中國儲能網(wǎng)訊：在“雙碳”目標(biāo)的引領(lǐng)與新型電力系統(tǒng)建設(shè)的強力驅(qū)動下，我國能源電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已實現(xiàn)從“方向探索”到“系統(tǒng)實踐”的歷史性跨越。然而，從技術(shù)落地到生態(tài)構(gòu)建，其發(fā)展仍面臨數(shù)據(jù)、算法、算力、人才、標(biāo)準(zhǔn)等多重挑戰(zhàn)。
如何答好這道關(guān)乎安全、效率與綠色發(fā)展的能源“必答題”？記者在第四屆能源電力數(shù)字化交流會上了解到，業(yè)內(nèi)專家一致認(rèn)為，單打獨斗無法破解深水區(qū)難題，需凝聚政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各方力量，在數(shù)據(jù)、算力、算法、場景、標(biāo)準(zhǔn)、人才上形成合力，方可為能源產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入強勁而持久的數(shù)智動能。
數(shù)智融合升級加速
“我國之所以能建成全球供電能力最強、可靠性最高的電網(wǎng)，除了堅強的物理電網(wǎng)做基礎(chǔ)，數(shù)字化技術(shù)的保駕護(hù)航功不可沒。”中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運指出。
從智慧園區(qū)用能的精細(xì)化管理，到電力負(fù)荷的精準(zhǔn)化預(yù)測，從智能調(diào)度對資源的高效配置，到智慧巡檢實現(xiàn)無人化全域覆蓋，數(shù)字化技術(shù)已深刻融入能源行業(yè)的每個環(huán)節(jié)。
這一進(jìn)程不僅推動能源行業(yè)從依賴“人海戰(zhàn)術(shù)”向依托“數(shù)據(jù)智能”轉(zhuǎn)型，更實現(xiàn)了運營模式從被動響應(yīng)、事后處置到主動預(yù)警、事前干預(yù)的根本性變革。
在發(fā)電側(cè)，以中國華電、三峽集團(tuán)為代表的能源企業(yè)，已構(gòu)建起從工程建設(shè)、智慧流域調(diào)度到設(shè)備智能運維的全生命周期數(shù)字化體系。
三峽集團(tuán)副總工程師金和平介紹稱，三峽集團(tuán)利用“數(shù)字大壩”與“智慧大壩”技術(shù)，實現(xiàn)了白鶴灘、烏東德水壩的毫米級監(jiān)測與無裂縫建造，其發(fā)布的“大禹”大模型，正深入水文預(yù)報、設(shè)備運維等核心場景。
“華電集團(tuán)通過打造新能源智慧管控平臺，實現(xiàn)了對近700個場站、超8300萬千瓦裝機的集約化、少人化運維，風(fēng)電、光伏設(shè)備可利用率顯著提升，并大幅節(jié)約了人力資源成本?！比A電集團(tuán)科技與數(shù)智化部總監(jiān)嚴(yán)新榮告訴記者。
在電網(wǎng)側(cè)，人工智能的應(yīng)用從無人機巡檢、圖像識別缺陷等傳統(tǒng)的狀態(tài)感知向更復(fù)雜的分析決策演進(jìn)。
記者了解到，南瑞集團(tuán)通過構(gòu)建“專業(yè)大模型+場景小模型”協(xié)同的智能體體系，實現(xiàn)從薄弱點診斷、故障精準(zhǔn)定位到復(fù)電方案優(yōu)化的全流程智慧決策，用AI賦能配網(wǎng)可靠性管理
另外，AI在新能源功率預(yù)測這一關(guān)鍵痛點領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力。華電電科院高級工程師張哲介紹，華電電科院通過多源氣象數(shù)據(jù)融合、AI降尺度處理及多模型動態(tài)選優(yōu)，將短期預(yù)測準(zhǔn)確率提升至90%以上，有效支撐了電力市場交易與電網(wǎng)平衡。
發(fā)展“陣痛”亟需破局
在應(yīng)用廣度與深度不斷拓展的同時，AI與能源電力深度融合仍面臨一系列結(jié)構(gòu)性、基礎(chǔ)性挑戰(zhàn)，制約其邁向更高水平。
首要挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)尚不牢固。“數(shù)據(jù)的共享機制尚不健全，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有待統(tǒng)一，模型的可解釋性不足與可靠性問題，仍是制約轉(zhuǎn)型推向縱深的關(guān)鍵瓶頸。”孫正運說。
國網(wǎng)能源研究院能源數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究所所長郭磊也指出，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)目標(biāo)正從數(shù)據(jù)匯集向業(yè)務(wù)賦能延伸，但跨領(lǐng)域、跨主體的數(shù)據(jù)融合仍有待突破。
“數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊?！蹦先鹬悄芘潆娂夹g(shù)有限公司副總經(jīng)理杜紅衛(wèi)告訴記者，特別是反映設(shè)備異常、極端工況的高價值數(shù)據(jù)相對稀缺，且標(biāo)注成本高昂。
