中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：在激烈的中美AI競(jìng)賽中，一個(gè)不為公眾熟知的行業(yè)正在發(fā)揮越來(lái)越重要的作用：電池儲(chǔ)能(BESS)，而“算電儲(chǔ)”三者協(xié)同已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。
對(duì)美國(guó)的AIDC來(lái)說(shuō)，儲(chǔ)能解決的是電力供應(yīng)的“從0到1”的問(wèn)題，而在中國(guó)，故事遠(yuǎn)比這個(gè)精彩。
一
美國(guó)困境：儲(chǔ)能成“電價(jià)友好”關(guān)鍵
電力對(duì)算力的約束，在美國(guó)已經(jīng)不是新聞。本質(zhì)上，這是美國(guó)上世紀(jì)的電力基礎(chǔ)設(shè)施遇到了下世紀(jì)的科技。
彭博新能源（BNEF）則預(yù)計(jì)，美國(guó)數(shù)據(jù)中心電力需求將從 2024 年的近 35 GW 增至 2035 年的 78 GW，增長(zhǎng)逾一倍；平均每小時(shí)用電量更是接近三倍，從 2024 年的 16 GWh 飆升至 49 GWh。
算力需求狂飆突進(jìn)，而電力供應(yīng)捉襟見肘，兩者相遇，便形成了今日美國(guó)的困境：與民爭(zhēng)電。
揮金如土的科技巨頭愿意為電力支付幾乎任何溢價(jià)，然而，它們?cè)谧分痣娏θ萘康耐瑫r(shí)，也推高了電價(jià)基準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)普通家庭的電費(fèi)賬單不斷攀升——從2020年2月到2025年9月，美國(guó)居民電價(jià)飆升40%，從每千瓦時(shí)0.13美元漲至0.19美元。隨著未來(lái)幾十年AI對(duì)電力的需求預(yù)計(jì)將遠(yuǎn)超新增供應(yīng)，這些價(jià)格勢(shì)必繼續(xù)攀升。
目前，民主黨人以降低電費(fèi)為競(jìng)選承諾，已在新澤西州、弗吉尼亞州和佐治亞州的關(guān)鍵選舉中大獲全勝。種種跡象表明，飆升的電價(jià)已成為美國(guó)國(guó)會(huì)中期選舉關(guān)鍵。
因此，美國(guó)的AIDC面臨現(xiàn)實(shí)部署難題：從立項(xiàng)到滿負(fù)荷運(yùn)行平均需要約七年——前期 4.8 年，施工 2.4 年。而眾所周知，AI的技術(shù)進(jìn)步是以月甚至天的速度在進(jìn)化。
要解決這一困境，可選項(xiàng)并不多。長(zhǎng)期可能靠核電，短期則需要靠：儲(chǔ)能。其核心思路是：如果數(shù)據(jù)中心同意在電網(wǎng)需求高時(shí)從電網(wǎng)獲取更少的電力，則允許數(shù)據(jù)中心更快地上線。
2025年10月22日，Aligned Data Centers宣布與儲(chǔ)能開發(fā)商Calibrant Energy合作，在其位于美國(guó)太平洋西北部的一個(gè)數(shù)據(jù)中心部署電池儲(chǔ)能系統(tǒng)（BESS）。這是美國(guó)首次專門為加速互連和使大型數(shù)據(jù)中心上線而構(gòu)建的電池系統(tǒng)。
由于Aligned公司承擔(dān)了所有費(fèi)用，電力公司的其他客戶無(wú)需為這家數(shù)據(jù)中心公司的發(fā)展壯大買單。
換句話說(shuō)，通過(guò)儲(chǔ)能，這個(gè)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)了對(duì)居民的“電價(jià)友好”。對(duì)當(dāng)今美國(guó)的民意而言，這種情緒價(jià)值尤為重要。
二
中國(guó)路徑：儲(chǔ)能助力“電網(wǎng)友好”
2025年8月，硅谷著名投資人Rui Ma在X上寫道：“我們走過(guò)的每一個(gè)地方，當(dāng)?shù)厝硕及央娏Ξ?dāng)成理所當(dāng)然。”她剛剛結(jié)束對(duì)中國(guó)人工智能中心的訪問(wèn)。
她告訴《財(cái)富》雜志，雖然她不是能源專家，但她參加了足夠多的會(huì)議并與足夠多的內(nèi)部人士交談，得出了一個(gè)能讓硅谷脊背發(fā)涼的結(jié)論：在中國(guó)，為數(shù)據(jù)中心建設(shè)足夠電力的議題已不再存在爭(zhēng)議。
長(zhǎng)期追蹤中國(guó)電力發(fā)展的專家David Fishman則告訴《財(cái)富》，在中國(guó)，電力甚至不是一個(gè)問(wèn)題。中國(guó)每年新增用電需求就超過(guò)德國(guó)的全年總消耗量，其中一個(gè)省份的電力供應(yīng)量就相當(dāng)于整個(gè)印度的總量。
