中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：近年來(lái)，國(guó)務(wù)院圍繞深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，密集出臺(tái)系列支持政策，旨在充分發(fā)揮我國(guó)在數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景等方面的綜合優(yōu)勢(shì)，讓人工智能為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展添磚加瓦。在此背景下，人工智能正加速與各領(lǐng)域深度融合。在“雙碳”目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，新型電力系統(tǒng)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)需求迫切，已成為人工智能落地應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。邁入“十五五”開(kāi)局之年，推動(dòng)人工智能與新型電力系統(tǒng)深度融合，將為能源革命和科技自立自強(qiáng)注入智慧動(dòng)能。
人工智能技術(shù)正從通用的算法模型，加速向行業(yè)知識(shí)深度融合、解決特定領(lǐng)域高維復(fù)雜問(wèn)題的新階段演進(jìn)，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)感知、智能預(yù)測(cè)與自主決策能力。新型電力系統(tǒng)因“雙高”特性，面臨著源荷精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、新能源高效消納、電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行等核心難題，人工智能技術(shù)能力為破解上述難題提供了關(guān)鍵技術(shù)支持。人工智能不再僅僅是工具，更是推動(dòng)新型電力系統(tǒng)生產(chǎn)力躍遷與生產(chǎn)關(guān)系變革的核心驅(qū)動(dòng)力。
當(dāng)前，人工智能在新型電力系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)維、客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，并取得顯著成效。2026年，人工智能技術(shù)繼續(xù)呈現(xiàn)迭代演進(jìn)快的特點(diǎn)，其與新型電力系統(tǒng)的融合也向更深層次、更廣范圍邁進(jìn)，呈現(xiàn)出“從單一到融合、從被動(dòng)到主動(dòng)”的鮮明特征。因此，需要聚焦多模態(tài)大模型、具身智能、科學(xué)智能三大核心方向（多模態(tài)大模型促進(jìn)多源信息融合理解，具身智能實(shí)現(xiàn)從感知到執(zhí)行的主動(dòng)作業(yè)，科學(xué)智能則為系統(tǒng)的自主優(yōu)化提供規(guī)律性洞察），剖析最新發(fā)展趨勢(shì)、具體應(yīng)用案例以及未來(lái)值得期待的“人工智能+”新型電力系統(tǒng)的融合亮點(diǎn)。多模態(tài)大模型：從簡(jiǎn)單感知到復(fù)雜決策
多模態(tài)大模型正從“跨模態(tài)理解”向“原生多模態(tài)、具身化認(rèn)知”的行業(yè)智能基座演進(jìn)。未來(lái)發(fā)展不再局限于單純理解文本、圖像或數(shù)據(jù)，而是通過(guò)深度的時(shí)空預(yù)測(cè)與環(huán)境理解，實(shí)現(xiàn)“感知—語(yǔ)言—?jiǎng)幼鳌钡慕y(tǒng)一表征與閉環(huán)優(yōu)化，直接支撐復(fù)雜的決策與執(zhí)行任務(wù)。
當(dāng)前，行業(yè)大模型已在能源電力領(lǐng)域嶄露頭角。國(guó)家電網(wǎng)發(fā)布的“光明”電力大模型，由中國(guó)電科院牽頭研發(fā)，已在公司系統(tǒng)及其產(chǎn)業(yè)鏈單位得到應(yīng)用，支撐負(fù)荷轉(zhuǎn)供、供電方案生成等智能業(yè)務(wù)，月均調(diào)用量已近億次，證明了其規(guī)?；?wù)能力。中國(guó)石油發(fā)布的昆侖大模型，不僅在勘探開(kāi)發(fā)、物資采購(gòu)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域持續(xù)精進(jìn)，更在油氣產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)（如復(fù)雜地質(zhì)識(shí)別）展現(xiàn)出強(qiáng)大賦能能力，目前已投產(chǎn)涵蓋43個(gè)升級(jí)場(chǎng)景和57個(gè)新增場(chǎng)景的100個(gè)應(yīng)用。中核集團(tuán)發(fā)布的龍吟大模型，作為核工業(yè)首個(gè)全棧式AI解決方案平臺(tái)的核心，已成功孵化“應(yīng)急核寶”“維修助理”等標(biāo)桿產(chǎn)品，累計(jì)開(kāi)發(fā)20余項(xiàng)智能應(yīng)用，推動(dòng)核電在設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)維等特有場(chǎng)景的智能化轉(zhuǎn)型。
