中國儲能網訊：近日，一個被稱為“龍蝦”的智能體OpenClaw在社交媒體迅速走紅。3月7日，記者來到北京會議中心，就此采訪全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉。他長期關注算力產業(yè)發(fā)展，對算力經濟、算網融合、算電協同等均有研究。
張云泉提出，電價對智能體普及具有重要影響，智能體的發(fā)展與電力供應成本形成深度綁定，電力經濟性將成為智能體規(guī)模化發(fā)展的關鍵變量。
“人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力?！睆堅迫硎?，算力與電力協同是人工智能發(fā)展的關鍵支撐，當前需根據算力類型差異實施精準匹配：大模型訓練延遲容忍度高、地理敏感性低，應調度至西部新能源富集區(qū)消納綠電；推理計算延遲要求嚴苛，須就近部署于東部負荷中心；超算任務耗電量巨大，對電價敏感，適合在西部低成本布局。張云泉提到，應通過時序優(yōu)化，將非實時計算轉移至夜間谷電低價時段實施，實現“算力波峰”與“電力波谷”錯峰匹配。
張云泉認為，傳統(tǒng)電網面向無狀態(tài)負荷設計，難以適應算力負載的高波動性與實時性需求，必須通過感知層升級、調度算法重構及雙向反饋機制建設，推動電力裝備智能化演進，構建算電協同的迭代優(yōu)化體系，全面提升資源利用效率與系統(tǒng)經濟性。
“我們正在建設一個統(tǒng)一的國家算力網。算力網和電力網未來必須協同，才能夠更好地提升利用率，降低使用成本?！彼f。
當前，算力正在朝著高速、高效、智能的方向發(fā)展。在算電協同的新場景下，電力裝備是否需要同步智能化升級？
在張云泉看來，算力負荷具有強波動性、實時響應、高可靠性要求等特性，電力裝備應同步智能化升級。一是部署高密度傳感器，實時采集算力動態(tài)負載數據；二是重構電網調度算法，建立算力需求與電力供給的雙向反饋機制；三是提升系統(tǒng)智能化水平，實現更復雜的源網荷儲協同優(yōu)化。算電協同是一個相互迭代、持續(xù)演進的過程，需通過技術升級不斷提升兩者的匹配度。
談及智能體在新型電力系統(tǒng)建設中的作用，張云泉認為，面對新能源發(fā)電的不確定性和分布式能源的復雜性，單一智能體無法勝任全國電力調度任務，必須構建電力行業(yè)垂直大模型作為技術底座。
在得知國家電網公司已于2024年12月推出光明電力大模型后，他說：“行業(yè)垂直大模型可支撐各類智能體完成子任務，是實現電力系統(tǒng)智能化管理的關鍵路徑?！?