不過(guò)，故事并非如此簡(jiǎn)單。
當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨，智算中心的電力負(fù)荷本質(zhì)上不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心——規(guī)模龐大的同時(shí)異?！凹夥寤鼻译y以預(yù)測(cè)。當(dāng)科技公司啟動(dòng)AI訓(xùn)練算法，或大規(guī)模計(jì)算集群被激活時(shí)，所產(chǎn)生的電力需求瞬時(shí)爆發(fā)、強(qiáng)度極高。這給電網(wǎng)穩(wěn)定帶來(lái)了緊迫挑戰(zhàn)。
一位業(yè)內(nèi)人士把這種用電特征稱為：頻閃燈。TerraFlow Energy 的CEO則把之比喻為：“相當(dāng)于開著一輛法拉利以每小時(shí)80英里的速度在高速公路上行駛，卻不斷地在一擋和五擋之間來(lái)回切換?！?/span>
當(dāng)AIDC執(zhí)行推理任務(wù)時(shí)，情況還相對(duì)好辦。
“推理負(fù)荷則取決于應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性，通常更平滑——比如用戶早上打開手機(jī)使用 Instagram，Meta 的數(shù)據(jù)中心就會(huì)出現(xiàn)早高峰；如今人們打開 ChatGPT，也會(huì)產(chǎn)生類似的熟悉負(fù)荷曲線。”Emerald AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Varun Sivaram解釋到。
但一到訓(xùn)練負(fù)荷，情況就完全不一樣。
“如果你正在運(yùn)行一個(gè)大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練任務(wù)，你會(huì)看到數(shù)據(jù)中心的用電量在訓(xùn)練啟動(dòng)時(shí)急劇上升；在訓(xùn)練過(guò)程中進(jìn)行所謂‘同步檢查點(diǎn)’（synchronized checkpoints）時(shí)，會(huì)出現(xiàn)短暫的用電低谷；整體呈現(xiàn)出一種極難預(yù)測(cè)、劇烈波動(dòng)的瞬態(tài)行為。數(shù)小時(shí)或數(shù)天后，當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束，用電需求會(huì)大幅下降。”這一過(guò)程中，其“脈沖式”用電特征極易觸發(fā)高額最大需量電費(fèi)。
此外，單個(gè)數(shù)據(jù)中心在其生命周期內(nèi)通常不會(huì)只做一件事。例如，一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心最初可能專用于訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，訓(xùn)練完成后，同一組 GPU 可能轉(zhuǎn)而用于小型研究訓(xùn)練、推理或針對(duì)特定應(yīng)用的模型微調(diào)，“因此，不能指望某個(gè)數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷曲線在一年甚至更短時(shí)間內(nèi)保持不變。”
另一方面，AI 的功率密度正以數(shù)量級(jí)提升——這在其他電力應(yīng)用中極為罕見。幾年前，一個(gè)機(jī)柜功耗約為 5 千瓦，而英偉達(dá) GB200（Blackwell 架構(gòu)）機(jī)柜功耗已達(dá) 132 千瓦，采用液冷散熱，且正朝著 1 兆瓦/機(jī)柜邁進(jìn)。這意味著功率密度在短短幾年內(nèi)提升了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。這些巨型數(shù)據(jù)中心占地極小，卻如同微型城市。正是“電力需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”與“高密度負(fù)荷集中于狹小空間”這兩大趨勢(shì)，疊加“不可預(yù)測(cè)”的波動(dòng)性，正以前所未有的方式給電網(wǎng)帶來(lái)壓力。
