中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：近日，一個(gè)被稱為“龍蝦”的智能體OpenClaw在社交媒體迅速走紅。3月7日，記者來到北京會(huì)議中心，就此采訪全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫?。他長(zhǎng)期關(guān)注算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)算力經(jīng)濟(jì)、算網(wǎng)融合、算電協(xié)同等均有研究。
張?jiān)迫岢?，電價(jià)對(duì)智能體普及具有重要影響，智能體的發(fā)展與電力供應(yīng)成本形成深度綁定，電力經(jīng)濟(jì)性將成為智能體規(guī)?；l(fā)展的關(guān)鍵變量。
“人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。”張?jiān)迫硎?，算力與電力協(xié)同是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵支撐，當(dāng)前需根據(jù)算力類型差異實(shí)施精準(zhǔn)匹配：大模型訓(xùn)練延遲容忍度高、地理敏感性低，應(yīng)調(diào)度至西部新能源富集區(qū)消納綠電；推理計(jì)算延遲要求嚴(yán)苛，須就近部署于東部負(fù)荷中心；超算任務(wù)耗電量巨大，對(duì)電價(jià)敏感，適合在西部低成本布局。張?jiān)迫岬剑瑧?yīng)通過時(shí)序優(yōu)化，將非實(shí)時(shí)計(jì)算轉(zhuǎn)移至夜間谷電低價(jià)時(shí)段實(shí)施，實(shí)現(xiàn)“算力波峰”與“電力波谷”錯(cuò)峰匹配。
張?jiān)迫J(rèn)為，傳統(tǒng)電網(wǎng)面向無狀態(tài)負(fù)荷設(shè)計(jì)，難以適應(yīng)算力負(fù)載的高波動(dòng)性與實(shí)時(shí)性需求，必須通過感知層升級(jí)、調(diào)度算法重構(gòu)及雙向反饋機(jī)制建設(shè)，推動(dòng)電力裝備智能化演進(jìn)，構(gòu)建算電協(xié)同的迭代優(yōu)化體系，全面提升資源利用效率與系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性。
“我們正在建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的國(guó)家算力網(wǎng)。算力網(wǎng)和電力網(wǎng)未來必須協(xié)同，才能夠更好地提升利用率，降低使用成本。”他說。
當(dāng)前，算力正在朝著高速、高效、智能的方向發(fā)展。在算電協(xié)同的新場(chǎng)景下，電力裝備是否需要同步智能化升級(jí)？
在張?jiān)迫磥?，算力?fù)荷具有強(qiáng)波動(dòng)性、實(shí)時(shí)響應(yīng)、高可靠性要求等特性，電力裝備應(yīng)同步智能化升級(jí)。一是部署高密度傳感器，實(shí)時(shí)采集算力動(dòng)態(tài)負(fù)載數(shù)據(jù)；二是重構(gòu)電網(wǎng)調(diào)度算法，建立算力需求與電力供給的雙向反饋機(jī)制；三是提升系統(tǒng)智能化水平，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同優(yōu)化。算電協(xié)同是一個(gè)相互迭代、持續(xù)演進(jìn)的過程，需通過技術(shù)升級(jí)不斷提升兩者的匹配度。
談及智能體在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的作用，張?jiān)迫J(rèn)為，面對(duì)新能源發(fā)電的不確定性和分布式能源的復(fù)雜性，單一智能體無法勝任全國(guó)電力調(diào)度任務(wù)，必須構(gòu)建電力行業(yè)垂直大模型作為技術(shù)底座。
在得知國(guó)家電網(wǎng)公司已于2024年12月推出光明電力大模型后，他說：“行業(yè)垂直大模型可支撐各類智能體完成子任務(wù)，是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)智能化管理的關(guān)鍵路徑。”
