數(shù)字孿生，是指對于物理世界中的物體，通過數(shù)字化的手段來構建一個與數(shù)字世界中一模一樣的實體，借此來實現(xiàn)對物理實體的了解、分析和優(yōu)化。StartUs從全球54個數(shù)字孿生初創(chuàng)企業(yè)中評選出了4家最有潛力的企業(yè)，四家企業(yè)分別有著各自的技術特色。
Visualiz –支持虛擬現(xiàn)實（VR）的團隊協(xié)作方式
支持VR的數(shù)字孿生技術使設計人員、專家和分布式運營團隊能夠基于3D表示并利用現(xiàn)有系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)，就潛在的修改或問題進行協(xié)作。例如，從事風力發(fā)電機電機軸過熱問題研究的研究人員可以在不親臨現(xiàn)場的情況下進行研究，讓他們在節(jié)省差旅費用的同時，也不耽誤決策時間。挪威初創(chuàng)公司Visualiz開發(fā)了一個平臺，用于可視化包括能源領域在內(nèi)的不同行業(yè)的物理資產(chǎn)。他們利用VR的優(yōu)勢，為用戶創(chuàng)建了一個協(xié)作空間，用戶可以深入了解能源資產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，在線監(jiān)測其狀態(tài)，并檢測出需要排除故障或改進的地方。他們的VR空間是可以根據(jù)項目的范圍進行定制的。
Pratiti Technologies –可再生能源發(fā)電的性能分析
在試圖預測風能或太陽能等可再生能源所產(chǎn)生的精確功率時，項目的性能分析使其更容易了解能源資產(chǎn)的壽命。以數(shù)字方式生成的外部天氣狀況的實時更新和系統(tǒng)中的故障警報，有助于決策是否能達到預設基準或是否需要調(diào)整。印度初創(chuàng)公司Pratiti Technologies為太陽能資產(chǎn)提供數(shù)字孿生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。他們的解決方案整合了監(jiān)督控制和數(shù)據(jù)采集(SCADA)和遠程監(jiān)控系統(tǒng)，提供基準、故障根源分析、日內(nèi)功率預測和性能預測等功能。
QiO Technologies – 預測性資產(chǎn)維護
通過自我學習的數(shù)字孿生技術，可以利用預測分析技術來預測能源資產(chǎn)的故障、故障或損壞。這樣可以優(yōu)化維護流程，從被動式維護模式轉(zhuǎn)變?yōu)轭A測式維護模式，以減少能源資產(chǎn)的非計劃性和昂貴的停機時間。英國初創(chuàng)公司QiO Technologies開發(fā)了一款人工智能融合的維護應用，用于石油和天然氣行業(yè)，預測潛在的故障，并為團隊推薦最佳的行動方案，以防止或減輕故障，同時最大限度地減少停機時間。該軟件具有創(chuàng)建動態(tài)診斷的能力，特別是當根本原因難以確定時，以確保未來的操作不會面臨同樣的問題。
PETRA Data Science – 能源系統(tǒng)仿真模擬
能源系統(tǒng)的仿真模擬旨在建立一個模型來表述工廠或系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生的技術過程，并確定其瓶頸。通過改變虛擬能源系統(tǒng)中的參數(shù)，能夠?qū)Ρ姸喱F(xiàn)實世界的場景進行模擬，從而做出正確的決策。澳大利亞初創(chuàng)公司PETRA Data Science為石油和天然氣行業(yè)的采礦價值鏈開發(fā)數(shù)字雙胞胎，以便將3D地質(zhì)、爆破和破碎數(shù)據(jù)與時間序列處理數(shù)據(jù)進行整合。通過機器學習算法，可以模擬采礦過程的規(guī)劃和過程控制方案，同時預測工廠的整體性能。
作者 | 張啟航