而數(shù)據(jù)中心需要向客戶承諾近乎完美的可靠性，其服務(wù)等級(jí)協(xié)議（SLA）中通常要求“五個(gè)九”（即99.999%的正常運(yùn)行時(shí)間）。這使得在關(guān)乎可靠性的關(guān)鍵因素——電力供應(yīng)方面，幾乎沒(méi)有調(diào)整空間。
由此，電池儲(chǔ)能成為AIDC“電網(wǎng)友好”的關(guān)鍵。儲(chǔ)能系統(tǒng)可以像“電力緩沖墊”一樣，助力AIDC提高負(fù)載率，同時(shí)在AIDC負(fù)載尖峰時(shí)毫秒級(jí)響應(yīng)放電，彌補(bǔ)傳統(tǒng)電網(wǎng)缺口，避免越限跳閘，確保GPU等關(guān)鍵設(shè)備持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，防止設(shè)備宕機(jī)或數(shù)據(jù)丟失。
以國(guó)內(nèi)首個(gè)5A級(jí)智算中心、獲得“2025年度中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)算電協(xié)同先鋒獎(jiǎng)”的商湯臨港智算中心為例，項(xiàng)目就配置了寧德時(shí)代18MW/36MWh的儲(chǔ)能項(xiàng)目，其電池充放深度高達(dá)90%，具備毫秒級(jí)響應(yīng)能力。
儲(chǔ)能系統(tǒng)投運(yùn)前，AIDC負(fù)荷曲線呈現(xiàn)強(qiáng)隨機(jī)性與高波動(dòng)性，但引入寧德時(shí)代儲(chǔ)能系統(tǒng)后，商湯AIDC項(xiàng)目的穩(wěn)定性與算力平均負(fù)載量都大大提高。
具體來(lái)看，夜間0-3點(diǎn)的充電時(shí)段，隨算力任務(wù)調(diào)度，AIDC凈負(fù)荷出現(xiàn)多段突增及驟降的波動(dòng)，大幅增加電網(wǎng)側(cè)調(diào)節(jié)壓力，同時(shí)負(fù)荷突變頻率高，對(duì)電網(wǎng)側(cè)調(diào)頻調(diào)壓能力也構(gòu)成挑戰(zhàn)，可能引發(fā)區(qū)域電壓波動(dòng)，影響周邊的正常供電。
而同一時(shí)間段，引入受商湯自研多模態(tài)基座大模型與達(dá)卯科技的能源大模型調(diào)度的寧德時(shí)代儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了電力需量的精準(zhǔn)穩(wěn)定控制，AIDC的總關(guān)口表曲線出現(xiàn)顯著的平滑效果，波動(dòng)幅度控制在5%范圍內(nèi)，充分展現(xiàn)了寧德時(shí)代儲(chǔ)能產(chǎn)品在平滑電力波動(dòng)、快速動(dòng)態(tài)響應(yīng)上的卓越性能。
而到日間高峰時(shí)段，寧德時(shí)代儲(chǔ)能系統(tǒng)不僅能助力AIDC降低高峰用電，優(yōu)化電力成本，還能進(jìn)一步通過(guò)容量控制，在AIDC倒閘測(cè)試時(shí)提供容量支撐，有效降低AIDC的容量電價(jià)。
三
“以儲(chǔ)提算”已成潮流
對(duì)數(shù)據(jù)中心而言，“儲(chǔ)”除了電網(wǎng)友好，更大的作用在于能夠提高“算”的效率。核心原因在于，“算”比“電”貴得多。據(jù)商湯科技大裝置事業(yè)群智算中心總經(jīng)理林海介紹，在一個(gè)服務(wù)器五年的周期里面，電費(fèi)成本僅占5-10%，而一個(gè)主流的服務(wù)器，售價(jià)為300多萬(wàn)，每月折舊成本就高達(dá)5萬(wàn)元。因此，提高“算”的使用效率為數(shù)據(jù)中心重中之重。
“比如，我們希望把數(shù)據(jù)中心整體的負(fù)載率從50%提到70%，這是我們努力的一個(gè)目標(biāo)，但如果提到70%的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在峰值時(shí)候的負(fù)載率有可能會(huì)突破90%，突破90%以后，整個(gè)供電側(cè)的壓力是很大的，實(shí)際上進(jìn)入了一個(gè)冗余很小的一個(gè)非安全區(qū)域，這種時(shí)候我們就可以去調(diào)度我們儲(chǔ)能的放電，以保障園區(qū)的安全。我們希望看到的用電場(chǎng)景是，如果把負(fù)荷畫成一條平行直線的話，它上下會(huì)有一定的波動(dòng)，但不要出現(xiàn)太深的深谷和太尖峰的毛刺，這樣的話我們可以把這條線不斷地從50%提到60%，再提到70%，利用儲(chǔ)能去平衡這種不安全時(shí)間段，最終讓整體園區(qū)的算力產(chǎn)出有較大提升，從而顯著提升AIDC的運(yùn)營(yíng)效率?！绷趾１硎?。