展望“十五五”，大模型的融合應(yīng)用將進(jìn)入深水區(qū)。行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)在于，豐富電力多模態(tài)大模型的體系，研發(fā)出真正理解電力系統(tǒng)語(yǔ)言和規(guī)則的原生多模態(tài)大模型，實(shí)現(xiàn)文本、視覺(jué)、時(shí)序數(shù)據(jù)、電網(wǎng)拓?fù)涞榷嗑S度信息的深度融合，滿足新能源預(yù)測(cè)、電網(wǎng)態(tài)勢(shì)認(rèn)知、大電網(wǎng)仿真分析、招標(biāo)投標(biāo)、設(shè)備健康診斷、穿透式監(jiān)管等領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。衡量上述體系構(gòu)建成效的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是模型對(duì)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速泛化能力，例如新場(chǎng)景自主學(xué)習(xí)后泛化應(yīng)用精度達(dá)95%以上。這將決定大模型是否能夠真正融入生產(chǎn)，成為賦能新型電力系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)的“智能基座”，推動(dòng)電網(wǎng)生產(chǎn)作業(yè)模式向“AI原生”轉(zhuǎn)變。
具身智能：考驗(yàn)“復(fù)雜任務(wù)下的成功率”
具身智能是人工智能從數(shù)字世界走向物理世界的關(guān)鍵一步。其發(fā)展趨勢(shì)是從當(dāng)前的“感知-決策解耦的反應(yīng)式系統(tǒng)”向“基于世界模型的原生具身認(rèn)知系統(tǒng)”演進(jìn)。這意味著具身智能體將通過(guò)多模態(tài)感知實(shí)時(shí)理解場(chǎng)景，并預(yù)測(cè)自身行為對(duì)環(huán)境的影響，最終實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自主規(guī)劃與安全、靈活執(zhí)行。
在能源電力行業(yè)，高危、高頻、高強(qiáng)度的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)是具身智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景?！笆奈濉逼陂g，中國(guó)電科院攻克了電力復(fù)雜場(chǎng)景下的三維精準(zhǔn)感知與業(yè)務(wù)邏輯深度推理技術(shù)，成功研發(fā)出基于“光明”大模型的電力具身智能作業(yè)機(jī)器人原型。該機(jī)器人已能夠開(kāi)展變電倒閘、配電線路斷接引線等極具挑戰(zhàn)性的高頻作業(yè)項(xiàng)目，自主任務(wù)成功率達(dá)到了85%。國(guó)網(wǎng)上海超高壓公司研發(fā)的“天擎”線路作業(yè)機(jī)器人，可創(chuàng)新性地由無(wú)人機(jī)吊運(yùn)至百米高空的高壓輸電線路上，自主完成諸如缺陷修補(bǔ)等高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)，大幅縮短高空作業(yè)時(shí)間。此外，國(guó)家能源集團(tuán)研發(fā)的四足輪式爬行機(jī)器人集群，通過(guò)四足、輪式、機(jī)艙專(zhuān)用等多類(lèi)型機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)極端環(huán)境下智慧風(fēng)電場(chǎng)全空間無(wú)死角監(jiān)測(cè)與機(jī)器人協(xié)同型智慧運(yùn)維。
展望“十五五”，電力具身智能技術(shù)發(fā)展的聚焦點(diǎn)，將是實(shí)現(xiàn)從定向巡視向自主作業(yè)的跨越。其中的一個(gè)關(guān)鍵考驗(yàn)是“復(fù)雜任務(wù)下的成功率”。行業(yè)的目標(biāo)是讓機(jī)器人在真實(shí)、非結(jié)構(gòu)化的電力設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景下，自主作業(yè)成功率能夠從當(dāng)前的85%提升并穩(wěn)定在90%。這不僅是技術(shù)的突破，更將開(kāi)創(chuàng)“機(jī)器主力作業(yè)、人類(lèi)監(jiān)督?jīng)Q策”的新模式，從根本上改變一線高危作業(yè)的業(yè)態(tài)，其社會(huì)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值巨大。此外，具身智能還將在電網(wǎng)調(diào)控和營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用方面取得新突破。具身智能體將與調(diào)度系統(tǒng)深度聯(lián)動(dòng)，支撐開(kāi)放環(huán)境下源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同調(diào)度的模型自主進(jìn)化學(xué)習(xí)與智能決策能力提升；作為“AI客戶(hù)經(jīng)理”，具身客服機(jī)器人將落地營(yíng)業(yè)廳全流程自主服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)戶(hù)外無(wú)人化作業(yè)，顯著提升客戶(hù)體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率。
