中國儲能網訊：日前，“2025新型電力系統(tǒng)數智發(fā)展論壇”在河北崇禮舉行。作為2025新型電力系統(tǒng)發(fā)展（崇禮）論壇的平行論壇之一，本次論壇以“數字電力?AI啟航“為主題，旨在為電力綠色化、智能化發(fā)展賦新賦智。
■■數字化技術成新引擎
中國電力企業(yè)聯(lián)合會黨委書記、常務副理事長楊昆指出，近年來電力行業(yè)以數字化轉型推動新型電力系統(tǒng)建設，數字化技術已成為驅動新型電力系統(tǒng)演進的核心引擎。
“目前，以數字技術賦能電力全鏈條，建成多個行業(yè)級新能源調度運行管理平臺，實現(xiàn)了對新能源運行、監(jiān)測與分析的全覆蓋，日預測準確率超80%；其次，建成全球規(guī)模最大的新能源大電網運行控制系統(tǒng)，可快速經濟調配數億千瓦新能源功率，全國新能源裝機量達16.8億千瓦，消納水平超93%；此外，AI實現(xiàn)規(guī)?；瘧?，建成多個億級多模態(tài)電力行業(yè)大模型，電力設備巡檢效率提升超20%?！睏罾ソ榻B。
國網冀北電力有限公司董事長張瑋表示，作為國家可再生能源示范區(qū)，冀北新能源裝機超8200萬千瓦。電網統(tǒng)調口徑裝機占比超82%、地區(qū)內新能源全網裝機占比達76%、2024年發(fā)電量占比58%，這三項指標均居全國省級電網首位。
南方電網數字電網研究院副總經理索智鑫表示，南方電網開發(fā)的“馭電”大模型實現(xiàn)全年8760小時電網運行方式精細化制定，智能識別已覆蓋60%業(yè)務，人工閱片替代率超80%，電網應急處置從分鐘級縮短至1秒內。
■■多重挑戰(zhàn)滲透疊加
今年以來，國家密集出臺數據、AI和零碳領域的相關政策，驅動電力行業(yè)發(fā)生重要變化的同時也帶來新挑戰(zhàn)。
張瑋指出，隨著電力系統(tǒng)“雙高”（高比例可再生能源、高比例電力電子設備）特征凸顯，加之極端天氣多發(fā)，這些挑戰(zhàn)涵蓋技術與管理多個層面，如何抑制震蕩、提升系統(tǒng)彈性與韌性，成為亟待解決的難題。
“在氣候變化背景下，以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，對極端氣象災害的預測預警更加依賴?！眹覛庀笮畔⒅行母敝魅螐垙娞寡?，如何提升氣象預測的精準度，已成為保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的關鍵。
國家電網信通中心副主任楊維表示，能源大數據碳核算面臨地區(qū)與行業(yè)核算口徑不一、排放源數據碎片化等障礙，既難形成全鏈條數據閉環(huán)，也給碳排放精準核算帶來阻礙。
索智鑫指出，AI在電力領域的應用受限于算力、高質量數據、模型能力及運維體系等多重瓶頸，其根本原因在于AI模型與電力業(yè)務融合深度不足，傳統(tǒng)數據治理模式與AI數據需求之間存在矛盾，制約了AI技術潛能的釋放。
此外，市場化改革帶來的經營壓力日益凸顯?！耙浴?36號文’為代表的新能源電價市場化政策，疊加項目收益不確定、運營復雜及優(yōu)質資源稀缺、并網限制、技術迭代快等問題，給企業(yè)成本控制與可持續(xù)經營帶來嚴峻挑戰(zhàn)?！睆V聯(lián)達科技股份有限公司副總裁吉雅圖表示。
值得注意的是，這些挑戰(zhàn)并非孤立存在，而是在新型電力系統(tǒng)建設進程中相互滲透，形成疊加效應。
■■深化合作提升韌性
面對復雜挑戰(zhàn)，與會人士紛紛建言獻策，探討以數智技術為核心驅動，通過標準引領與機制創(chuàng)新協(xié)同并進的破局路徑。
其中，技術突破當屬破局路徑的第一動力?！熬呱碇悄軐⒃陔娏υO備巡檢和運維等方面更可靠賦能，實現(xiàn)從智能巡檢到自主操作的新跨越，未來爬壁機器人、蛇形機器人等電力特種作業(yè)場景將實現(xiàn)全新突破?！敝袊こ淘和饧菏繌埥▊ケ硎尽?
完善的標準體系是引領行業(yè)規(guī)范發(fā)展的關鍵支撐。國家信息中心大數據發(fā)展部人工智能處處長劉枝表示，需構建現(xiàn)實與技術相交互的完整“人工智能 +”體系?！澳茉搭I域要重點建設算力電力協(xié)同機制、行業(yè)級 AI測試平臺、能源專業(yè)大模型等新型基礎設施，這些設施未來將為行業(yè)注入新動能。”
在跨領域協(xié)同方面，深化合作成為提升系統(tǒng)韌性的關鍵。論壇上，國家氣象信息中心與中電聯(lián)聯(lián)合啟動“氣象數據助力電力行業(yè)多維預測與智慧應用”示范場景，國家氣象信息中心數據應用室副主任張志富表示，該項目將整合雙方數據資源，構建融合災害決策體系，推動能源生產從“靠天吃飯”向“知天而作” 轉變。
“新型電力系統(tǒng)建設是一項系統(tǒng)工程，需要政府、行業(yè)組織、企業(yè)、科研機構等各方面力量共同參與?！睏罾ズ粲醺鞣綌y手，共同推動電力大數據、AI等技術在電力領域的廣泛應用，共建開放融合共贏的數字生態(tài)。