以商湯臨港智算中心儲(chǔ)能項(xiàng)目為例，不同于傳統(tǒng)的削峰填谷盈利策略，通過(guò)全天候精細(xì)化容量控制，系統(tǒng)還能釋放AIDC變壓器的可用容量，讓算力平均負(fù)載率提升，實(shí)現(xiàn)AIDC與能源利用的雙重收益提升。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球AIDC儲(chǔ)能新增裝機(jī)容量預(yù)計(jì)從2024年的16.5GWh躍升至2030年的209.4GWh，年復(fù)合增長(zhǎng)率超52%。其中，中國(guó)市場(chǎng)增速顯著，有望從8GWh增至101.6GWh。
四
“價(jià)值疊加”：算電儲(chǔ)協(xié)同的核心邏輯
盡管中美兩國(guó)在電力體制、市場(chǎng)機(jī)制和政策導(dǎo)向上存在差異，但其在AIDC配儲(chǔ)實(shí)踐中的底層邏輯高度一致——即通過(guò)“價(jià)值疊加”（value-stacking）釋放多重收益。
之前，儲(chǔ)能被視為CAPEX負(fù)擔(dān)；如今，通過(guò)“價(jià)值疊加”，它正成為AIDC的收益引擎。
所謂價(jià)值疊加，是指同一套儲(chǔ)能系統(tǒng)在生命周期內(nèi)，通過(guò)參與多種非投機(jī)性電力市場(chǎng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)收益來(lái)源的多元化。例如：
·電力套利：利用峰谷價(jià)差進(jìn)行充放電，降低用電成本；
·參與平衡市場(chǎng)：提供快速調(diào)頻服務(wù)，獲取輔助服務(wù)補(bǔ)償；
·容量服務(wù)：作為虛擬電廠的一部分，為電網(wǎng)提供備用容量，獲得容量費(fèi)用；
·綠電消納支持：配合風(fēng)光發(fā)電，提升可再生能源利用率，滿足ESG要求。
這種“一儲(chǔ)多用”的模式，顯著提升了儲(chǔ)能項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)可行性，也使AIDC從單純的電力消費(fèi)者，轉(zhuǎn)變?yōu)榧婢哒{(diào)節(jié)能力的“產(chǎn)消者”（prosumer）。
在這個(gè)過(guò)程中，儲(chǔ)，正是連接“算”與“電”的關(guān)鍵紐帶。它讓AIDC從被動(dòng)耗電者，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的能源管理者、市場(chǎng)參與者和綠色推動(dòng)者。這一切，都需要對(duì)電池的智能管理。
同樣以商湯臨港智算中心項(xiàng)目為例，經(jīng)測(cè)算年可降低電費(fèi)約7%。實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，光是2025年12月單月，就節(jié)省電費(fèi)支出超百萬(wàn)?！皩幍聲r(shí)代在這個(gè)領(lǐng)域有比較高的優(yōu)勢(shì)，就是它在支持深度充放電比例的前提下，還能維持較低的衰減率，再疊加達(dá)卯能源大模型的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略，共同實(shí)現(xiàn)了智算中心用電成本的大幅下降。”AI能源技術(shù)服務(wù)商兼項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)方達(dá)卯科技CEO簡(jiǎn)煜忞表示。
放眼未來(lái)，正如清華大學(xué)電子院能源電子中心主任李中陽(yáng)在2025中國(guó)算力大會(huì)等多個(gè)場(chǎng)合表示，“算電協(xié)同的核心在于全鏈條、多主體之間的價(jià)值分享機(jī)制。儲(chǔ)能作為靈活性資源是基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵，而AI技術(shù)在綠電出力預(yù)測(cè)、電力交易、儲(chǔ)能控制等場(chǎng)景的應(yīng)用是其中的軟實(shí)力，是實(shí)現(xiàn)價(jià)值疊加的另一種必備基礎(chǔ)設(shè)施?！?/span>
以前，數(shù)據(jù)中心只有在電網(wǎng)斷電時(shí)才啟動(dòng)電池，而現(xiàn)在，電池在持續(xù)運(yùn)行，電池始終在塑造和過(guò)濾數(shù)據(jù)中心的電力。如果之前是Energy for AI, 這個(gè)新范式則可以稱之為AI for energy。
