中國儲能網(wǎng)訊：全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，2026年2月，平臺內(nèi)前十開源模型總Token消耗量已突破27萬億，中國模型貢獻超過14萬億，市場占比超過50%。
Token是AI處理文本時使用的基本單位，可以理解為文本的“碎片”。比如，一個中文短語“春節(jié)假期結束了”可能被拆分為“春節(jié)”“假期”“結束”“了”四個token。AI大模型通過識別和組合這些Token來理解你的問題并生成回答，它決定了模型能處理的文本長度和計算效率，同時也是算力計費單位。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)，GPT5.2-pro的內(nèi)容輸出算力價格已達到每百萬Token 168美元（折合人民幣1176元）。
近期，美國AI圈最為出名的要數(shù)OpenClaw（昵稱“龍蝦”）這款AI智能體，它可以幫助用戶操作電腦和手機等終端來執(zhí)行用戶發(fā)出的指令。而OpenClaw也是目前對Token需求最大的應用，它像一位全天候在崗的數(shù)字員工：不斷進行拆解目標、規(guī)劃步驟、調(diào)用工具、檢查結果、必要時回退重試等工作，每一步都在消耗Token，每一輪對話都在放大所需的算力成本。
如何降低算力成本？根據(jù)不同任務分層調(diào)用大模型，是常用策略，比如，最難的任務調(diào)用ChatGPT4和Deepseek，相對低層級任務調(diào)用Minimax等。而我國大模型“物美價廉”，導致調(diào)用量大增。這“物美價廉”的背后支撐就包括“性價比”極高的電力，因為電費占據(jù)大模型推理成本的30%-40%。
美國能源信息署（Energy Information Administration，EIA）數(shù)據(jù)顯示，2024年美國工業(yè)零售均價為度電8.13美分（折合人民幣0.55元），其中，美國科技企業(yè)扎堆的加利福利亞州為度電21.53美分（折合人民幣1.51元）、得克薩斯州為度電6.12美分（折合人民幣0.43元）。我國工業(yè)零售均價在度電0.6-0.7元之間，其中，西部省份如甘肅、內(nèi)蒙古等地，可低至0.3-0.4元，相較得州更有競爭力。
理論上說，電力從未離開我國電網(wǎng)，但它的價值通過Token實現(xiàn)，獲得了“跨境支付”。
我們不妨在此基礎上做更多暢想：由于時差因素，北美大部分地區(qū)用戶的白天，正是我國半夜時分，當他們高頻使用OpenClaw等AI智能體工具完成工作時，只要調(diào)用的是我國企業(yè)開發(fā)并將數(shù)據(jù)中心部署在我國西部省份的大模型，那么其可享受的電價可能是全球最優(yōu)，因為那里有著大量可在夜間發(fā)電的風電。而通過精準吸引數(shù)據(jù)中心投資，也可以幫助當?shù)仫L電消納，緩解零負電價現(xiàn)象，甚至零負電費風險。
價差空間意味著設置溢價空間的可能性。對比美國開發(fā)者集聚地的算力使用電價，可以制定相關的電價政策，達到電力隨Token出海“雙贏”的目標。但與此同時，西部省區(qū)對數(shù)據(jù)中心的投資的吸引力是否足夠，仍然取決于能否解決水資源（機房冷卻用）供給問題，并吸引科技人才投身西部。
隨著AI技術應用的進一步普及，算力或許能帶動綠電找到其最高價值的“歸宿”。
