中國儲能網訊：數(shù)字化轉型下電力大數(shù)據增值模式思考
張希翔 董贇 孟椿智
（南方電網廣西電網公司）
一、背景
黨的十八大以來，我國數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展。數(shù)字技術已作為新一輪技術革命和產業(yè)變革的重點方向，數(shù)字轉型為培育經濟增長新動能提供重要引擎，數(shù)字經濟成為構建現(xiàn)代化經濟體系的重要內容。黨的十九屆四中全會將數(shù)據作為“生產要素”納入分配制度，明確了數(shù)據要素按貢獻決定報酬，把大數(shù)據的知識產權化和商業(yè)化使用提升到了新的高度。
電網企業(yè)數(shù)據資產呈現(xiàn)出典型的大數(shù)據特征。這些電力大數(shù)據來自電力生產和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環(huán)節(jié)，包括電網運行、設備管理、營銷服務和企業(yè)管理等各類數(shù)據，蘊藏著反映電力企業(yè)生產經營和客戶服務狀況的豐富信息。同時電網企業(yè)所涉及的用電客戶覆蓋了所有行業(yè)，分布地域廣泛，所擁有的電力負荷數(shù)據能夠反映全社會的工商業(yè)生產情況，電量數(shù)據能夠反映全社會的消費情況，二者通過時域、空域結合在一起，能夠更為直觀地呈現(xiàn)出國民經濟、社會運行發(fā)展的狀況，是經濟生活的晴雨表。電力大數(shù)據是電力企業(yè)的新型資產，將成為電力企業(yè)的核心競爭力。
當前社會對電力的依賴程度越來越高，對電網公司提出了供電更加可靠、電網更加堅強、服務更加智能等要求。受電力市場開放、輸配電價降低、電量增長減速等因素影響，電網業(yè)務面臨日趨激烈的市場競爭。因此，電網企業(yè)需要研究并發(fā)展新業(yè)態(tài)、新業(yè)務模式，挖掘新的業(yè)務增長點。隨著互聯(lián)網經濟、數(shù)字經濟等社會經濟形態(tài)發(fā)生變化，電網企業(yè)也需要加快數(shù)字化轉型。如何發(fā)揮數(shù)據的作用、實現(xiàn)數(shù)據增值是一個新的命題。
二、數(shù)據增值模式介紹
電力企業(yè)的電力大數(shù)據增值服務正處于探索研究和試點應用階段，但已經有部分數(shù)據增值模式被成功應用，并服務于政府的科學決策、企業(yè)的持續(xù)經營以及社會的和諧發(fā)展等。下文將通過一些具體的應用場景來介紹四種典型的數(shù)據增值模式。
（一）
數(shù)據自營模式
數(shù)據自營模式要求企業(yè)自身擁有海量數(shù)據和大數(shù)據技術，同時具備一定的分析能力，能夠根據數(shù)據分析結果改進現(xiàn)有產品或預測未來，進而實現(xiàn)數(shù)據增值。典型應用場景有以下三種。
1.設備檢修
近年來，我國對于變壓器的檢修都是采用狀態(tài)檢修和預防性檢修相結合的方法，但隨著用戶數(shù)量的飛速增長，供電設備數(shù)量急劇增加，所要用到的電力元件也越來越多，使得整個電力傳輸系統(tǒng)變得更加復雜，要想做到對已發(fā)生故障或即將發(fā)生故障的元件進行及時檢測和維修，困難變得越來越大。因此，電網公司通過對設備運行歷史海量數(shù)據的挖掘展開預測性檢修的研究，以較高的準確率預測出設備運行的未來狀態(tài)，預判設備發(fā)生故障的可能性，從而達到基于設備狀態(tài)來指導檢修的目的。預測性檢修的分析結果對于指導檢修計劃編制、合理安排電網運行方式、優(yōu)化計劃停電策略等發(fā)揮著舉足輕重的作用。
2.準實時線損分析
線損是影響電網運行效率的關鍵因素，對經濟發(fā)展、社會生活同樣有著重大影響。準實時線損分析應用基于大數(shù)據平臺，通過構建拓撲，利用計量自動化系統(tǒng)的表計數(shù)據、營銷管理數(shù)據、電網負荷數(shù)據等實時數(shù)據，自動計算線損率，能夠幫助公司營銷和生產管理人員及時、全面掌握線損情況及薄弱環(huán)節(jié)，促進節(jié)能減排和經濟運行效率提升。
3.反竊電稽查
