中國儲能網訊：3月10-13日，由工業(yè)和信息化部節(jié)能與綜合利用司指導，中國化學與物理電源行業(yè)協會主辦并聯合500余家機構共同支持的第十四屆中國國際儲能大會暨展覽會（簡稱“CIES”）在杭州國際博覽中心召開。
CIES大會以“共建儲能生態(tài)鏈，共創(chuàng)儲能新發(fā)展”為主題，針對儲能產業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)等重點、熱點、難點問題展開充分探討，分享可持續(xù)發(fā)展政策機制、資本市場、國際市場、成本疏導、智能化系統集成技術、供應鏈體系、商業(yè)模式、技術標準、示范項目應用案例、新產品以及解決方案的普及和深化應用。
來自行業(yè)主管機構、國內外駐華機構、科研單位、電網企業(yè)、發(fā)電企業(yè)、系統集成商、金融機構等不同領域的2011余家產業(yè)鏈供應鏈企業(yè)， 53417位線上注冊嘉賓將參加本屆CIES大會，儲能網視頻號線上直播11萬人參與觀看與交流。其中300余家企業(yè)集中展示了儲能產品，涵蓋系統集成、電芯、PCS、BMS、集裝箱、消防、檢測認證、飛輪儲能、液流電池、熔鹽儲熱、壓縮空氣儲能等新型儲能全產業(yè)鏈。
3月10日下午，美克生能源數字能源副總裁李堃受邀在“雙碳”與新型電力系統專場專場分享主題報告，報告題目為《打造新型電力系統下源網荷儲碳數字聚合樣本》。以下為報告主要內容：
李堃：各位嘉賓、各位領導，大家下午好！我是來自美克生的李堃，今天非常榮幸可以在這里和各位進行交流、匯報。
首先，簡單介紹一下美克生能源。美克生能源在整個雙碳和新型電力系統大的賽道里有兩個角色：第一個，分布式新能源的投資和運營商；第二個，數字能源運營方案的提供商。今天的《打造新型電力系統下源網荷儲碳數字聚合樣本》，也正是我們在這兩個角色下，以數字能源和新能源運營的角度上，和大家進行分享與探討。
剛剛專家已經對行業(yè)背景分析得比較多了，我也是老生常談。我覺得對于新型儲能的需求就是兩個比較大的方面，一個方面是源網端，在整個新能源大量的增加下，源網端對于調節(jié)與平穩(wěn)性的需求日益增大，另外一方面，隨著電力市場的逐步開放，在整個工商業(yè)端和荷端，無論是電力現貨市場的交易，還是后續(xù)響應電網的一些平穩(wěn)調節(jié)需求，都對新型儲能提出了很多的需求，這個市場是非常大。
這么大的市場，包括有很多對于儲能利好的消息，我不一一列舉了，我主要是談一下整個的風險。在這么大的儲能特別是電化學儲能、新型儲能規(guī)模增加的背景下，如何保證安全，如何保證收益，如何讓它有序地在長達10年、15年、20年的時長中穩(wěn)定運行，這是我們需要思考、需要提出方案的一個點。
美克生基于兩個角色的定義，我們更關注的是綠色能源如何在更長期的時間里可以更高效、更安全、更便捷地去運行，以達到我們之前想要達到的預期，增加它的生命力。因此，我們就提出了全景運營方案，為什么提全景運營？全景運營在雙碳和新型電力系統的背景下，有兩個全景：第一個是地域上的全景。無論是剛才各位專家提到的虛擬電廠，還是提到的整個能源供給形勢的改變，還是整個能源品類的增加，都需要我們在地域的全景上和設備的全景上去思考綠色能源運營的角度?，F在整個清潔能源和綠色能源的運營理念已經悄然改變了，以前可能是單一的能源品類，單一的場景，但現在可以明顯地感覺到，無論是開始的輔助服務，還是后續(xù)的虛擬電廠等等，現在的能源運營已經轉變?yōu)橐詤^(qū)域為單位，涵蓋多能源品類，多場景的綜合模式，這已經形成了一個常態(tài)。