科學(xué)智能：向機(jī)理規(guī)律洞察演進(jìn)
科學(xué)智能（AI for Science），是指人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，開(kāi)啟了一種利用人工智能學(xué)習(xí)深?yuàn)W的科學(xué)原理來(lái)創(chuàng)造科學(xué)模型，以解決復(fù)雜問(wèn)題的科研新范式?？茖W(xué)智能的研究及應(yīng)用將大力推動(dòng)能源電力領(lǐng)域的機(jī)理規(guī)律發(fā)現(xiàn)與實(shí)踐應(yīng)用。其未來(lái)趨勢(shì)是超越傳統(tǒng)的黑箱數(shù)據(jù)擬合，向深度融合電力物理規(guī)律與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方向演進(jìn)。通過(guò)將微分方程、守恒定律等先驗(yàn)知識(shí)嵌入模型架構(gòu)，人工智能可以更精準(zhǔn)、更高效地解決仿真分析、能源預(yù)測(cè)等核心科學(xué)計(jì)算問(wèn)題，其結(jié)果也更具可解釋性。
“十四五”期間，科學(xué)智能已在多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)點(diǎn)上驗(yàn)證了其巨大潛力。中國(guó)電科院研發(fā)的十億級(jí)參數(shù)電力氣象大模型、電力時(shí)序大模型及潮流分析科學(xué)智能模型，能夠顯著提升地表輻照度隔日預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性，且在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成萬(wàn)級(jí)節(jié)點(diǎn)電網(wǎng)的潮流計(jì)算，速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法。國(guó)家能源集團(tuán)發(fā)布的千億級(jí)參數(shù)“擎源”發(fā)電大模型，深度融合了燃煤、燃機(jī)、水電、新能源等多類(lèi)發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行機(jī)理與海量歷史數(shù)據(jù)，能夠?qū)C(jī)組運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能感知與早期故障預(yù)警，并優(yōu)化發(fā)電策略，有效提升發(fā)電效率與設(shè)備可靠性。
“十五五”期間，科學(xué)智能的發(fā)展看點(diǎn)將聚焦于能源電力領(lǐng)域運(yùn)行業(yè)務(wù)中的共性需求，著力拓展模型的應(yīng)用范圍并實(shí)現(xiàn)性能顯著提升，主要體現(xiàn)在兩大維度上：一方面，提升在極限場(chǎng)景下的可靠性與實(shí)用性，例如將極端天氣下超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度提升至80%以上；另一方面，深化在電網(wǎng)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的融合與賦能，研發(fā)能夠支撐十萬(wàn)級(jí)節(jié)點(diǎn)電網(wǎng)智能分析計(jì)算與百萬(wàn)級(jí)變量快速優(yōu)化決策的基礎(chǔ)模型與引擎，將單次復(fù)雜決策時(shí)間壓縮至1分鐘以?xún)?nèi)，推動(dòng)其從離線仿真工具向在線決策核心的變革。
人工智能與新型電力系統(tǒng)的融合，將呈現(xiàn)出系統(tǒng)級(jí)支撐及核心業(yè)務(wù)深化的應(yīng)用趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)從解決表層的效率問(wèn)題，轉(zhuǎn)向深入理解電力系統(tǒng)的內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律與復(fù)雜物理過(guò)程。無(wú)論是原生多模態(tài)對(duì)于復(fù)雜決策任務(wù)的支撐、具身智能在電力開(kāi)放式環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)，還是科學(xué)智能進(jìn)行電網(wǎng)運(yùn)行仿真推演，都必須與電力專(zhuān)業(yè)知識(shí)緊密耦合，推動(dòng)新型電力系統(tǒng)向主動(dòng)感知、自主決策、自適應(yīng)優(yōu)化方向演進(jìn)。
未來(lái)，人工智能有望從根本上重塑電網(wǎng)生產(chǎn)、管理與運(yùn)營(yíng)模式，助力構(gòu)建清潔低碳、安全充裕、經(jīng)濟(jì)高效、供需協(xié)同、靈活智能的新型電力系統(tǒng)。
（作者均供職于中國(guó)電科院人工智能研究所。編輯：王偉）