隨著經濟快速發(fā)展，社會用電量逐年增長，同時竊電行為也日益頻繁，給電力企業(yè)造成了重大的經濟損失。竊電是導致線損率升高的一項重要因素，目前電力企業(yè)反竊電主要通過例行用電檢查和應用根據采集數(shù)據構建的人工規(guī)則來判斷，此方法檢查竊電用戶具有隨機性，且人工規(guī)則得出的疑似竊電清單數(shù)量往往數(shù)以萬計，遠遠超出稽查能力而難以實施。
部分電力公司開展了基于大數(shù)據與計算智能的反竊電研究，以電能表和采集終端中的電能計量數(shù)據、事件記錄、用戶及終端檔案信息等數(shù)據為基礎，利用各類規(guī)則對異常信息進行綜合判斷、分析，并結合大數(shù)據挖掘技術實現(xiàn)海量數(shù)據準實時處理，對現(xiàn)場計量異常情況、竊電行為進行在線監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)疑似竊電用戶并輸出疑似竊電用戶清單，同時支持動態(tài)產生異常事件告警，實現(xiàn)對現(xiàn)場竊電行為的在線診斷及竊電行為分析的全過程管理。
（二）
數(shù)據融合模式
數(shù)據融合模式是指通過整合所有類型的數(shù)據來為政府、企業(yè)等用戶提供決策支持，從而獲得利潤、實現(xiàn)數(shù)據增值。這種模式為用戶提供分析性報告和決策支持，優(yōu)點在于可快速迭代，實施成本低，可快速響應業(yè)務需求；缺點是可能會造成重復建設，同時，需求調研較為困難，難以同時滿足多方的業(yè)務需求。比較典型的例子如下。
1.企業(yè)復工電力指數(shù)
電網可運用營銷系統(tǒng)對海量數(shù)據建立算法，得出復工指數(shù)，動態(tài)監(jiān)測、直觀反映企業(yè)復工復產情況，助力企業(yè)復工復產。
根據階段性特征，可將企業(yè)復工電力指數(shù)劃分成三個區(qū)間：抑制區(qū)間、恢復區(qū)間、企穩(wěn)區(qū)間。并根據電力復工指數(shù)所在區(qū)間，從指標趨勢、指標構成、時間節(jié)點等維度，按區(qū)域、分行業(yè)/產業(yè)解析企業(yè)的復工復產水平，為政府全面掌握企業(yè)復工復產信息提供有力支撐，全力服務政府科學統(tǒng)籌，精準推動企業(yè)復工復產。
2.閑置率識別
隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農村大量勞務人員輸出，“空心戶”和“空心村”問題日益突出，造成了政府在項目資金安排、基礎設施配套等方面效益不高，并衍生出各種現(xiàn)實問題，如土地、房屋和宅基地閑置，產業(yè)發(fā)展動力不足，鄉(xiāng)村環(huán)境治理難度大等。通過電力大數(shù)據對農村“空心”率程度實現(xiàn)的精準測算，能夠輔助政府項目投資決策，為學校、公路等公共設施建設、市場及產業(yè)配置優(yōu)化提供輔助依據。
3.區(qū)域及行業(yè)用電監(jiān)測
通過采用多維度監(jiān)測手段，收集不同區(qū)域、行業(yè)的用電數(shù)據（日用電量統(tǒng)計、日用電量波動分析等），構建不同區(qū)域、行業(yè)用電分析模型，輔助生態(tài)環(huán)境部門掌握區(qū)域及行業(yè)的整體用電情況，精準定位存在污染物排放及污染風險的重點區(qū)域和重點行業(yè)。
（三）
數(shù)據眾包模式
數(shù)據眾包模式是指企業(yè)從大數(shù)據的角度出發(fā)，從創(chuàng)新設計領域切入，將產品設計轉向用戶，通過搜集消費者產生的海量數(shù)據，進行數(shù)據測評，找到最佳的產品設計。這種模式的核心是用戶創(chuàng)造數(shù)據，優(yōu)勢在于強調社會的差異性、多元性帶來的創(chuàng)新潛力。因其倚重“草根階層”，大大地降低了企業(yè)運營成本，還能使產品更具創(chuàng)造力和適應性。具體的應用場景包括以下兩種。
1.基于用戶行為的售電套餐
