中國儲能網訊：當前，人工智能的快速發(fā)展已成為不可忽視的重要趨勢，引領人們進入以往難以想象的新技術時代。人工智能是當前最具戰(zhàn)略意義的新一代技術力量，圍繞著這一前沿技術，全球已形成競爭激烈的新型競技場，中國和美國是當前最重要的引領者。
2025年5月初，美國參議院召開題為“贏得AI競賽”的聽證會，聚集了當今最頂尖的科技公司高層，為美國人工智能全面發(fā)展提建議。其中，美國微軟公司副主席Brad Smith提出了一個觀點：“歷史表明，（在技術革命中）受益最多的國家往往不是技術的發(fā)明者，而是最早、最廣泛應用該技術的國家?！?/span>
這一觀點引申出一個關鍵問題，一個國家是否只有在“原始創(chuàng)新”上領先，才能贏得未來？
近年來，中國在“從0到1”的突破方面已取得一系列重大成果。國產大模型體系加速形成，國際首款大規(guī)模通用智能光計算芯片研發(fā)成功，量子計算刷新記錄……這些成果表明，我國的原始創(chuàng)新基礎是扎實的，科技研發(fā)投入持續(xù)增長，人才梯隊不斷優(yōu)化。
但中國真正獨特的優(yōu)勢，還在于“從1到100”的規(guī)模落地與系統應用能力。
歷史曾給出先例。第二次工業(yè)革命中，美國并非最主要的技術發(fā)明國，卻憑借制度創(chuàng)新和大規(guī)模組織能力完成了“從1到100”的躍遷，掀起工業(yè)化浪潮，走向世界前列。20世紀，日本制造業(yè)的崛起也是通過引進再系統化的路徑完成的。這些實例揭示了一個重要規(guī)律：發(fā)明本身不會自動轉化為經濟實力，只有當它被嵌入生產體系、制度架構與社會結構中，才可能真正發(fā)揮影響。這與技術經濟學的概念“吸收能力（absorptive capacity）”相對應，即一個國家或組織將外部新技術、新知識轉化為自身競爭力的能力。
進入21世紀，中國的經驗同樣印證了這一觀點。無論是高鐵網絡的建設速度、移動支付的全民普及，還是智慧城市、工業(yè)互聯網、AI賦能制造等領域的迅速推廣，中國都展現出將技術嵌入社會系統的非凡能力。這種能力亦是一種制度優(yōu)勢的體現。進入AI時代，中國極有可能走出一條更具中國特色的發(fā)展路徑：要力爭“首發(fā)”，更要步步“深耕”。
尤其值得注意的是，AI并非單一工具技術，它是嵌入整個經濟社會系統的基礎性力量。大模型所面臨的不是“做出來”的障礙，而是“用出來”的挑戰(zhàn)。換言之，誰能將AI嵌入更多真實系統中，誰就更可能贏得新一輪技術主導權。
“科技自立自強”無疑是國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐，但立足這一基石的同時也要警惕陷入“唯發(fā)明論”的誤區(qū)。技術發(fā)明是重要的“原點”，更多體現的是“點”的突破，而應用則關乎“面”的鋪展?！包c”可能被復制，“面”的組織力卻是國家治理能力、產業(yè)結構、文化氛圍與政策引導等綜合因素的體現。
這也正是Brad Smith呼吁美國政府要加快AI系統應用落地、加強出口推廣的深層邏輯。AI競賽的本質，是中美雙方將各自技術體系推廣至全球的競爭。這不是科研實驗室的孤軍奮戰(zhàn)，而是國家創(chuàng)新體系一體化能力的全面較量。
我們必須看到，中國有條件、有基礎，也有信心走出一條“技術基礎扎實、場景落地廣泛、系統整合高效”的AI發(fā)展之路。未來，誰能用得更快、更深、更廣，誰就能獲得更多制度紅利、話語權和戰(zhàn)略空間。技術的領導權，不僅屬于最早發(fā)明者，更屬于最有能力把它變成現實生產力的國家。
AI時代的競爭，歸根結底是“誰最會用技術”的競爭。對中國來說，挑戰(zhàn)巨大，機遇更大。我們已經具備從“關鍵技術突破”到“系統應用擴展”的堅實基礎，接下來要做的，是以更堅定的戰(zhàn)略定力、更廣闊的系統視野，走穩(wěn)、走好中國特色科技創(chuàng)新之路。
