清潔能源目標，科技公司依賴于此類購電協議和購買可再生能源證書——這是一種可交易的、支持新舊能源開發(fā)的商品。但根據提議的溫室氣體報告方式變更，這可能會變得更加困難，新規(guī)將要求能源來源必須與公司數據中心位于同一區(qū)域，并且運營時間需匹配——例如，太陽能積分只能用于白天的運營時段。
盡管一些新的天然氣發(fā)電廠將取代污染更嚴重的燃煤電廠，但收回投資大約需要30年。這意味著全面轉向清潔和可再生能源的進程被延遲，而與此同時，聯合國環(huán)境規(guī)劃署警告說，高排放國家不太可能實現其自身的溫室氣體減排目標。根據獨立研究公司榮鼎咨詢的一項研究，人工智能被部分認為是導致去年美國化石燃料排放量增加2.4%的原因之一。
“而且，盡管經濟的其他領域也在進行電氣化，‘但正是因為這些數據中心，這些天然氣發(fā)電廠才得以建設，’” McNamara 說?！斑@一點毋庸置疑。”
甚至在唐納德·特朗普總統(tǒng)去年上任并將矛頭指向可再生能源之前，獲取足夠的電力就已頗具挑戰(zhàn)。
他取消了太陽能和風力發(fā)電項目的撥款和許可，以及可再生能源的稅收減免（支持者認為，與天然氣或核電站相比，可再生能源可以更低成本、更快速度建成），同時下令讓數座本計劃退役的燃煤電廠繼續(xù)運行。
許多公司在設定目標時曾預期聯邦稅收抵免會支持風能和太陽能的部署，清潔能源購買者協會首席執(zhí)行官 Rich Powell 說。
但這些抵免政策將于7月結束，此前已被共和黨控制的國會和特朗普廢除。
特朗普曾稱氣候變化是“騙局”，他認為綠色能源不可靠且昂貴，并可能損害國家能源獨立。
Powell 表示，他的協會“已經非常、非常明確地告知本屆國會和本屆政府，所有技術應享有平等的競爭環(huán)境，如果我們不這樣做，我們將使能源的可負擔性和可靠性面臨風險?！?/span>
芯片制造商英偉達的可持續(xù)發(fā)展主管 Josh Parker 表示，人工智能最終將減少電力消耗，因為與傳統(tǒng)的計算相比，其效率更高。他說，限制能源開發(fā)可能導致美國在人工智能領域落后。
“我們的觀點是，我們需要一個‘全盤’的能源解決方案，”他說。
Uptime Institute 研究人工智能可持續(xù)性的專家 Jay Dietrich（他曾是IBM排放目標設定的負責人）表示，在2020年許多公司設定目標時，它們很難預測到當前的能源需求，因為用于訓練機器學習模型（這消耗了數據中心的大部分電力）的許多技術和設備才剛剛推出。
他說，到2023年，科技公司“已經很清楚情況會變得更為棘手……而且相關數字會快速增長?！?/span>
他預計許多公司將延長排放目標的時間表，這是基于2025年Uptime Institute的一項調查，該調查顯示，表示將實現基于市場的2030年碳中和目標的數據中心運營商數量下降了12%。不過，Dietrich指出，即使排放量增加，最大的公司應該能夠負擔足夠的可再生能源和碳抵消額度來實現碳中和目標。
McNamara 表示，數據中心帶來的電力需求激增，已將一項挑戰(zhàn)轉變成了“一場徹底的危機”。
“科技公司正默許或因其自身行為，導致在其監(jiān)督下對化石燃料的依賴急劇增加，”她說。
