中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，2026年2月，平臺(tái)內(nèi)前十開源模型總Token消耗量已突破27萬億，中國(guó)模型貢獻(xiàn)超過14萬億，市場(chǎng)占比超過50%。
Token是AI處理文本時(shí)使用的基本單位，可以理解為文本的“碎片”。比如，一個(gè)中文短語“春節(jié)假期結(jié)束了”可能被拆分為“春節(jié)”“假期”“結(jié)束”“了”四個(gè)token。AI大模型通過識(shí)別和組合這些Token來理解你的問題并生成回答，它決定了模型能處理的文本長(zhǎng)度和計(jì)算效率，同時(shí)也是算力計(jì)費(fèi)單位。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)，GPT5.2-pro的內(nèi)容輸出算力價(jià)格已達(dá)到每百萬Token 168美元（折合人民幣1176元）。
近期，美國(guó)AI圈最為出名的要數(shù)OpenClaw（昵稱“龍蝦”）這款A(yù)I智能體，它可以幫助用戶操作電腦和手機(jī)等終端來執(zhí)行用戶發(fā)出的指令。而OpenClaw也是目前對(duì)Token需求最大的應(yīng)用，它像一位全天候在崗的數(shù)字員工：不斷進(jìn)行拆解目標(biāo)、規(guī)劃步驟、調(diào)用工具、檢查結(jié)果、必要時(shí)回退重試等工作，每一步都在消耗Token，每一輪對(duì)話都在放大所需的算力成本。
如何降低算力成本？根據(jù)不同任務(wù)分層調(diào)用大模型，是常用策略，比如，最難的任務(wù)調(diào)用ChatGPT4和Deepseek，相對(duì)低層級(jí)任務(wù)調(diào)用Minimax等。而我國(guó)大模型“物美價(jià)廉”，導(dǎo)致調(diào)用量大增。這“物美價(jià)廉”的背后支撐就包括“性價(jià)比”極高的電力，因?yàn)殡娰M(fèi)占據(jù)大模型推理成本的30%-40%。
美國(guó)能源信息署（Energy Information Administration，EIA）數(shù)據(jù)顯示，2024年美國(guó)工業(yè)零售均價(jià)為度電8.13美分（折合人民幣0.55元），其中，美國(guó)科技企業(yè)扎堆的加利福利亞州為度電21.53美分（折合人民幣1.51元）、得克薩斯州為度電6.12美分（折合人民幣0.43元）。我國(guó)工業(yè)零售均價(jià)在度電0.6-0.7元之間，其中，西部省份如甘肅、內(nèi)蒙古等地，可低至0.3-0.4元，相較得州更有競(jìng)爭(zhēng)力。
理論上說，電力從未離開我國(guó)電網(wǎng)，但它的價(jià)值通過Token實(shí)現(xiàn)，獲得了“跨境支付”。
我們不妨在此基礎(chǔ)上做更多暢想：由于時(shí)差因素，北美大部分地區(qū)用戶的白天，正是我國(guó)半夜時(shí)分，當(dāng)他們高頻使用OpenClaw等AI智能體工具完成工作時(shí)，只要調(diào)用的是我國(guó)企業(yè)開發(fā)并將數(shù)據(jù)中心部署在我國(guó)西部省份的大模型，那么其可享受的電價(jià)可能是全球最優(yōu)，因?yàn)槟抢镉兄罅靠稍谝归g發(fā)電的風(fēng)電。而通過精準(zhǔn)吸引數(shù)據(jù)中心投資，也可以幫助當(dāng)?shù)仫L(fēng)電消納，緩解零負(fù)電價(jià)現(xiàn)象，甚至零負(fù)電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)。
價(jià)差空間意味著設(shè)置溢價(jià)空間的可能性。對(duì)比美國(guó)開發(fā)者集聚地的算力使用電價(jià)，可以制定相關(guān)的電價(jià)政策，達(dá)到電力隨Token出?！半p贏”的目標(biāo)。但與此同時(shí)，西部省區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)中心的投資的吸引力是否足夠，仍然取決于能否解決水資源（機(jī)房冷卻用）供給問題，并吸引科技人才投身西部。
隨著AI技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)一步普及，算力或許能帶動(dòng)綠電找到其最高價(jià)值的“歸宿”。