售電公司可以根據營業(yè)范圍內用戶的用電行為、用電習慣或者用戶需求等因素，設計相應的個性化套餐，以幫助用戶節(jié)約用電成本，提高服務質量。例如個人優(yōu)質套餐、三口之家套餐、商業(yè)綜合體用戶套餐等，滿足各種定制化服務。其特點包括：（1）量身定制。用戶可以根據實際需要選擇套餐時限（月套餐、半年包、年套餐等）、套餐信息類型（基礎信息、交易數(shù)據、分析報告等)、套餐推送時間等，信息類型、信息量完全由用戶自己決定。（2）隨意變更。用戶可根據實際需求情況隨意更改套餐內容，次月生效。（3）轉換方便。用戶可根據實際需求情況將套餐內不同信息內容互相等值轉換，即當用戶發(fā)現(xiàn)某條信息本月需求不大時，可實時變更為另外一類信息，但需保證兩類信息屬于同一層次?；A信息、交易數(shù)據、分析報告之間的隨意更換則需要制定合理的轉換機制。
2.根據用戶反饋改進自身服務
在客戶服務方面，通過收集客戶投訴、咨詢、調研等反饋信息，采用大數(shù)據技術進行處理分析，挖掘客戶行為偏好，確定影響客戶服務滿意度的關鍵因素。從而全面了解客戶需求，為客戶提供更加優(yōu)質的服務，使其達到滿意。
（四）
數(shù)據服務模式
顧名思義，數(shù)據服務模式只提供數(shù)據接口服務，數(shù)據已經在內部加工完成，對外提供的是封裝好的API服務。企業(yè)將大數(shù)據能力封裝為開放接口，開放給行業(yè)客戶進行訂閱調用，也可根據應用場景提供較靈活的按需定制服務。該模式的優(yōu)點在于易實現(xiàn)快速規(guī)?；瑢?shù)據資源擁有方的吸引力較大，數(shù)據安全自主可控。缺點是以提供查詢、驗證服務為主，服務價值不高；數(shù)據加工的深度不足，難以應對較復雜的外部需求。
“電力大數(shù)據+金融”增值服務。比較典型的例子有“電力貸”，即電力大數(shù)據與信貸相結合。對于銀行而言，最重要的就是做好風險管控。由于中小微企業(yè)缺乏征信依據，多數(shù)企業(yè)提交的經營數(shù)據又往往是良莠不齊，給銀行判斷企業(yè)相關數(shù)據的真實性帶來極大的壓力，銀行往往趨于謹慎選擇不發(fā)放貸款；與此同時，銀行大量的資金資源可能由于找不到高品質客戶發(fā)放貸款，而沉睡在銀行系統(tǒng)之中。在發(fā)放貸款之后，銀行對企業(yè)的生產經營狀況又相對缺乏多維且有效的監(jiān)控手段，對可能造成損失的客戶無法提前分析預警，最后直接導致銀行不良貸款金額增加。
通過利用電網掌握的電力大數(shù)據，一方面可以對銀行所屬區(qū)域內的生產經營企業(yè)進行大數(shù)據巡航分析，有效挖掘區(qū)域內潛在的優(yōu)質客戶資源，為銀行拓展高品質客戶提供渠道；另一方面，借助大數(shù)據分析模型，對銀行貸款客戶進行專項分析和監(jiān)控，貸前提供交叉驗證結果，貸后定期提供監(jiān)控報告，及時發(fā)現(xiàn)和預警經營狀態(tài)異常企業(yè)，增強銀行風險管控能力。
三、結語
與傳統(tǒng)的經濟統(tǒng)計數(shù)據相比，電力大數(shù)據承載著反映經濟社會運行狀況的豐富信息，具有更及時、更客觀、更精細等特點。電力大數(shù)據增值服務正處于探索研究和試點應用階段，同時，由于數(shù)據涉及電力用戶的安全隱私等特點，使得在現(xiàn)有的數(shù)據增值模式下，電力大數(shù)據的共享和開放程度并不高，更多的是將大數(shù)據用于優(yōu)化電力企業(yè)內部運作，或是將內部加工好的數(shù)據按要求提供給客戶，導致數(shù)據對外服務增值不高，應用場景也較為有限。
未來，電力企業(yè)必須首先探索更有效的數(shù)據脫敏方法，構建面向應用運維和開放多場景的數(shù)據脫敏方案，這是提高數(shù)據共享和開放能力的基石。其次，可以憑借自身的數(shù)據資產優(yōu)勢，搭建用于數(shù)據分享、數(shù)據交易和數(shù)據分析的電力大數(shù)據平臺，通過將自身的大數(shù)據技術與海量數(shù)據相結合，提高數(shù)據共享和開放能力，借助平臺進一步鞏固自身的數(shù)據資產優(yōu)勢。最后，還需要精準捕捉市場需求，找準電力大數(shù)據增值服務的切入點，才能培育出系列化的高價值數(shù)據增值模式和服務產品，助力國家治理現(xiàn)代化，推動“數(shù)字新基建”和提質增效不斷深化。