那么，我們怎么樣能把這樣一件事情通過目前最合適的儲能為媒介，把它更好地運行和運轉下去呢？美克生就提出了以綠電來為工具，儲能為核心資產的一個全景運營方案。
綠電來有三大中心：一是區(qū)域聚合中心，二是為了保障長時間資產穩(wěn)定運行的智慧運營中心，三是基于穩(wěn)定運行下的長時的運營增值中心。支撐我們三大中心的底座，有我們的能源物聯網的生態(tài)底座，還有一個是以電化學儲能的電化學模型為基礎的云算法中心，另外還有一個是數字孿生的仿真系統。
現在在新型電力系統下，能源的整個運營對我們提出了更高的要求，無論是地域上的寬度，還是整個能源品類上的多種多樣，它勢必對我們提出了更多的要求，很多分布式的場站如何能夠迅速、快速地接入到我們的系統進行管理，還有一個就是海量的生產的實時數據，如何快速、準確地上傳到云端，進行云邊協同。另外，我們在進行策略計算了以后，怎么樣能讓策略迅速地發(fā)布到邊緣端設備里，然后進行快速準確地響應。美克生自主研發(fā)了iEMS設備，以它為核心來支撐我們能源物聯網的堅實底座。
另外，我們也一直在思考一個問題，既然以電化學儲能為核心資產進行能源的運營，那么在10年、15年甚至更長的時間里，我們電站的可靠性、安全性、經濟性怎么保障。剛才周總也提到過說電化學模型是相對來說比較準確，但實現起來難度比較大、代價比較大的這么一個研究方向。而美克生在2018年的時候就是以電化學模型為基礎起家的一個科技型企業(yè)，我們是在全國最早把電化學模型商業(yè)化應用在安全預測上的一家企業(yè)。另外，我們也特別解決了整個計算和算力的問題，我們通過“CPU+GPU”的集群，把百兆瓦時以上級別電站的全面安全和健康診斷縮短到僅需要7分鐘，為整體的電化學模型在大規(guī)模的電化學儲能里的應用提供了非常好的基礎。
正是以這樣的技術路線為基礎，在安全性上，我們可以提前7—15天進行安全預測以及其他方向上的主動性運維，大大降低了設備的故障率。另外，從可靠性、經濟性上，我們對于SOC的校正和SOH的整個預測，在實際的過程中驗證出來，我們還是相對比較準確的。
我們解決了整個資產聚合和長時間資產穩(wěn)定高效運行的問題之后，就要考慮怎么樣以儲能為核心，全方位地提升能源聚合的運營能力。以儲能為中心之后，我們把服務下延到綜合能源的領域，下延到重點設備包括精益制造的領域，以它們?yōu)榛A，我們去主動擁抱輔助服務，包括虛擬電廠的業(yè)務，以及延伸到整個碳資源的管理上，把能碳整個的道路打通。我們也可以看到，在整個建立碳排的體系里，不僅僅是從能源的角度上來說，我們把整個生產經營中的ERP系統里的關鍵數據以及MES系統里的數據，都會統一考慮在里面，為企業(yè)真正以能源為入口，全方位降碳的工作做到實處。
下面，介紹兩個有代表性的案例，第一個是以電化學模型為基礎的，可以細到電芯級故障安全和預警診斷的系統。這是源網側的一個大的儲能電站，分為幾個大型的電站，我們提供詳細到電芯級故障的整個診斷，主要是提供SOC的整個校正，一致性的分析，并且配合線下運維進行主動的均衡等等這些服務，最終的效果比較好，在運行了大概一年的時間里，整個電站的SOC的提升有10個百分點以上。
另外，美克生本身也是投分布式儲能的，這就是我們自己投的一個分布式儲能電站，就是用戶側的。我們以儲能投資為起點，把整個類似于數字化綜合能源管理的系統，包括需求側響應都放在了延伸服務里，同時，我們建立了標準化的碳排放核算體系，全面滿足企業(yè)碳排放的各類需求，無論是在節(jié)省電費上，還是在減少碳排放上，還是在增加能源收益上，都得到了比較好的效果。
最后，我謹代表美克生誠邀廣大的生態(tài)合作伙伴，能在這個大的賽道里共贏共進。謝謝大家！