除數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與質(zhì)量層面的挑戰(zhàn)，在資源統(tǒng)籌與配置方面同樣存在短板。隨著千億參數(shù)級別的行業(yè)大模型陸續(xù)涌現(xiàn)，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長?！氨M管各類企業(yè)已開展人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，但由于缺乏協(xié)同，造成了行業(yè)資源的冗余和系統(tǒng)的壁壘?！彪娏σ?guī)劃設(shè)計總院能源科技創(chuàng)新研究院院長助理李振杰說，從長遠(yuǎn)來看，這種碎片化的發(fā)展模式將制約人工智能產(chǎn)業(yè)整體效能的提升，不利于其健康、可持續(xù)的發(fā)展。
技術(shù)落地與業(yè)務(wù)融合的深度同樣存在著不足。李振杰表示，不少AI應(yīng)用仍處于“點狀分散”的示范階段，可復(fù)制、可推廣的成熟模式較少。在電網(wǎng)調(diào)度、安全控制等對可靠性與可解釋性要求極高的核心業(yè)務(wù)中，AI模型的“黑箱”特性使其難以承擔(dān)最終決策責(zé)任，更多扮演輔助角色。
數(shù)字化領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系尚不健全。目前AI在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新多呈“各自為政”之勢，導(dǎo)致技術(shù)路線分散、資源重復(fù)投入。中國電力企業(yè)聯(lián)合會副秘書長俞學(xué)豪指出，覆蓋技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用評估、安全倫理的全鏈條標(biāo)準(zhǔn)體系尚未健全，影響了技術(shù)成果的規(guī)?；茝V與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健康有序發(fā)展。
系統(tǒng)落地為徑生態(tài)動能成勢
面對現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，推動人工智能在能源電力領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從“賦能”到“使能”、從“融合”到“重塑”的躍遷，需要系統(tǒng)性謀劃與全局性行動。未來發(fā)展的核心方向，在于以場景為牽引、以創(chuàng)新為動力、以生態(tài)為支撐、以安全為底線，構(gòu)建貫穿“技術(shù)-數(shù)據(jù)-算力-應(yīng)用-人才”的良性循環(huán)體系。
國家發(fā)展改革委、國家能源局出臺的《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》提出，到2027年推動5個以上專業(yè)大模型深度應(yīng)用、挖掘10個以上重點示范項目、探索百個賦能場景的“五十百”目標(biāo)，標(biāo)志著“人工智能+”能源從概念走向規(guī)?；涞?。
對此，李振杰提出，需以試點示范激發(fā)創(chuàng)新活力，以場景為依托，圍繞八大重點場景挖掘高價值示范項目，技術(shù)上應(yīng)聚焦攻關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)、算力技術(shù)和算法技術(shù)三大方向，包括隱私計算、可解釋性算法、輕量化推理、多智能體協(xié)同等。
另外，還需同步構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)體系，以支撐技術(shù)落地與推廣。
俞學(xué)豪指出，要充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)和保障作用，加強標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實施監(jiān)督，推動形成技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的良性循環(huán)，促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)在各企業(yè)、各環(huán)節(jié)規(guī)范應(yīng)用。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要技術(shù)與模式的創(chuàng)新，更離不開人才的支撐。工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示，節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)人才需求總量將達(dá)到120萬人，但實際缺口有103萬人，新能源領(lǐng)域人才缺口超過100萬，儲能行業(yè)人才缺口已經(jīng)超過10萬人。
加快培育既懂能源電力又精通數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才刻不容緩。李振杰提出，應(yīng)該通過校企合作、設(shè)立實訓(xùn)基地、引進(jìn)高端人才等方式彌補缺口。另外，在政策層面，也需進(jìn)一步完善鼓勵創(chuàng)新、規(guī)范發(fā)展的制度環(huán)境，明確人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的安全邊界、責(zé)任歸屬與倫理規(guī)范，建立適應(yīng)新型電力系統(tǒng)發(fā)展的市場機制與監(jiān)管模式，為人工智能的深度應(yīng)用提供穩(wěn)定預(yù)期。
